随着热泵在住宅建筑中变得越来越普遍，有效的性能监控至关重要。设计缺陷、不正确的设置和故障可能会增加能源消耗和成本，导致用户期望存在差异，并阻碍这项对供暖过渡至关重要的技术的广泛采用。然而，缺乏使用大型数据集来深入了解实际性能的现场研究，以及在实际、可扩展的应用程序中识别低性能系统的方法。

在迄今为止最大规模的实地研究中，我们分析了来自中欧 1023 台热泵的传感器数据，这些热泵在两年内进行了监测。基于现有的受控实验室条件方法，我们推导出使用作数据评估和分类实际性能的方法。应用这些方法，我们发现 17% 的空气源热泵和 2% 的地源热泵不符合现有效率标准。此外，大约 10% 的系统尺寸过大，而大约 1% 的系统尺寸过小。这强调了需要标准化的安装后性能评估程序和数字工具，为用户和安装人员提供可作的反馈，以提高运营效率并指导未来的安装。编译 陈讲运

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