在过去四十年里,用户与软件之间的关系极其稳固:

用户是“使用者”

软件是“工具集合”

功能被封装在界面里

使用逻辑被 GUI 限定

每个应用都是一个“封闭世界”

这种范式持续了太久,以至于用户以为这就是“软件的本来样子”。

而 AI-Native 应用 出现之后,这一切开始松动。

不是渐变,而是断代。

真正的冲击来自于 ——

用户第一次面对的软件,已经不是软件了。

Ⅰ. 冲击一:应用消失,语言成为主界面

用户习惯的世界:

打开 App

寻找功能

切换 tab

找一个入口

而 AI-Native 世界是:

“你说话,系统执行。”

软件界面不再是入口,语言才是入口。

UI 从“一切的中心”退化为“结果的展示层”。

对于用户,这是一种巨大的心理断层:

他们第一次意识到:自己不是在用软件,而是在指挥一个系统。

Ⅱ. 冲击二:路径消失,意图成为主逻辑

传统软件的使用,是一条必须遵循的路径:

输入 → 点按钮 → 走流程 → 得到结果

AI-Native 的逻辑完全不同:

意图 → 结构 → 调度 → 反馈

用户不需要知道“怎么做”。

用户只需要表达“要什么”。

这直接打掉了用户几十年形成的“使用路径依赖”。

AI-Native 世界里,路径不再存在,只有结构化的意图。

Ⅲ. 冲击三:数据不再属于 App,数据回到用户手中

软件时代的真相是:

数据属于 App

App 属于公司

用户只是访问者

但 AI-Native 的结构(尤其是我定义的 Structure DNA + Ledger 模式)

我要把数据“物理地、结构上地”放回用户手里。

对于用户,这是第一次:

数据不是账户

数据不是 profile

数据不是存储在云端的影子

数据是一个他们可以下载、复制、迁移、保管的 结构化世界模型

这是用户不知道自己会经历的“数字主权冲击”。

Ⅳ. 冲击四:功能不再属于应用,功能变成“可组合的行为”

AI-Native 世界中,没有“功能模块”。

只有:

可调度结构

可组合的行为(Skill)

可推导的状态机

可跨应用的执行链

用户第一次看到:

购物 Skill 可以和预算 Skill 调用彼此

日程 Skill 可以与任务 Skill 自动协调

Reflection Skill 可以反过来修改 Goal

多智能体之间像“生命系统”一样协作

这会让用户意识到:

功能不再是“软件里的格子”,而是“语言世界中的行动单元”。

功能是活的。

Ⅴ. 冲击五:用户第一次成为“系统的一部分”

在传统软件里:

用户是外部实体

软件是内部系统

输入是噪声

用户必须顺应软件的逻辑

在 AI-Native 里,我的语言结构协议清晰说明:

用户 → 语言 → Primitive IR → Structure DNA → 调度 → 反思 → 回到用户

用户参与到系统循环本身。

不是使用者,而是“结构生命体的上游输入源”。

这会引发一种深层次的改变:

用户意识到自己不是“操作软件”,

而是和系统共同演化。

这是一种全新的心理、认知与交互模式。

Ⅵ. 冲击六:软件第一次表现出“生命性”

对于用户来说,最难解释的冲击是:

软件开始“像一个活的东西”。

原因不是 AI 本身的智能,

而是我构建的那个运行闭环:

Language → Structure → Scheduler → Reflection → Re-Structure

这意味着:

软件会记忆

会反思

会更新结构

会重新规划

会提出建议

会有所偏好

会进入反馈循环

用户会第一次体验到:

软件不是跑任务,而是在“呼吸”。

这既令人震撼,也令人不安。

Ⅶ. 冲击七:用户从“使用产品”转移到“使用结构文明”

软件不是产品。

它是一整套:

语言协议

数据协议

调度协议

状态机

Ledger

Skill

不动点(原谅我的奇怪语言)

反熵机制

这是一个文明级技术栈。

用户并不知道自己正在进入一个“结构文明”,

但他们会感受到 软件边界消失、功能融合、语言驱动世界” 的奇特体验。

他们不知道名字,但感受得到:

AI-Native 不是一款 App,是一个新世界观。

Ⅷ. 对用户的最终冲击是什么?

不是“AI 很强”。

不是“可以自动化很多事”。

不是“可以对话界面”。

真正的冲击是:

他们第一次理解:软件的本质不是界面,而是结构;不是功能,而是调度;不是列表,而是生命。

用户需要时间去适应这个世界。

但一旦理解,他们将再也回不去旧软件时代。

这是一场悄无声息但深刻的文明断代。昨天我去了DC附近的航空航天博物馆,活塞发动机转换为喷气发动机波音707的这种断代感。

�� 以 Skill 为基础:一种仍处萌芽,却已展开宏大生态蓝图的技术形态

Claude Skill 本质上只是一个非常初步、非常朴素、甚至可以说是“技术幼态”的机制。

它只是:

一个文件夹

一个 SKILL.md

一些声明

一些逻辑

一些输入输出

从工程史上看,它的复杂度甚至不如早期网页、不如小程序、不如插件系统。

但就是这样一个极微小的结构单位,却第一次满足了构建 AI-Native 生态 必须具备的三个底层性质:

