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文|王程畅李家俊

本周沪指围绕4000点反复震荡,成长板块调整较多,消费风格有所反弹。当前处于三季报披露过后业绩与政策真空期,市场受风偏影响较大,波动环境下AH均表现“高切低”特征。美国政府停摆结束提振市场情绪,道指与标普微涨,但政府停摆造成的经济数据缺失,叠加多位联储官员释放鹰派信号,美联储12月降息的分歧加大,降息概率大幅下滑,纳指有所调整,关注后续经济数据发布。绝对收益低风险组合,本年回报3.60%,最大回撤-2.20%。绝对收益中高风险组合,本年回报22.43%,最大回撤-8.25%。相对收益组合,本年回报32.12%,最大回撤-25.25%。

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全球主要市场近期表现:本周沪指围绕4000点反复震荡,成长板块调整较多,消费风格有所反弹。当前处于三季报披露过后业绩与政策真空期,市场受风偏影响较大,波动环境下AH均表现“高切低”特征。美国政府停摆结束提振市场情绪,道指与标普微涨,但政府停摆造成的经济数据缺失,叠加多位联储官员释放鹰派信号,美联储12月降息的分歧加大,降息概率大幅下滑,纳指有所调整,关注后续经济数据发布。

全球多资产配置绝对收益@低风险:本周回报0.16%,本月回报-0.06%,本年回报3.60%,年化收益率4.82%,Alpha3.18%,Sharpe138.52%,最大回撤-2.20% ;1年持有期:产品组合中位数 4.98%, 正收益占比 100.00%,基准组合中位数 5.18%,正收益占比 98.78%。

全球多资产配置绝对收益@中高风险:本周回报0.11%,本月回报-0.79%,本年回报22.43%,年化收益率14.79%,Alpha12.87%,Sharpe197.82%,最大回撤-8.25% ;1年持有期:产品组合中位数 13.45%, 正收益占比 99.64%,基准组合中位数 3.20%,正收益占比 54.41%。

A股行业和风格轮动@相对收益:本周回报-1.44%,本月回报0.28%,本年回报32.12%,年化收益率28.58%,Alpha19.24%,Sharpe130.78%,最大回撤-25.25% ;1年持有期:产品组合中位数 25.56%, 正收益占比 86.50%,基准组合中位数 5.54%,正收益占比 56.61%。

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大类资产配置虽然能够有效分散风险,但在某些市场环境下或策略设计中也存在一些潜在的危险和局限性。以下是几项主要危险和局限性:

1. 高相关性导致风险分散效果降低:模型的核心思想是将投资组合的风险平均分配到各资产中,追求各资产风险贡献相同。然而,当某些资产之间的相关性较高时,协方差矩阵中的协方差项会较大,导致这些高相关性资产对组合的总风险贡献增大。这样一来,投资组合的总风险将更加依赖于这些高相关性资产,从而降低了风险平价模型的风险分散效果。

2. 市场环境变化可能导致模型失效:量化模型的有效性基于历史数据的回测,但未来市场环境的变化可能与历史数据存在较大差异,导致模型失效。例如,市场的宏观环境、投资者的交易行为或局部博弈的变化,都可能影响因子的实际表现,进而使得风险平价或最大多元化策略无法实现预期的效果。

3. 资产选择的局限性:策略的效果在很大程度上取决于资产的选择。资产的选择和市场的波动性会对策略的表现产生重要影响。

投资者需要根据市场环境和自身的风险偏好,灵活调整策略,并警惕模型失效的风险。

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王程畅:投资策略分析师,北京大学计算机硕士,中南大学统计学学士;2019年加入中信建投研究发展部,专注另类投资策略研究,探索卖方策略研究的“AI+HI”(AI赋能投研,结合人的主观洞察力)投研服务模式,覆盖经济周期定位、大类资产配置、A股择时、行业和风格轮动、AI等领域;CFA持证(2023年),Sustainable Investing持证(2025年)。