告别无效库存！从看懂SKU动销率开始|sku|动销率|周转率|无效库存|现金流

点击上图，查看往期优秀营销数字化案例

来源：数据新视野 ID：gh_e132e81ab186 作者：数据新视野

···编者按···

当今库存管理早已超越简单的“进销存”范畴，迈向数据驱动的精细化运营。但许多管理者仍停留在宏观的“总库存周转率”层面，这种“平均值”思维极易掩盖具体SKU（库存单位）的健康真相，导致决策偏差。

文章层层递进地揭示了三大关键指标的联动关系：总库存周转率是综合“体检报告”，单SKU周转率用于精准定位“明星”与“包袱”产品，而动销率则揭示了库存结构健康与否，是提升总效率的关键天花板。其核心逻辑在于，必须首先清理无效库存、提高动销率，将沉淀资金解放出来，才能为高效周转创造可能。

文章并非空谈理论，而是清晰地展现了如何借助数字化工具（如BI系统）将这一理念落地。从数据提取、可视化分析到建立预警机制，数字化能力使得对海量SKU进行定期监控、精准分类和主动管理成为可能，从而构建起一个“监控-诊断-行动-评估”的持续优化闭环。

对于寻求数字化转型的企业而言，这种将管理逻辑与数字工具深度融合的思路，为提升供应链韧性、加速资金流转提供了极具价值的实践路径。

···正文···

我发现身边一些供应链的老板在说到库存时，总喜欢说“库存周转率”，一旦这个数据高了或者低了，就只会说继续保存或者再加把劲。

要是你追问：是因为哪些产品把这个数据提高，哪些产品在拖后腿？单个产品的SKU周转率是多少？他们就不一定能答上来了。

退一步来说，我发现很多人会把总库存周转率当成单SKU周转率，这样是很容易出现决策偏差的。

库存管理的核心目标非常明确：就是用尽可能少的资金，支撑起尽可能大的销售额，让钱快速流动起来，实现利润最大化。

那么，问题来了，我们如何才能科学地衡量库存的健康状况，而不是凭感觉瞎猜呢？接下来，我们就深入聊聊几个关键的指标。

核心指标一：总库存周转率

我们先从宏观视角开始，总库存周转率，就像一份年度体检报告，它能清晰地反映出你整个库存系统的综合效率。

简单来说，它衡量的是在一定时期内，你的平均库存被完整卖出多少次。

那么怎么看整个库存系统的综合效率？我建议大家建立一个BI看板图，根据图表，能直观地看到关于库存的多个关键数据，能帮你进行库存分析，从而优化调整决策。

公式就是：总库存周转率 = 销售成本÷平均库存金额

举个例子：

假设你的小店，一年下来所有卖出去的商品，其总进价成本是120万元。在这一年里，你的库存金额平均算下来是30万元。那么，你的总库存周转率就是：120万÷30万=4次。这意味着，你的库存资金在一年内循环了4个来回。

那么，这个数字意味着什么？

说白了，在保证不缺货的前提下，这个数值自然是越高越好。周转率高，表明你的商品畅销，资金回笼速度快，利用效率高。反之，如果周转率只有1次，就等于你的资金被库存占压了整整一年，这期间产生的仓储、损耗以及机会成本，会悄悄吃掉你的利润。

说到这里，你很可能会问：如果总周转率不理想，我怎么知道问题出在哪里呢？这就引出了我们需要深入分析的第二个层面。

核心指标二：单SKU周转率

总周转率是一个平均值，而平均值最大的问题就是会掩盖真相。要想真正改善库存，我们必须把目光聚焦到每一个具体的商品上，也就是每一个SKU（可以理解为唯一单品，如某款衣服的灰色S码）。