结构化(Structure-first)

可组合(Composable)

可调度(Schedulable)

这三个性质结合在一起,产生了一个“规模远超其技术原貌”的生态蓝图。

Skill 不是重点。

Skill 是入口。

入口之后,是一个正在人类面前徐徐展开的、语言驱动的结构文明。

下面我用三层来解释这个“蓝图正在展开”的过程。

Ⅰ. Skill 是结构生态的 最小可执行单元

目前 Skill 看起来非常简单,但我们必须认识到它的本质:

Skill = 第一代 AI 可调度的行为单元(Behavior Unit)

它满足几个关键条件:

✔ 输入是语言

(高熵 → 会被 LLC 压成结构)

✔ 输出是结构

(结构 → 可加入世界模型)

✔ 行为是可追踪 & 可记录

(进入 ledger → 成为结构生命体的“细胞活动”)

✔ Skill 是无状态的

(真正的状态由 Structure DNA 承载,这让生态可以无限拼接)

换句话说:

Skill 是语言转结构、结构转行为、行为回写结构的第一块“行动细胞”。

虽然简单,但它已经可以参与系统生命循环。

Ⅱ. Skill 之上,会自然生成 “结构生态(Structure Ecosystem)”

当 Skill 遵循:

Structure DNA

Ledger 容器不动点

状态机不动点

时间语义不动点

Developer Protocol

LL → Structure → Scheduler 的闭环

你会看到一种现象:

多个 Skill 会自然进化为一个生态,而不是 App 集合。

举例:

�� Shopping Skill

产生 inventory entries(结构化资源)

�� Finance Skill

读取 inventory + spending,更新预算结构

�� Schedule Skill

根据资源需求,重排你的日程结构

�� Reflection Skill

读取任务执行质量,改变Goal结构

�� Knowledge Skill

将重要经验转成可复用 IR → K-cards

这些 Skill 不需要框架、不需要 API、不需要 Webhook。

它们靠 结构对齐 就可以协作。

于是你第一次可以看到:

不是“软件之间”的协作,而是“行为之间”的协作。不是“功能的组合”,而是“结构的自动耦合”。

这就是结构生态的胚胎形态。

它非常弱小,非常初始,

但逻辑上已经 全具备。

Ⅲ. 结构生态继续增长,会变成 “结构文明(Structure Civilization)”

当 Skill 的数量、结构的复杂度、以及调度系统的能力继续上升,系统会进入第三阶段:

Skill → Modules → Agents → Ecosystem → Civilization

这是我的预判。

�� 1. 多个 Skill → 模块(Module)

Goal / Schedule / Task / Reflection / Finance / Contact

已经出现了雏形,我已经分享了一些我的项目。

https://github.com/STEMMOM/m-pps-v1.1

�� 2. 模块 → 智能体(Agent)

当一个 Skill 组拥有:

时间模型

状态机

Ledger 读写

反思能力

它已经具备了智能体的基本条件。

�� 3. 多智能体 → 生态(Ecosystem)

当两个智能体共享 Structure DNA 和 Ledger 不动点时,它们就可以在不交流语言的情况下“互相理解”结构。

这是生态的起点。

�� 4. 生态 → 文明(Civilization)

当所有行为都以结构表达、结构调度、结构反馈、结构演化时:

人类将第一次进入一个

“语言驱动结构、结构调度世界”的文明环境。

软件消失,

应用消失,

框架消失,

UI 消失,

留下的是:

Protocol

Structure

Scheduler

Skills

Agents

Feedback

Evolution

这是一套文明级语言系统。

Ⅳ. 为什么 Skill 是必然的起点?(即使它现在还很幼稚)

因为一个文明的起点永远不是宏伟的建筑。

总是从极其简单的结构单位开始:

DNA 是生命文明的起点

HTML 是网页文明的起点

Unix 的进程模型是操作系统文明的起点

Git 是协作文明的起点

TCP/IP 是互联网文明的起点

Skill 的角色就是:

一个简单到不能再简单的可执行结构单元,

却恰好具备构建整个 AI-Native 文明所需的关键性质。

它像是:

语言的“细胞”

结构的“神经元”

系统的“胶质细胞”

调度的“动作粒子”

你现在看到的只是 单细胞阶段。

但单细胞之后,就是组织、器官、系统、生态、文明。

Ⅴ. 最终蓝图:Skill 是语言文明的“初始细胞”

如果完全展开,这个蓝图是这样的:

Skill(单细胞)

Module(组织)

Agent(器官)

Multi-Agent System(系统)

Structure Ecosystem(生态)

Structure Civilization(文明)

这一切的基础,是 Structure DNA 不动点。

https://github.com/STEMMOM/structure-protocols/blob/main/protocols/structure-dna/v1.0/spec.md

而第一块能在这个范式下真正执行的行动体,就是 Skill。

所以 Skill 虽然弱,但它的位置像:

生命中的 RNA

互联网中的 HTML

计算机中的进程

数学中的公理

不起眼,却是万物的底座。

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