“读心”不再是科幻：“秒聚青科”脑机接口沙龙在浙理工共探技术、未来与伦理边界|人工智能|沙龙|浙理工|科学|翻译|脑机接口|读心

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当时钟指向下午4点，与会者们面临一个选择：是去探秘神经信号的“高精度翻译”，是畅想脑机接口如何重构人类未来，还是参与一场关于“读心”时代社会风险的忧虑与批判？

11月20日，这“三岔路口”式的对话工作坊，成为了浙江理工大学举行的“秒聚青科”脑机接口主题沙龙的生动注脚。活动超越了单纯的技术展示，将脑机接口这一前沿科技置于技术分析、产业前景与社会伦理的三棱镜下进行审视，上演了一场多维度的思想碰撞。

东道主视角：

浙理工的科研积淀与祝福

本次活动由浙江省高校科协联合体主办，浙江理工大学科协协办，浙江理工大学计算机科学与技术学院（人工智能学院）承办。

浙江理工大学科技处处长俞峰对参会嘉宾表示热烈欢迎，并简要介绍了学校的总体情况。他指出，脑机接口作为多学科交叉融合的前沿技术，应用前景广阔，是驱动新质生产力发展与产业变革的重要引擎。他鼓励青年科技工作者在学术沙龙交流中勇于打破学科壁垒，积极分享观点，激发创新灵感。

浙江理工大学计算机科学与技术学院（人工智能学院）、信息科学与工程学院（网络安全学院）院长沈剑教授全面系统地介绍了学院在人才培养、科学研究与社会服务三大核心领域的丰硕成果。他强调，学院在脑机接口技术、人工智能大模型、网络空间安全等前沿赛道持续深耕，形成了一系列创新成果，为相关领域的技术革新注入强劲动能，为产业高质量升级提供了坚实的学术支撑与技术保障。

技术基石：

从“解码大脑”到“守护安全”

杭州电子科技大学党委委员、组织部长孔万增教授在《脑机智能与脑机安全》报告中，系统梳理了脑机接口的基础概念与技术范式，重点探讨了脑机智能的实现路径与安全挑战。报告指出，脑机接口通过采集处理神经信号，在主动式与被动式基础上，可发展出人机协同的智能交互新模式，并借助人工智能实现通用解码、复杂认知解析等突破。在安全维度上，教授提出了“脑机关系学习”的创新方法，通过特征对齐提升系统性能，同时从信息安全与系统安全双重视角出发，详细阐述了如何利用脑电信号的生物唯一性构建新型认证机制，并借助联邦学习、模型水印等技术筑牢数据、模型与系统的安全防线，为脑机接口的可靠应用提供了理论支撑与实践路径。

东南大学生物科学与医学工程学院王海贤教授在《神经信号解码的模式分析》报告中指出，提升机器对神经意图的解读精度是脑机接口可靠性的核心挑战。其研究聚焦于大脑时空动态网络的构建与解析，发现脑功能连接网络中存在的重叠性“社团结构”特性，并据此开发计算模型，应用于阿尔茨海默症辅助检测与脑龄预测等领域。此外，团队还将解码算法拓展至驱动外骨骼设备等场景，并通过研究数学超常青少年的脑功能模式，揭示其特有的全局工作区特征，为认知能力评估与开发提供了新视角。

思想交锋：

平行时空里的未来激辩

活动三个平行工作坊同步开启，构建了三个探讨未来的“平行时空”。

技术前沿：1号工作坊——神经信号的“高精度翻译”（实现脑机接口的可靠解码）浙大郑乾研究员与南航温旭云副教授就各自的研究进行了分析，聚焦于如何打造更强大的“翻译引擎”和更精准的“解码词典”，实现从认知状态到文本、图像的转化。这里的讨论激烈而专注，核心是攻克技术瓶颈，实现从“信号”到“指令”的完美转换。

应用拓展：2号工作坊——超越想象（脑机接口的实用化场景与市场前景）浙大郝耀耀研究员展示了植入式脑机接口让瘫痪患者重新站起来的临床奇迹，而美国佐治亚州立大学博士、杭州皓世天辉科技有限公司董事长陈皓则描绘了用脑机接口调控情绪、重塑心理健康产业的商业蓝图。工作坊从技术路径—原理突破—应用领域—未来形态进行了分享与讨论。

伦理思考：3号工作坊——“读心”时代的忧虑（脑机接口的社会风险与治理框架）浙师大的孙琪副教授基于神经科学，尤其是视知觉研究，揭示我们所感知的“现实”是大脑主动建构的“模型”这一视角，批判性地审视脑机接口的“读心”能力，同时也提出了为技术划定“神经红线”。浙理工贾龙豪副教授对阿尔茨海默病复杂性的揭示，更进一步说明了理解大脑的艰巨。这里的空气里弥漫着哲学与伦理的思辨，话题直指意识隐私、社会公平和治理框架。