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2025 年 11 月 1 日，RWKV7-G0a3 13.3B推理模型开源发布。这是世界迄今最强的纯 RNN 大语言模型。团队以 RWKV6-world-v2.1 14B 模型为基础，仅继续训练 2T tokens（加入了蒸馏的 35B tokens from DeepSeek v3.1），即获得了有竞争力的效果。它依然是纯预训练模型（无后训练，无刷榜），评测成绩符合模型实际使用体验。模型已更新上线始智AI-wisemodel开源社区，欢迎大家前去体验。
其中，RWKV 模型名称的G1/G1a/G1a2/G0a3等字段是训练数据的版本，数据质量 G > G > G > G#，数据数量 G1 > G0。简单规则：同一参数选择最新的模型，效果最好。
模型地址
https://wisemodel.cn/models/rwkv4fun/RWKV-7-G1/file
01.
模型性能评估
Uncheatable Eval 评测
Uncheatable Eval使用最新的论文/新闻/代码/小说等实时数据，测试压缩率（“压缩即智能”），评估基底语言模型的真实语言建模能力和泛化能力。
MMLU & MMLU PRO
评估模型在多学科的综合知识（MMLU PRO 比 MMLU 更难）。
GSM8K
评估模型在中学难度数学应用题的推理能力。
MATH500
测试模型在更难数学问题的解题能力。
CEval
以多行业真实试题，评估模型中文理解和专业知识。
02.
模型实战
G0a3 系列模型加入更多数据，显著提升 vibe coding 能力。
Tips 写代码，推荐解码参数：Temperature=1，Top_P=0.3，Presence Penalty=1，Frequency Penalty=0.1，decay=0.99 在下述代码示例中，我们把模型生成的 HTML 内容放到 https://html.onlineviewer.net/ 进行预览。
首先：用 SVG 画一只橘猫的侧面图（毕加索风格），即使关闭思考模式，也能生成合理的结果：
继续:用SVG画一张深圳夜景配图，包含建筑剪影和霓虹灯带，视觉主色调明确为深蓝 （背景）与霓虹粉 （点缀/光效）：
继续：请生成一个单文件 HTML 页面，主题：武松打虎。页面需包含：标题、简介段落、一段描写打虎场景的正文、至少一张配图（可用占位图 URL），并用干净的 CSS 美化页面（响应式）。输出完整的 HTML 文件源码。
vibe-web-wusongTips 所有生成的代码都在文末附录。我们会持续发布 vibe coding 能力显著更强的模型。
如前所述，RWKV 作为纯 RNN 模型，尤其适合大规模并行生成。我们提供了大规模并行生成网页的推理工具：
后端：https://github.com/RWKV-Vibe/rwkv_lightning
前端：https://github.com/xun082/RWKV-code
效果预览：
batch-web 故事创作Tips 创作任务推荐的解码参数：Temperature=0.6，Top_P=0.7，Presence Penalty=2，Frequency Penalty=0.2
我们在新模型主蒸 DeepSeek v3.1，可以看到它的显著风格：
03.
优化推理速度
RWKV 团队与北京智源研究院合作优化推理效率，使用 FlagOS 的 FlagGems Triton 语言算子库，在保持精度的前提下提升了模型的推理速度。
例如，由于 RWKV 架构在设计时支持 FFN 无损稀疏化，在 bsz 1 时，FlagGems 算子 rwkv_mm_sparsity 对比 CUDA matmul 可提升 74% 到 202% 速度。进一步配合 CUDA Graph 优化，RWKV-7 的 bsz=1 推理 Decode 端到端速度在英伟达 RTX5090 提升 28%，在英伟达 A100 提升 135％。
目前显示速度已达：
https://github.com/BlinkDL/Albatross/tree/main/faster_251101
模型
RWKV-7 13.3B fp16，显卡RTX5090 with CUDAGraph and sparse FFN (lossless)，推理速度 66+ token/s（bsz1）模型
RWKV-7 7.2B fp16，显卡RTX5090 with CUDAGraph and sparse FFN (lossless)，推理速度 123+ token/s（bsz1）模型
RWKV-7 7.2B fp16，显卡RTX5090，推理速度 10250+ token/s （bsz960）
04.
