本期要点:AI时代的教育真相
你好,我是王煜全,这里是王煜全要闻评论。
一张哈佛录取通知书,和一份硅谷科技公司月薪5400美元的实习offer,放在孩子的面前,该怎么选?
这不是假设,最近,软件巨头Palantir公开了他们“精英奖学金”(Meritocracy Fellowship)项目。首期超过500人申请,最终录取22人,其中不少被录取者甚至放弃了常春藤名校的录取机会。
实习期间,月薪5400美元。而在这22人中,更是会约有一半将在12月结束时直接拿到 Palantir的全职工作offer。
据负责招聘的高管介绍,入选者需要具备超强编程技能、高度的行动力以及成熟度。有些被录取者的编程水平甚至超过Palantir本科校招生。
这些年轻人在经过几周的人文通识研讨教学后,就会加入客户工程和软件团队,执行与正式员工同样的任务,并有可能参与国防数据分析或为大型企业部署AI模型的任务。难度之大、保密级别之高,远不是一般大学实习生可比拟的。
Palantir的CEO亚历克斯•卡普更是直言不讳地批评,大学只不过是在进行思维灌输,并产生债务,而他要让年轻人真正开始创造。
Palantir的CEO亚历克斯•卡普
这不禁给大家提了个醒,如果孩子十年寒窗苦读所获得的名校文凭,在AI时代的企业眼里已经不再重要,我们是否应该重新审视当前的教育方式?
在我们看来,Palantir的尝试意味着传统大学教育正在脱离产业实际,不能为孩子带来直接的竞争力。但同时,Palantir过于激进的做法也许会让年轻人过早偏向职业技能训练,限制了视野和长远发展。
因此,单纯用实习替代大学教育也是不可取的,“企业级实战”与“社会化学习”的结合可能才是能让孩子终身成长的新教育路径。
工业化教育体系
首先,我们曾多次指出,现在的教育体系是工业时代的产物,而大学是批量生产专业人才的最后一步,在AI时代已明显滞后和低效。
无论大学多么标榜多元化,但考核标准都会渐渐最终固化。中国以分数论英雄,美国则还要刷各种其他业绩,也是一种变相的标准化测试。
即便天赋出众的年轻人,经过这样的筛选,也难免变成循规蹈矩且创新力不足的人。
而且,我们认为,更关键的问题在于,大学教学的内容和节奏一定程度上与快速迭代的知识体系、快速演进的产业前沿严重脱节。
当教授把最新的深度学习算法编进教材, AI大模型可能早已经迭代了好几轮。等学生好不容易学完这些课程并毕业,知识和技能却早已过时。
另一方面,面对高薪和活跃的创业氛围,很多顶尖人才也在脱离学校和科研院所进入前沿科技产业。
科技巨头对顶尖研究员动辄开出上亿美元的薪酬,普通AI工程师也能拿到数十万美元的年薪。
而且在AI等前沿领域,科研也需要巨额资金支持,很多教授被迫进入产业界或自己创业。
被誉为“AI教母”的斯坦福大学教授李飞飞,在2024年创立了公司World Labs,就迅速获得了a16z等顶级风投机构以及英伟达等科技巨头的2.3亿美元投资,公司估值突破10亿美元,一举成为独角兽公司。
最近,他们也上线了空间智能平台Marble,通过单张图片、视频、文本或3D布局,就能生成可交互、可编辑的3D世界。显然,在大学的体系内,她很难这么快就取得这样的成果。
可是,像这样的资深教授都在离开学校,也就进一步削弱了大学在前沿领域的教学和科研实力。
AI时代教育真相
所以,Palantir的精英奖学金项目实际上反映了一种趋势,大公司正在跳过大学这个中间商,直接采取“企业即大学”的新模式来培养所需的人才。
这一点和Palantir的联合创始人彼得•蒂尔的“反大学”理念一脉相承。在技术快速迭代的时候,优等生并不等于真正的创新尖兵。
早在2011年,蒂尔就创立了“蒂尔奖学金”(Thiel Fellowship),每年挑选不满22岁的年轻人,资助他们两年总计10万美元,让他们退学创业。
以太坊(Ethereum)创始人维塔利克•布特林,19岁获此资助,三年后创立了市值数千亿美元的区块链平台,跻身亿万富翁。前段时间上市的设计平台Figma,其创始人迪伦•菲尔德也是在该奖学金支持下辍学创业,并获得成功。
迄今为止,这个激进的项目已资助超过250名青年,赠款总额仅2500多万美元,所支持项目的累计商业估值却已超过7000亿美元。
这次,Palantir的做法也很聪明。
一名顶尖大学毕业的工程师,起薪通常在15万美元以上,Palantir用4个月、2万多美元,就可以提前锁定年轻天才,无疑是高回报率的人力资本策略。
不过,我们也想问,Palantir的做法就完全正确吗?也不一定。
高中生过早进入Palantir的封闭体系内,可能会因为缺乏通用理论基础和多元环境的熏陶,导致技能锁定,变成视野狭窄的高科技匠人。
现在Palantir是一种典型的“自上而下”模式,就像一个大厦,要由顶层建筑设计师先设计蓝图,再由其他设计师完成其余各部分的具体设计。这是传统大软件的一贯思路。微软创始人比尔•盖茨退任CEO后就自称“首席架构师”,也是这个思维的体现。
然而,随着AI编程的普及,每个业务部门、每个岗位的员工都可以利用AI编程为自己生成合适的小工具或Agent。当这些无数“小软件”在实际协作中逐渐联通,也就自然自下而上地形成了更大的软件体系。
届时,连今天还很风光的Palantir都有可能会被这种新范式所颠覆,那些已然被Palantir模式固化的人才又该何去何从?
当我们把眼光放长远,会发现这里面的风险也不小。18岁就在 Palantir 平台崭露头角的少年,到 28 岁却可能被新技术浪潮淘汰。
所以,我们需要寻找第三条道路。
理想的方式也许是融合知识学习与企业实践双方的优点,实现实战与开放视野的结合。
一方面依托企业实战快速积累经验和技能,另一方面通过社会化学习拓展视野,推动知识和技能的自我更新。未来教育的关键可能不在于“在哪儿学”,而是在于怎么学和学什么。
即便在大学,也不是非要把时间全部耗在课堂,去拿高分,而是要积极参与社会化学习,以保证获取最前沿的知识,同时要主动参与产业前沿的项目,多扩展自己的眼界。
哪怕已经工作了,也应该积极参与开源社区、学术社群与行业论坛,进行跨界交流。比如追踪GitHub上活跃的AI项目,订阅顶尖科研人员的博客,甚至与全球开发者协作开发开源工具等等。通过这种持续的社会化学习,与更广阔的创新生态保持联结,也保证自己的终身成长。
当然,对于青少年而言,尽早接触并驾驭AI工具也非常重要。在这儿,也向你推荐前哨AI冬令营,通过一周的集训,让你的孩子也能亲自上手,完成一个真实的AI项目,快快报名参加吧!
以上就是今天的内容,王煜全要闻评论,我们明天见。
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