Meta的AI灵魂走了。11月20日，65岁的杨立昆把工牌往桌上一拍：年底不伺候了，老子自己开公司，专搞“能摸得着世界”的AI。消息一出，群里炸锅——不是恭喜，是后怕：原来连图灵奖得主也受不了大模型内卷。
我跟他没仇，但我懂那种“跟老板聊不到一块”的窒息。Meta十月砍了600人，FAIR老班底连锅端，转头砸143亿美元请28岁的Alexandr Wang带队搞“超级智能”。小伙子上来就关起门炼丹，开源？先排队。老杨一辈子信奉代码公开、论文秒发，让他憋在玻璃房里，不如直接退休。可他偏不，他要拉个小板凳，回到车库年代，重新教AI“认识地球”。
别被“先进机器智能（AMI）”这串大词吓到，翻译成人话就是：别让AI只会打字，让它长眼、长手、长记性。你问GPT怎么叠被子，它给你写三千字教程；老杨想要的AI，直接上手把被子叠了，还把掉地上的袜子捡起来。听起来像科幻，其实他把赌注压在“世界模型”上——给AI装一个持续更新的物理脑图，而不是背完互联网就完事。
有人翻他旧账：2013年坚持卷积神经网络，把计算机视觉从实验室拖进手机；2018年怼遍“AI冬天派”，说深度学习没完。现在他又来唱反调：LLM不是终点，是高级复读机。听得我直冒冷汗，万一这回他又对呢？
Meta一边“欢送”老杨，一边狂扫新人：GitHub前CEO、OpenAI研究员……履历闪瞎眼。套路熟得很——老人带不动新故事，就换一批会讲商业闭环的。只是换血太快，身体会不会发冷？PyTorch之父Soumith Chintala也刚跑，底层框架的人心散了，上层再豪华，也是空中阁楼。
更现实的是钱。老杨路演PPT还没做完，风投已经排队到巴黎。可AMI烧钱速度比LLM更凶，要传感器、要机器人、要真实数据，每一秒都在吃现金流。短期拿不出demo，投资人还会笑着喊“相信科学”吗？他72岁老友Hinton去年也出来创业，三个月就被收购，理由是“等不起”。老杨能硬气多久，没人敢打保票。
但转念一想，要是真让他把AI推过“物理门槛”，自动驾驶、家用机器人、远程手术全得重写一遍。到时候回头再看今天这些“嘴炮大模型”，就像现在看拨号上网——能用，但尴尬。
离职信里，他感谢了扎克伯格，只字不提新掌门Alexandr Wang。这是老派的倔强：道不同，不相为谋。老杨把人生最后一次创业押在“让AI摸得到世界”，成与败，都是给后来人点灯。
故事到这儿，输赢还早。可有一点已经明牌：AI不再单选题，要么继续卷文本，要么出门撞现实。老杨选了第二条，我们会不会跟，看勇气，也看钱包。
热门跟贴