Dify VS JEECG AI:两大 AI 应用平台的深度对比分析

随着人工智能技术的快速发展,越来越多的企业和开发者开始依赖 AI 平台来构建智能应用。Dify 和 JEECG AI 作为当前市场上备受关注的两款 AI 应用平台,各自拥有独特的优势和功能。本文将从多个维度对比分析 Dify 与 JEECG AI,帮助您更好地理解两者的差异与适用场景,从而做出更加明智的选择。

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一、平台定位与技术架构

一、平台定位与技术架构

Dify

Dify 是一个开源的大语言模型(LLM)应用开发平台,致力于通过 “后端即服务”(Backend as Service)和 LLMOps 理念,帮助开发者快速搭建生产级生成式 AI 应用,如聊天机器人、文本生成工具等。平台通过可视化界面简化 Prompt 设计、数据集管理和工作流编排,使得即便是非技术人员也能轻松参与 AI 应用开发。

主要特点

  • 快速开发:内置 Prompt 编排、RAG(检索增强生成)系统和 Agent 框架等核心技术栈,开发者无需重复造轮子,专注业务逻辑。
  • 易用性高:提供直观的可视化界面,方便管理数据集和设计 Prompt,极大降低开发门槛。
  • 模型支持广泛:支持 Claude3、OpenAI 等多个大型语言模型,开发者可按需选择合适模型。
  • 多功能应用:支持智能客服、文本生成、数据分析、自动化等多场景,提供多样化工作流
  • 团队协作:支持多用户协作,工作空间(Workspace)机制方便团队共同开发与运营。

技术栈:基于 Python 和 React,适合对模型灵活性和定制化有高需求的团队。

  • 官网https://dify.ai
  • 开源地址:https://github.com/dify-ai/dify

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JEECG AI 简介

JEECG AI 是一个全栈式 AI 开发平台,帮助开发者快速构建和部署个性化的 AI 应用。平台基于 JeecgBoot,集成了大语言模型(LLM)和知识库问答(RAG)功能,支持从设计到生产的完整流程。

主要特点

  • 快速开发:内置 AI 流程编排引擎,支持可视化拖拽设计和实时运行监控,满足复杂业务场景。
  • 多模型支持:兼容 ChatGPT、Deepseek、智普等私有及国内外主流大模型。
  • 知识库问答:支持 PDF、PPT、Markdown 等格式文档导入,基于 RAG 实现高效智能问答。
  • 模型管理:统一管理多种大模型,方便切换和扩展。
  • 无缝集成:支持 iframe 一键嵌入,快速将 AI 聊天助手集成到业务系统中。
  • 低代码结合:结合低代码平台,快速搭建 AI 业务流程和 API 接口。

适用场景

智能客服、知识库问答、自动化流程、生成式内容创作等。

官网与开源地址

  • 官网:https://jeecg.com
  • 开源:https://github.com/jeecgboot/JeecgBoot

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二、核心功能对比

二、核心功能对比

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三、文档与内容处理能力

三、文档与内容处理能力

JEECG AI在文档处理方面表现尤为出色,支持完整导入包含图片的 Markdown 文档库,极大方便了技术文档和知识库的构建。此外,JEECG AI 在 PDF 文档的格式转换和图片保持方面做了大量优化,确保导入内容的完整性和视觉一致性。而Dify则尚未支持 Markdown 文档库的批量导入,且 PDF 格式转换能力相对有限。

这使得 JEECG AI 在企业知识管理、文档驱动的智能问答场景中更具优势,能够更好地保持内容的原貌和用户体验。

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四、AI 流程编排与自动化

四、AI 流程编排与自动化

JEECG AI内置强大的 AI 流程设计器,支持低代码拖拽式流程编排,用户可以轻松构建复杂的 AI 业务流程,如自动翻译、接口格式转换、智能客服机器人、自动化文件处理等。其流程运行状态实时可视,便于调试和优化。

相比之下,Dify的 AI 流程能力更侧重于 AI 逻辑本身,缺少 JEECG AI 那样全面的低代码流程编排引擎和业务系统集成能力。

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五、模型管理与兼容性

五、模型管理与兼容性

两者均支持多种大语言模型的接入与管理。JEECG AI支持包括本地私有模型(Deepseek、Llama 3、Qwen 2 等)、国内主流大模型(通义千问、腾讯混元、智谱 AI 等)以及国际模型(OpenAI、Claude、Gemini 等),提供了更丰富的模型生态选择。

Dify主要聚焦于开源及云端模型,适合希望快速接入主流模型的用户。

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六、业务集成与扩展能力

六、业务集成与扩展能力

JEECG AI在业务系统集成方面具有显著优势。其基于 Java 的技术栈和低代码流程引擎,支持方便调用企业现有系统接口和业务逻辑,能够快速将 AI 能力嵌入到 ERP、CRM 等业务系统中,提升整体业务智能化水平。

Dify在业务集成方面相对较弱,更适合独立的 AI 应用开发。

七、用户体验与界面设计

七、用户体验与界面设计

JEECG AI采用 Vue3 打造简洁直观的操作界面,流程设计、模型管理、知识库维护等功能模块布局合理,用户易上手。其对话界面支持图片渲染,回复内容格式美观,极大提升了交互体验。

Dify界面现代,功能聚焦明确,但在格式保持和图片展示方面略显不足。

八、总结

八、总结

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九、开源项目与社区支持

九、开源项目与社区支持

两款平台均为开源项目,拥有活跃的社区支持和丰富的开发资源:

Dify

  • GitHub 地址:https://github.com/dify-ai/dify
  • 社区活跃,提供丰富的插件和模型接入示例,方便快速构建多样化 AI 应用。

JEECG AI

  • GitHub 地址:https://github.com/zhangdaiscott/jeecg-boot
  • 拥有完善的低代码平台框架,支持企业级业务快速开发和 AI 能力集成,社区活跃且文档完善。
结语

结语

Dify 和 JEECG AI 各有千秋,选择哪款平台应根据您的具体需求、技术栈偏好和业务场景来决定。如果您希望快速搭建独立的 AI 应用,且熟悉 Python 生态,Dify 是不错的选择;而如果您追求低代码流程编排、强大的业务集成能力以及更完善的文档处理,JEECG AI 无疑更具优势。

未来,随着 AI 技术和业务需求的不断演进,这两款平台也在持续发展,相信都将为智能应用的打造提供更强大的支持。

如需进一步了解或体验这两款平台,欢迎访问:

  • JEECG AI 演示地址https://boot3.jeecg.com
  • 敲敲云 AI 知识库搭建https://app.qiaoqiaoyun.com
  • Dify 官网https://dify.ai