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谷歌发布AI科研搜索新工具

谷歌于2025年11月19日宣布，正在测试一款名为Scholar Labs的新型AI驱动搜索工具，旨在帮助用户更精准地查找相关科研文献。该工具通过分析用户查询中的主题和关系，提供匹配度更高的研究论文。目前，该功能仅对部分登录用户开放。

AI如何筛选高质量研究？

Scholar Labs通过AI技术评估论文的全文内容、发表期刊、作者背景及引用情况，而非依赖传统的引用次数或期刊影响因子。谷歌发言人Lisa Oguike表示，这一方法有助于发现跨学科或新兴领域的关键论文，避免因传统指标限制而遗漏重要研究。

学术界对AI工具的争议

尽管谷歌强调AI能更全面地评估论文质量，但部分学者对工具的可靠性持保留态度。范德比尔特大学神经学副教授Matthew Schrag指出，引用次数和影响因子虽非完美指标，但仍是学术界广泛认可的参考标准。Tufts大学康复科学教授James Smoliga也坦言，尽管知道高引用论文未必代表高质量，但在实际研究中仍会依赖这些指标。

与传统数据库的对比

与PubMed等传统文献数据库不同，Scholar Labs不提供基于引用次数或期刊影响因子的筛选功能。谷歌表示，未来将根据用户反馈优化工具，并计划扩大访问范围。Schrag认为，AI驱动的搜索工具有潜力为科研人员提供更全面的文献发现途径，但最终仍需学者自行评估研究的严谨性和价值。

（来源：The Verge）

参考链接:
https://www.theverge.com/news/823213/google-scholar-labs-ai-search