“奇点”与“拐点”，这两个词定义了我们所处的时代：前者充满了对未来的无限想象，代表一种非连续的、爆炸性的跃迁；后者则更加真实和迫切，标志着旧范式的失效和新规则的建立。
当这两个词相互交织，创业者如何寻找技术与场景的最佳契合点？资本如何才能投下定义未来的关键一注？
九合创投创始人王啸在出席「甲子引力X中国科技产业投资大会」、「网易未来大会」及「九合AI硬件沙龙」时表示，接下来人工智能的爆发点，在于一些闭环场景中端到端服务能力的显著提升，以及AI硬件、智能制造、全球化等领域的机会。
王啸认为，创业永远是在当下就可以做的事。不管环境怎样，永远都有创业的时机。投资亦如是，要永远保持信心和耐心。我们一直在早期科技投资的路上，在创业者面临风险最大、同时也最难的早期阶段，坚定的支持他们。
DeepSeek的出现让中美科技竞争的胶着状态出现了更加明朗的趋势，市场对科技公司的信心增强，今年中国的科技投资也呈现出快速的增长，以下是几个值得关注的趋势。
智能应用：从对话到执行，Agent 解锁更广阔的空间
AI下半场的关键在于技术落地与商业场景的深度融合，而中国有望在这一浪潮中引领创新。
AI已经从早期追求参数规模的大语言模型，演进为融合语言、语音、视频及世界模型的多元技术体系，AI的核心能力也从聊天问答转向具体任务执行。接下来人工智能的爆发点，在于一些闭环场景中端到端服务能力的显著提升。
AI coding做的就是类似的事情，端到端地完成代码服务。它有两个特点：第一，人工智能发展到一定程度，一定会从coding走向别的领域，因为coding有确定性，是相对容易做的；第二，下一个突破点会在相对闭环的、有确定性输入输出的场景中。我们投了做视频剪辑的项目，这其中有确定性的部分。
按照这个逻辑，有确定性输入和确定性输出、能满足最终服务闭环的场景，是下一个很有可能突破的点。
Coding已经非常明确了，而且收入规模涨得比较快。接下来很有可能各个领域都会突破。跟以前的认知不一样，不会只是单一行业的突破，因为大模型具备的是通识性能力，很有可能在多个场景中同时突破，我们正处在应用爆发的前夜。
AI 硬件：从数字世界走向物理世界
大模型已经走到一个新的关键节点，借助感知设备收集的数据，把数字世界中的知识和know how跟硬件与日常的场景结合，慢慢地走入到物理世界。
只有当agent真正与物理世界交互、规划，能自主完成任务时，我们才有可能迎来真正的AGI。这个阶段还需要一些时间，有赖于多智能体能力的提升，以及硬件和人形机器人的成熟。
具体路径上也需要从细分场景切入，通过硬件与AI的结合，更好的感知世界并建立数据闭环，这样才能长期释放“智能价值”。与软件不同，高标准的交付能力是AI硬件的一个关键，只有将每一次有效的交互转化为可复制的经验，才能形成独有的数据优势和交付能力。
必须要坚信的是，借助中国得天独厚的供应链优势，在大模型基础设施建设完成之后，中国有超越其他国家，诞生AI硬件巨头的土壤。
全球化新范式：生而全球
大模型是结构性的机遇，其他领域依然有机会，比如智能制造、中国企业的全球化等。我们投的公司不但做中国的生意，也做全球的生意，中国创业公司的全球化能力和中国公司在全球化布局的势能，都出现了明确的增长。
传统路径是中国市场先做，再把能力和团队复制到全球。而现在day 1就是全球化的，不管是大模型本身就具备的多语言能力，还是团队组建时就具备的全球化资源和产品能力。
这种全球化能力主要是因为中国无论从产业链、供应链，还是从技术能力、工程师红利来看，创业公司都站在了一个很高的位置。
整个中国的创新能力和技术能力到达了一个比较高的水平，让我们一上来就可以做全球化的市场。能做全球几十亿人的市场，还是只做中国十几亿人的市场，空间完全不一样。
就像美国有万亿美金的公司，中国以后会不会有万亿人民币的公司变成万亿美金的公司？这是显著存在的机会。中国创业者在全球市场进行创业的机会，比以前大了很多。
颠覆式创新：可控核聚变、量子计算等正在路上
一个社会的进步既需要相对成熟技术的基石性积累，也需要从0到1的颠覆式创新。只有在1%的颠覆式创新指明方向后，加上99%的工程化实现和体系化构建，社会才能实现真正意义上的跃迁。
颠覆式创新意味着没有原来的路可以走，要有重大的技术改变，技术的深度很重要，同时需要有商业上的重构。不管是核聚变、量子计算、脑机接口、机器人还是大模型，都存在这样的特征。
对于投资机构来讲，要关注这些颠覆式创新，有前瞻性，当然也对我们对技术趋势的判断提出了更高的要求。我们不是在后面押注，而是要在第一轮、第二轮，越早越好。我们愿意在创业团队风险最大、同时也是最难的时候下注。
对我们这样的早期机构而言，只要是有想象力的事，技术有潜力，这个团队有这方面的沉淀和支撑梦想的能力，那么我们就早一点支持他，让他们继续走到下一轮。
（根据九合创投创始人王啸发言综合整理）
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