本报告介绍了一种利用美国国家可再生能源实验室（NREL）的ComStockTM和ResStockTM模型，并结合美国能源信息署（EIA）《年度能源展望》（AEO）得出的增长率，来预测美国住宅和商业建筑部门能源消耗的方法。开展此项工作的目的是提供一种中间方法，以生成适用于电网规模分析（例如NREL的标准情景1）的终端用能部门能源预测。通过分解分析，将每个建筑部门的能源需求描述为若干组成部分的函数，例如住宅单元数量、能源使用强度等。对于每个组成部分，均从2021年AEO预测数据集中提取年指数增长率。
增长率根据人口普查区域、建筑类型和燃料特定的终端用途进行区分，以捕捉由于人口、经济和技术因素导致的负荷增长差异。根据分解公式，将这些增长率应用于ComStock和ResStock的能源基准，从而生成县级的部门负荷预测。该方法比普遍采用单一的（可能是区域性的）增长率来调整历史负荷曲线的做法更为精细、详细且具有可扩展性。这种方法曾被NREL用于电网规划模型中，直到几年前才被取代，但目前仍在一些机构中作为常规做法使用。编译 陈讲运
对于商业部门，总需求被定义为总建筑面积与按燃料类型划分的终端能源强度的乘积。各组成部分的增长率根据建筑类型和人口普查分区进行区分，以反映这些维度上的增长差异。居民负荷分为两类：一类是随家庭数量变化的终端用途负荷（如主要家电），另一类是随住宅建筑面积变化的终端用途负荷（如照明、采暖和制冷）。总负荷被分解为前一类负荷组的住宅单元数量和每个住宅单元的能源使用量，以及后一类的住宅单元数量、每个住宅单元的建筑面积和能源使用强度（单位建筑面积的能耗）。对于这些组成部分中的每一项，均根据燃料类型和终端用途提取相应的增长率。在AEO预测中，这些组成部分的增长率在地理区域和建筑类型上的差异并不显著，因此未作区分。
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