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* 公司动态

京东健康亮相第十七届健康中国论坛，以“产品+服务+AI”构建科技助残新生态 2025年10月24日，由人民日报健康客户端主办、京东健康公益支持的第十七届健康中国论坛·科技助残主题论坛在京举行。论坛聚焦“科技赋能助残事业”，汇聚政府代表、院士专家、医疗机构及科技企业，共同探讨智能康复设备、数字健康服务与AI技术在助残领域的创新应用。京东健康医疗器械业务全面展示了以“产品+服务+AI”为核心范式，在构建科技助残产业新型基础设施方面的积极实践，为行业发展凝聚更多共识与方案，助力残疾人生活质量再提升。依托京东健康自研的“京医千询” 医疗大模型与用户健康档案大数据，京东健康已成为业内最大的医疗器械商品知识库，拥有超过15亿+用户健康档案库，并汇聚了包括AI医生大为、小微等十余类专业服务角色智能体，为打造全生命周期疾病预防与慢病管理奠定了坚实的基础。未来，京东健康将继续深化 “产品+服务+ AI”创新服务模式，联动更多产业链伙伴，打造更智能、高效、温暖的科技助残新生态，让优质医疗健康服务惠及更多人群。
美敦力在华首个数字化医疗创新基地在北京亦庄启用 10月25日，美敦力数字化医疗创新基地暨美敦力博物馆在北京经济技术开发区（北京亦庄）国际医药创新公园（BioPark）正式启用。
OpenEvidence获C轮投资 医疗人工智能服务商OpenEvidence完成C轮融资，由BONDCapital等知名投资机构联合领投。OpenEvidence成立于2021年，提供AI驱动的医学信息平台，助力医疗专业人员决策。此次融资将加速其在医疗AI领域的布局，推动技术创新和市场拓展。投资方对OpenEvidence的技术实力和市场前景表示认可。
生成式AI成生命科学进步强劲引擎 生成式人工智能（GenAI）成为推动生命科学进步的关键引擎，助力药物研发、精准医疗和脑机接口等领域发展。GenAI每年可为制药与医疗行业创造约600亿至1100亿美元的经济价值，显著提升全产业链效率与创新水平。未来，GenAI将加速疗法开发、审批及上市速度，助力精准医疗迈入新阶段，并开启人机交互新路径。然而，GenAI发展面临模型可解释性与透明度、数据隐私与安全等挑战。
上市公司看封关：“将助力企业链接全球研发资源” 郑州安图生物工程股份有限公司党委书记杨增利表示，海南自贸港封关运作将助力企业链接全球研发资源，深化国际合作。安图生物作为国内体外诊断领域的领军企业，期待在海南寻找发展新机遇。海南在“医疗健康+科技创新”方面的生态布局与安图生物的战略高度契合。安图生物已通过参与海口国家高新区科创基金迈出第一步，计划进一步落地研发与产业化项目，推动“海南制造”走向国际市场。
* 行业动态
中国科学院香港创新研究院与华为达成合作，联合推出新一代医疗大模型 在第三届香港具身智能医疗科技论坛上，中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心（CAIR）与华为签署战略合作协议，联合推出新一代医疗AI大模型CARES 3.0。该模型在华为AI算力集群平台上训练完成，覆盖12+原生多模态医学数据集，能够理解CT、MRI、X光等影像，完成智能诊断、报告生成等临床任务。
AI医疗行业周报(10.14 - 10.21) : AI赋能医疗健康产业合作提速 东阿阿胶与华为签署合作协议，将在人工智能、智慧园区等领域展开合作。西门子医疗与重庆市等单位达成战略合作，建设医学影像人工智能研究与转化平台。赛默飞世尔与OpenAI合作，借助AI技术推动科学创新。知维拓医药完成种子轮融资，专注于创新口服小分子AI药物研发。百度健康发布AI健康管家，首创“AI+真人”协同模式。北大发布全球首个“数字罗盘”，绘出地球健康全景。北京清华长庚医院与北电数智共同研发中国首个药学大模型。AI赋能，我国创新药研发迈入“智能加速”新纪元。
手术机器人未来将成为外科医生的副驾，难点在通用性 香港中文大学副教授窦琪获得2025何享健科学基金青年科学家项目资助，研究手术机器人具身智能。该项目旨在开发AI大模型，提高手术机器人自主操作能力，使其能理解复杂手术场景，实现长程任务操作。窦琪团队已与康诺思腾合作，推进手术机器人商业化落地，包括AI辅助、场景理解等。
华为与深圳市人民医院签署合作框架协议 深圳市人民医院与华为签署合作框架协议，共同建设人工智能医院和智慧化“一院多区”，提升医院数智化水平，打造智慧医院标杆。双方将合作夯实数智基础设施、建设人工智能医院、构建鸿蒙医疗生态系统等。同时，发布基于5.5G网络的分布式手持AI超声系统，助力基层诊疗。
中药饮片邂逅AI智能干燥设备：一场降本增效的产业火花 中药饮片生产中，AI智能干燥设备的应用有效解决了传统干燥设备水分管控难题，提高了生产效率和药材利用率。该设备通过AI算法自动匹配最佳干燥曲线，实现精准水分控制，减少药材损耗，降低企业成本。同时，设备操作便捷，可自动报警并采取应急措施，大幅减少用工量，提高生产效率。未来，设备厂商计划进一步深耕传感测控、AI人工智能、工业网联等领域，推动技术与中医药产业深度融合。

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