最近你是不是发现，那些烦人的贷款推销电话、产品广告电话少多了？以前总防不住的“大数据杀熟”，比如同个酒店你订就比别人贵，现在也少见了。
这不是骗子突然良心发现，也不是平台变善良了，背后是工信部2025年开始的违规呼叫中心专项整治在发力。
更根本的是，咱们国家对个人数据的保护越来越严了毕竟那些骚扰电话能找到你，根源就是个人信息泄露了。
有意思的是，就在个人数据管得越来越严的同时，另一件事也在悄悄发生：以前躺在各个部门里没人用的公共数据，正慢慢向社会开放。
一“收”一“放”之间，咱们中国其实在找数字时代的新节奏。
今天就跟你掰扯掰扯这两件事，看看这“收”和“放”到底怎么影响咱们的生活。
个人数据从“裸奔”到“上锁”，这些变化你肯定有感觉
还记得几年前吗？用个天气预报APP，它非得要你给地理位置权限，连通讯录都要开放；用个计算器APP，不给这些权限就直接用不了。
那时候咱们的个人数据跟“裸奔”没区别你根本不知道自己的信息被收集了多少，转卖了几手。
最后这些信息都用在哪儿了？就是那些没完没了的推销电话、诈骗短信，还有让人恶心的“大数据杀熟”。
DADI公司的首席品牌官奥利弗・汤普森说过一句话，我特别认同：“我们生活在数据驱动一切的时代，但产生数据的人，往往没话语权。
”本来想吐槽这种情况啥时候能改，没想到近几年还真有变化。
围绕个人数据保护，《个人信息保护法》（简称个保法）、《网络数据安全管理条例》这些法规陆续出来了，尤其是个保法，里面有些创新连国外都没见过。
个保法里有几点特别实在。
第一，它第一次把咱们个人在信息处理里的权利说清楚了知情权、决定权、能要求删除信息（也就是“被遗忘权”），还能让平台解释为啥用你的数据。
这意思就是，你的数据终于归你自己管了。
第二，它定了“告知-同意”的规矩，不准搞“一揽子授权”，也不准默认同意。
以前APP让你点“同意”，一点就等于把所有权限都给了，现在不行了；像处理你的身份证号、健康信息这种敏感数据，还得单独问你同不同意。
第三，它给大型互联网平台加了“守门人”义务，要求这些平台建合规体系，还得找外部人组成监督机构，定期发报告接受监督。
今年9月21日，国家网信办发的《大型网络平台设立个人信息保护监督委员会规定(征求意见稿)》，就是把这事儿再细化。
我自己就有体会，现在用APP，遇到要权限的，我敢直接选“仅在使用期间允许”，不用怕它后台偷偷追踪。
很显然，随着这些保护措施落地，大数据杀熟、过度要权限的问题会越来越少。
咱们不用再为个人信息安全提心吊胆，这感觉确实爽。
聊完个人数据的“收”，再说说公共数据的“放”。
这事儿可能你没那么直观的感觉，但其实已经在影响很多行业了。
公共数据“醒”了！地方企业怎么把数据变成“宝贝”
先搞清楚啥是公共数据就是各级政府、事业单位办事或者提供服务时产生的数据，比如企业的水电记录、税务信息，还有咱们的医保、就业数据。
以前这些数据都躺在各个部门的系统里“睡大觉”，没人管也没人用，挺浪费的。
2024年9月，中央办公厅和国务院办公厅发了个《关于加快公共数据资源开发利用的意见》，里面说2025年要把公共数据开发的规矩初步建起来，2030年要把规矩做成熟。
各地也没闲着，都在想办法让这些数据“活”起来。
比如湖南省，就说要推进公共数据登记和授权运营，还搞“数据要素×”行动，在数字政务、数字经济这些领域建平台。
除了政策，各地还成立了数据集团，这可是个关键角色。
现在全国已经有100多家数据集团了，今年9月11日北京数据集团也揭牌了。
这些集团的活儿就是把各个部门零散的数据整合起来，解决“数据孤岛”的问题以前这个部门的数据不给那个部门用，现在数据集团把它们串起来，能跨区域、跨行业用。
长沙数字集团就是个好例子，成立才一年多，就把全市66个部门的200多亿条数据聚到一起，开发了73个数据产品，还推动了金融、医疗这些领域23个场景的价值变现。
更实在的是，它做的41个数字化项目，本来预估要花4.72亿元，最后省了1.48亿元财政资金。
这些公共数据开放了到底有啥用？不是虚的。
交通数据能帮物流企业优化路线，少跑冤枉路；气象数据能给农民提建议，种啥能丰收；企业的税务、水电数据，还能帮小微企业拿到贷款以前银行不敢贷，怕企业还不上，现在看这些数据就知道企业情况，放心多了。
如此看来，以前那些分散的“信息湖泊”，现在真连成了“数据之河”，能帮到不少人。
公共数据活起来了，企业的玩法也变了。
以前企业想做AI、自动驾驶这些事儿，靠拿现成数据就行，现在不行了，得自己“造”数据。
就说具身智能企业吧，它们需要的是机器和真实世界交互的数据，比如机器人抓取东西、搬运物品的数据，这些数据在公开渠道根本找不到。
无奈之下，他们只能自己建数据生产基地。
比如星海图团队，开发了个GalaxeaOpen-WorldDataset，里面有10万多条移动操作数据，覆盖了住宅、厨房等50个真实环境，还涉及150类任务、1600多种操作对象。
有了这些数据，训练出来的机器人在现实里干活才更靠谱。
不光是具身智能，自动驾驶、低空无人机、医疗这些领域的企业，也开始自己造高质量数据，有些数据还进入了公共数据的范畴，能交易流转。
这么看，企业不只是用公共数据的人，还成了造公共数据的人。
那个人数据呢？AI特别需要高质量的个人数据，比如咱们的声音、健康信息、消费记录，但又不能随便用。
怎么平衡保护和利用？“曲线开发”的办法就出来了把个人数据通过授权变成公共数据再用。
主要有四种方式：一是明示同意，比如上海就规定，重要数据和个人信息可以“原始数据不出域”，能用但看不见；二是匿名化处理，把个人信息改得认不出是谁，再用来分析、训练模型；三是法定许可，政府做统计、监管这些事，法律允许用就不用再问个人；四是平台授权，企业把匿名后的用户数据融入公共体系。
这种方式挺聪明的，既保护了咱们的隐私，又没浪费个人数据的价值。
毫无疑问，个人数据是隐私安全的基石，公共数据是数字经济的宝藏，这两者不是矛盾的，能通过制度和技术统一起来。
说到底，中国数据治理的“收”和“放”，不是顾此失彼，而是互相配合。
“收”住个人数据，是给咱们的隐私上保险；“放”开公共数据，是给数字经济添动力。
从法规完善到地方实践，从企业转型到个人数据的“曲线利用”，数据要素市场化改革正在往深里走。
未来，等数据分类分级更明确了，数据基础设施更完善了，咱们说不定能进入这样一个世界：个人数据像家里的东西一样安全，没人能随便拿；公共数据像公园里的空气一样，大家都能受益。
热门跟贴