最近一个老外做的AI炒币比赛挺有趣的，就是用1万美金初始盘，由各个AI模型发号施令去执行交易，目前开赛第5天，
业绩暂时是：
阿里Qwen（1.25万美金）
DeepSeek（1.15万美金）
业绩基准BTC（1.02万美金）
Claude（8600美金）
Grok（8400美金）
Gemini（4100美金）
ChatGPT（2900美金）
国产的两个大模型一鸣惊人，不仅是少数盈利的选手，还都跑赢了直接持有 BTC的业绩基准，
而颠覆的是，ChatGPT作为综合打分最高且最好用的模型，但拿来炒币却直接亏麻，5天就亏掉70%，真是一顿操作猛如虎，一看成绩250...
另外Gemini、Grok、Claude这三个模型实用下来其实也很强，但就是炒币不好使，都是亏损状态，
这就不得不让我困惑，因为我的使用感受是，虽然ds刚出时颇为惊艳，但最近一年国产AI模型提升空间一言难尽，尤其是敏感词太多，问就是不能说，导致ds和qw都被我早早的雪藏起来了...
海外模型的进步明显更大，信息获取面也广得多，但没想到在炒币这一环节打脸了，
有人猜测梁文峰作为量化基金创始人，可能针对DeepSeek进行了量化方面的强化训练，
但这也不是解释另一个模型阿里千问能拿下第一的理由，
直到我看到各个AI模型的交易风格顿时明白了核心：
Qwen喜欢集中仓位做多低波动的币种，这点注定不会遭遇太多磨损，选择了大道至简模式，
DeepSeek也喜欢做多，但仓位分散，顺势动量，杠杆中等，
ChatGPT和Gemini最喜欢做空，且交易频率极高，活脱脱把自己幻想成股神，
显然信心和实力没匹配，或者可以说是聪明反被聪明误？
不过这场交易比赛目前也仅仅是第5天时间，比赛截至11月3号，按排名靠后几个老登的玩命风格，后续胜负还未可知啊，
此外这次是炒币大赛，还是有点玄学成分在里面的，
后面还可以再蹲一个炒股版本，结合宏观政策和个股基本面，应该能更好证明实力~
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