单SKU周转率，就是针对某个特定商品计算的周转速度。可以看它在一定时期内卖出了多少数量，平均库存数量又是多少。

分析这个数据有什么用？它的巨大价值在于，能帮你把商品进行精准分类：

1.高周转率SKU：这些是你的明星产品，是销售的中流砥柱。对于它们，库存策略的核心是保障供应，严防缺货，并且需要设定安全库存，紧密跟踪销售趋势，及时补货。

2.低周转率SKU：这些就是占用资金的“包袱”。你需要深入分析它滞销的原因：是定价问题、款式问题，还是单纯采购过量？

通过这样的分析，你就能一眼看出，是谁在拉高你的效率，又是谁在背后拖后腿。你懂我意思吗？只有精确到每一个SKU，你的优化才能真正落到实处。

分析完单个SKU的表现，另一个至关重要的问题就浮现了：在你的所有商品中，到底有多少比例是真正在贡献销售的？这就要提到第三个关键指标。

核心指标三：动销率

现在，我们已经能识别出哪些SKU卖得快，哪些卖得慢了。那么，下一个关键问题是：你的店铺里，有多少SKU是压根不动的“僵尸”SKU？这就引入了动销率的概念。

动销率= （有销售的SKU数量÷总SKU数量）×100%

它不关心每个SKU卖了多少，只关心在统计期内，这个SKU有没有开张。比如，你店里总共有500个SKU，在过去一个月里，有400个SKU至少卖出过1件，那么动销率就是 (400÷500)×100% = 80%。

这个指标揭示了什么？

动销率高（例如 > 80%）：说明你的产品组合比较健康，大部分商品都获得了市场认可，你的库存结构相对合理。

动销率低（例如 < 50%）：这是一个强烈的警报！它意味着你铺开的货品中，有一大半都是无效的陈列，形成了“SKU泡沫”。仓库看起来满满当当，实则都是无法产生效益的死水。

你有没有经历过这种感觉：仓库里塞满了货，可能打的没几个？这就是低动销率的典型表现。无效SKU不仅占压了大量资金和宝贵的仓储空间，还极大地增加了管理的复杂度和成本。

联动分析：动销率是如何拖累总周转率的？

现在，我们把这三个指标串联起来，逻辑链条就非常清晰了。

动销率实际上为你总库存周转率设定了天花板。

我们来做一个简单的思想实验，假设你的总库存资金是100万元。

情景A（高动销率）：这100万资金分布在100个活跃的SKU上。这意味着几乎全部资金都在参与周转，总周转率自然有潜力达到很高。

情景B（低动销率）：同样100万资金，却分散在500个SKU上，其中只有100个是动的。这意味着，你只有20万元（20%）的活跃资金在循环，另外80万元（80%）则完全沉淀在那里，一动不动。那20万就算转得再快，也会被80万的“死库存”严重稀释，最终的总周转率怎么可能高得起来？

所以，我一直强调，提升库存效率的第一步，往往不是去优化畅销品，而是要先清理滞销品，果断提高动销率。把沉淀的资金解放出来，用于支持畅销品，整体效率才能提升。

理论清晰之后，最关键的一步来了：我们具体应该如何操作？

实战指南：怎么用BI优化库存？

第一步：定期提取数据

每月或每季度末，从系统导出所有SKU的数据，至少包括：期初库存、期末库存、期间销售量。

第二步：构建SKU分析图例

1、对于拖后腿的SKU

我们可以在BI里设置筛选条件为“库存成本占比 Top 20% 周转率 < 1”的看版图：

2、对于贡献度高的SKU

我们可以在BI里设置筛选条件为“ GMV Top 20% 周转率>2 ”的看版图：

3、设置动销分层

把SKU根据“周转率”进行分层，可以靠BI自动更新每月数据：

4、建立库存预警机制

比如看哪些SKU长期周转率过低：

第三步：采取针对性行动
1.清理滞销产品：这是最紧迫的任务，目标是“止血”和释放现金流。不要犹豫，通过打折、捆绑、甚至报废等方式尽快处理。
2.优化长尾产品：这是提升效率的关键。你需要思考：
a.能否缩减SKU数量？比如，一款T恤有10个颜色，其中3个颜色动销极慢。下次订货时，能否果断砍掉这3个颜色？这样，总SKU数下降，动销率上升，而总销售额可能不受影响，因为需求集中到了畅销颜色上。
b.能否降低库存深度？对于这些卖得慢但需保留的SKU，是否库存量设得太高？能否将库存从10件减至3-5件？用最小库存满足零星需求，大幅减少资金占用。
3.巩固明星产品：基于数据分析，精细化预测需求，确保供应链稳定。
4.严格评审新品引入：建立新品试销机制，用数据证明其潜力后，再决定是否大规模铺货，从源头上控制无效SKU的产生。