电力短缺不仅推高了美国民众能源账单，还引发集中式数据中心面临停摆。随着算力需求暴涨，OpenAI呼吁美国每年新建100吉瓦发电设施以应对AI竞赛，微软首席执行官萨蒂亚・纳德拉接受采访时表示，公司库存里堆着一堆AIGPU，却因为电力短缺无法启用，
在YouTube上接受Bg2Pod节目主持人采访中，纳德拉被提问是否认同英伟达首席执行官黄仁勋“未来两三年无算力过剩”的观点时，他的回应颠覆了行业认知——“我们不缺AI芯片，但我们没有足够的电力”。
“关键不在于芯片够不够，而在于能不能以足够快的速度构建配套，接近最佳性能。”纳德拉直言，“如果你做不到这一点，库存里就会积压一大堆芯片，我却无法使用——这就是我目前的问题，不是芯片供应不足，而是没有现成的条件插上电。”
这里的“现成条件”，指的是配备充足电力和冷却水的“数据中心外壳”——空建筑物加上全套能源配套，才能让GPU真正发挥作用。
有网友调侃：“以前发愁买不到芯片，现在芯片有了愁没电，美国AI行业的正被电力卡脖子”，还有人吐槽：“这就像买了辆顶级跑车，这个国家却没有可以开到120码的高速公路，纯纯的资源浪费”。
要知道，微软为布局AI早已疯狂囤货。此前有报道称，微软已向英伟达预订了价值数十亿美元的GPU，甚至包下部分生产线优先供货。可如今芯片到手，却卡在电力这最后一环，足以见得AI能耗问题的紧迫性。
耐人寻味的是，纳德拉的困境在美国并非个例。行业内早有传闻，谷歌、Meta等科技巨头同样面临数据中心电力不足的难题，部分新建数据中心因电力审批延迟，已建成的机房只能低负荷运行，大量GPU处于闲置状态。
可能很多人对AI能耗并没有概念，实际上电力早就成为这个新兴行业的痛点。自去年AI热潮爆发以来，GPU的能耗问题就一直被专家热议，而当英伟达逐步解决芯片短缺后，电力不足正式成为制约整个行业发展的“卡脖子”问题。
有行业数据显示，训练一个大型语言模型的耗电量，相当于一个普通美国家庭462年的用电量。而OpenAI的GPT-4训练过程，消耗的电力足以供一座10万人的小城运转一年。而且，数据中心不仅要给GPU供电，还需要庞大的冷却系统降温，令很多人意想不到的是，电力消耗中约40%都用在了散热上。
这也解释了为何科技巨头纷纷盯上了新能源。谷歌正在测试小型模块化核反应堆，微软计划在数据中心周边建设风电和光伏电站，亚马逊则投资研发高效率冷却技术，试图在能耗和算力之间找到平衡。有网友算过一笔账：“一个大型AI数据中心的耗电量，堪比一座中型工业城市，现有的美国电网根本扛不住密集建设”。
作为资本市场主导的国家，AI行业的电力焦虑，直接传导到普通美国民众身上。随着大量AI数据中心开工建设，美国部分地区的电力需求激增，直接导致消费者能源账单飙升。有美国网友抱怨：“为了给AI数据中心供电，电网公司频繁停电检修，日常生活受到影响”。
那么问题来了，美国能在短时间内补上AI时代的电力缺口吗？从现实来看，短期内并不现实。
据美国能源信息署数据，2024年美国数据中心耗电量占全美总用电量的8%，而AI数据中心占比大约3%，预计到2030年这一比例将升至15%。但严峻的是，美国现有电网老化严重，大部分地区的输电线路还是上世纪建设的，根本无法承载AI数据中心的瞬时高负荷用电。
为了破解困境，OpenAI向美联邦政呼吁每年建设100吉瓦的发电设施，并称这是“美国在AI竞赛中争夺霸主地位的战略资产”。
100吉瓦是什么概念？相当于美国当前核电总装机容量的1.2倍，或250座大型燃煤电站的发电量，建设成本高达数千亿美元。
美国的电力结构严重依赖化石能源，核电占比仅20%左右，且新建核电站审批流程漫长，平均建设周期长达10年以上。在电力供应已成为AI竞争的核心基础设施的今天，就像工业时代的铁路、信息时代的互联网，谁能解决电力问题，谁就能在AI赛道上占据先发优势。
众所周知，美国的电力基建审批繁琐，环保组织频繁阻挠核电、火电项目，风电、光伏又受地理和气候限制，短期内很难快速提升供电能力。这意味着，中美在AI电力供应上的差距，可能会进一步扩大。
更严峻的是，大量AI项目已陷入“为了算力而算力”的误区。很早以前就有业内人士透露，很多公司盲目跟风建设AI数据中心，却没有明确的应用场景，纯粹是为了抢占市场份额。这种非理性投资，一旦遇到电力限制或技术路线变革，很容易引发资金链断裂。
据高盛测算，当前全球AI相关企业的市值合计已超20万亿美元，其中仅美国科技巨头就占据12万亿美元。如果集中式数据中心需求不及预期，这些企业的估值将面临大幅回调，进而引发连锁反应，非科技行业也会受到波及......
英特尔首席执行官帕特・盖尔辛格曾预测，AI泡沫破裂可能还需要几年时间，但如果电力问题无法解决，泡沫可能会提前破灭。
笔者认为，科技巨头们的担心也许是杞人忧天，但可以肯定的是，AI行业的竞争已从单纯的芯片算力比拼，升级为电力供应、技术路线、应用落地的综合较量。电力短缺这面镜子，不仅照出了行业发展的短板，也让全球看清了AI竞赛的真正核心——谁能解决可持续发展的问题，谁才能笑到最后。
引用来源：汤姆硬件、YouTube、美国能源信息署、高盛报告、彭博社、网友评论
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