如何使用RWKV模型
本地部署
可以使用 RWKV Runner、Ai00、RWKV pip 等推理工具本地部署 RWKV 模型。RWKV 模型也适配了 llama.cpp、ollama 等热门的模型推理工具。
目前最快的 RWKV 推理工具是 Albatross：
https://github.com/BlinkDL/Albatross
由于 RWKV7-G0a3 13.3B 是新模型，目前建议使用 RWKV Runner以保证得到正确结果。可以在RWKV 官网 - 模型推理教程中查看上述推理工具的使用教程。
05.
附录代码
vibe coding 1：svg 绘制橘猫
vibe coding prompt：用 SVG 画一只橘猫的侧面图（毕加索风格）
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毕加索风格橘猫
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"description"> 这只"highlight">毕加索风格的橘猫采用了立体主义的几何形状和鲜明的色彩对比，展现了艺术与自然的完美结合。通过简化的形状和抽象的线条，捕捉了猫咪的优雅姿态和独特个性。
vibe coding prompt：用SVG画一张深圳夜景配图，包含建筑剪影和霓虹灯带，视觉主色调明确为深蓝 （背景）与霓虹粉 （点缀/光效）
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"viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> 武松打虎 - 水浒传经典故事
武松打虎
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故事简介
《武松打虎》是中国古典四大名著之一《水浒传》中的经典章节，讲述了武松在景阳冈上与一只猛虎搏斗并最终将其击毙的英勇事迹。这一故事不仅展现了武松的勇猛无畏，也体现了中国传统文化中"义薄云天"的侠义精神。
武松原是山东清河县人，因杀死杀兄仇人西门庆而被迫逃亡，途经景阳冈时遭遇猛虎。在酒醉状态下，他凭借过人的勇气和武艺，与老虎展开殊死搏斗，最终成功将其击毙，成为民间传颂的英雄人物。
"story"
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故事正文
话说武松在孟州牢城营做了三年牢，后来被释放，前往东京投奔哥哥武大郎。路经山东阳谷县境内的景阳冈时，已是黄昏时分。武松走得口渴难耐，见路边有一家酒店，便进去喝酒。
店家见武松生得壮实，便劝他多饮几杯。武松本就性情豪爽，又加上连日赶路劳累，便喝了十八碗烈酒。酒酣耳热之际，店家告诉他前方有一条景阳冈，上面有一只吃人的吊睛白额大虫，劝他不要独自前往。
武松却不以为然，认为自己身强力壮，何惧猛虎？他拍案叫道："你这厮休要危言耸听！若真有那畜生，我必教他知道爷爷的手段！"说罢，提起行李，摇摇晃晃地向景阳冈走去。
刚上冈不远，忽听得树林中风声飒飒，草木簌簌。武松定睛看时，只见一只斑斓猛虎从林中窜出，直扑过来。武松虽然酒醉，但见到猛虎，酒醒了一半，急忙抽出朴刀迎战。
那老虎扑到近前，武松举刀砍去，却被老虎躲过。老虎反身一扑，武松侧身闪避，与老虎扭打在一起。两人（虎）缠斗良久，武松渐渐觉得力气不支，心想："今日若死在此处，岂不冤枉！"便奋力挣脱，滚到一旁。
武松见老虎扑空，立即翻身跃起，趁老虎回头之际，一刀砍在老虎颈上。老虎吃痛，转身再扑。武松又是一刀，这次砍中老虎前腿。老虎吃痛，怒吼连连，再次扑来。
武松见老虎伤势严重，知道它已是强弩之末，便不再躲闪，挺刀直刺。这一刀正中老虎心窝，老虎发出一声惨嚎，倒地而死。武松取出老虎眼珠吞下，又割下老虎皮毛，带着尸体回到阳谷县，献给县太爷。
县太爷闻讯亲自前来查看，见果然是一只猛虎，便命人将武松送回孟州牢城营。武松因此事迹传扬开来，声名大振，后来更是成为梁山好汉之一。
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"image-caption">武松与老虎搏斗的经典场景
© 2023 中国古典文学故事 | 《水浒传》经典篇章
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