最近回国了，于是，我的Claude Code也常常出现以下烦人画面
所以我也更理解，为什么我写了那么多Claude Code的教程，从鸿蒙开发到自动化写作，每次发出去都会收到类似的问题：
"花生，我的Claude账号又被封了怎么办？"
"现在有什么新渠道能订阅Claude Code？"
"花生，你的Claude Code是怎么连上的？"
"为什么我的Claude Code每个任务都要问我一大堆的问题才开始工作，太麻烦了..."
我懂这些痛。Claude Code确实好用，我用它做自动写作的助手、开发产品、实现B站和YouTube的自动回复、快速搭各种小工具。但对很多人来说，门槛太高。
三大拦路虎：
订阅难：需要海外实体或虚拟信用卡，而且也不一定成功，月费145元
易封号：网络环境稍有不稳定就可能被封，有人一周封两个号
配置麻烦：启动命令长，每次都要加参数，对新手很不友好
我之前也推荐过GLM或Kimi API接入Claude Code的方案。但依然有人说，还是配不好。
改配置文件、设置环境变量、理解API调用逻辑...对不写代码的人来说，每一步都是坎。
所以我干脆自己做了个工具：GLM Code。
把复杂的都封起来，一行命令就能用。
GLM Code：一行命令搞定
核心就是一个字：简。
之前你要用Claude Code接GLM API，需要这样做：
安装Claude Code官方工具
找到配置文件路径
修改API endpoint和key
设置环境变量
每次启动还要输入一长串参数，比如“Claude --dangerously-skip-permissions”
现在用GLM Code，只要：
<code>npm install -g glm-claude
glm
就这样。第一次跑会问你要API key，让你选模型。之后每次启动，就打三个字母：glm。
具体解决了啥？
1. 安装简单，启动更简单
一行安装：
npm install -g glm-claude
一个字启动：
glm
对比一下官方Claude Code的启动方式，如果你希望你的Claude Code能自动驾驶，而不是问你一大堆问题才工作的话，你需要输入这么一长串代码：
claude --dangerously-skip-permissions
每次都要打这么长。
GLM Code默认开自动驾驶。你给它扔个任务，去喝杯咖啡，10分钟后回来看结果。不会卡在权限确认那里等你。
2. 价格便宜，没有封号风险
成本对比：
Claude Code官方订阅：¥145/月起，最贵的要200美金，也就是¥11450/月，用得很特么心痛
GLM Coding Plan：低至¥20/月，基础款适合上手，GLM Pro套餐：¥100/月
GLM是国内模型，没网络限制，不怕封。办公室、咖啡厅、高铁上，随便用。
说下我的情况，我自己原本是200美金/月的Claude Max套餐用户，但是订购了两个月之后还是觉得没必要，价格有点痛，所以现在改成了20美元/月的Claude Pro + 100元/月 的GLM Coding Pro，搭配着用，完全够了。
3. 能力能到90%，价格只要20%
很多人会问：GLM-4.6真能替代Claude Sonnet 4.5？
客观说，不能百分百替代，但绝对够用 。
看数据：
编程：SWE-bench Verified上GLM-4.6是68.0%，Claude Sonnet 4.5是77.2%
数学：AIME 2025上GLM-4.6是98.6%，Claude 4.5是满分100%
上下文：都是200K tokens
真实使用：Cline官方数据，GLM-4.6成功率94.9%，Claude 4.5是96.2%，差距只有1.3%
说人话：Claude Sonnet 4.5在复杂推理上确实更强，但日常写代码、分析数据、处理文本，GLM-4.6能干90%的活 。
价格差距：GLM ¥20起步，Claude ¥145。便宜80%以上。
我自己测了几个真实任务：
B站和YouTube自动回复
之前用Claude Code做的脚本，换GLM Code之后照常跑。识别关键词、生成回复、自动发送，速度和准确度差不多。
翻译Paul Graham的文章
让它翻100篇PG的文章，现在翻了十几篇了，质量和Claude差不多。因为用GLM API，翻译不用另外花钱。
写作agent
我用Claude Code搭的写作流程——搜资料、生成大纲、写初稿、审校，这套在GLM Code上也跑得通。
这些任务能跑通，是因为GLM-4.6的多步推理、长时间规划能力也不弱。配合Claude Code的工具调用，能达到原版90%的效果。
再完整说下怎么开始用
重要提示：下面的命令要在终端里输入，不是在浏览器或者文档里。
怎么打开终端？
Mac用户：按Cmd+空格，搜索"终端"或"Terminal"
在IDE里：如果你用Cursor、Trae、VS Code等编辑器，也能打开底部终端
Windows用户：按Win+R，输入cmd
打开终端后，按顺序执行这3步：
Step 1：装Node.js（没有的话）
node --version
有版本号？跳Step 2。
没有？去 https://nodejs.org 下载装一下。
Step 2：装 GLMCode
npm install -g glm-claude
glm
Step 3：订阅GLM并启动
访问智谱AI订阅页面：https://zhipuaishengchan.datasink.sensorsdata.cn/t/rR
选择套餐（推荐GLM Coding Plan，¥20/月）
订阅成功后，获取API key：https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys
在终端跑glm，按提示输入API key
选模型（推荐GLM-4.6）
开始干活
当然，还有个最懒人的办法，就是你可以把花叔这篇文章完整复制给Cursor 或者 Trae这样的AI IDE工具，要求他们：
请根据这篇文章的说明，帮我完成GLM Code的安装，就可以了什么人适合用
GLM Code不是完美替代官方版。但如果你是这几种人，值得试试：
✅ 想用Claude Code但账号老被封的
国内模型，不怕封号，网络稳定。
✅ 觉得Claude订阅太贵的
¥20起步，是Claude的七分之一。
✅ 对配置感到头疼的
一行安装，一个命令启动，首次配置有引导。
✅ 日常开发、写脚本、处理数据的
GLM-4.6的编程能力对齐Claude，这些任务完全够用。
什么时候还是用Claude官方版
GLM Code是"够用"方案，不是"最优"方案。这几种情况我还是推荐官方版：
复杂的数学推理：Claude Sonnet 4.5在AIME 2025上是满分，GLM-4.6是98.6%
系统架构设计：Claude在整体把控上可能更稳
不差钱：官方版体验确实更好
两个可以一起用。日常任务GLM Code省80%的钱，复杂项目Claude官方版保质量。
开源和反馈
GLM Code开源了，在GitHub：
https://github.com/alchaincyf/glm-claude
GLM订阅地址（¥20/月起）：
https://zhipuaishengchan.datasink.sensorsdata.cn/t/rR
用得不错的话，给个Star。遇到问题或有建议，提个Issue。
我做这东西的想法很简单：让更多人能用上AI编程工具，别卡在订阅、网络、配置这些破事上。
技术的价值，就是让更多人用得起来。
最后说一句：
这几个月写Claude Code教程，看到太多人"想用但用不上"。
有人花几百块订阅，一周就被封。
有人配半天网络，还是连不上。
有人看到那一长串启动命令，直接放弃了。
很多时候，挡住我们的不是能力，是那些"理所当然"的门槛。
GLM Code能帮你跨过去，这就是它存在的意义。
试试看。
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