近日，越南农业与环境部通报显示，近期持续强降雨引发的洪水已造成中部地区41人死亡、9人失踪，逾5.2万间房屋被淹，1.3万多公顷农田损毁。

这场肆虐的洪灾不仅冲击着沿岸民众的生活，更将越南水库系统的安全隐患暴露无遗。

就在灾情通报次日，河内紧急召开“水坝和水库运行及安全保障中的数字化转型、技术应用论坛”，试图为这一严峻问题寻找破解之道。

“许多流域降雨量创下历史新高，而水库防洪能力已今非昔比。”农业与环境部灌溉工程管理建设司司长阮松峰在论坛上直言，极端天气的频繁侵袭，让越南水库老旧的运行模式难以为继。

他抛出的现实难题发人深省：“维持正常水位保障生产用水，还是主动泄洪提升防洪能力？”这一抉择的背后，是下游数百万民众的生命安全与农业生产的艰难平衡。

预报体系的短板成为此次灾情应对的突出痛点。

阮松峰透露，由于缺乏针对性的水文模型，越南目前的洪水预报严重依赖国际模型，而这些模型在越南复杂的地形条件下误差显著。

就在此次洪灾前，林同省一处农场水库因暴雨溃坝，40万吨洪水瞬间倾泻，导致1名13岁女孩遇难，这与预报滞后、应对失当直接相关。

比预报不准更令人担忧的是水库管理的“家底不清”。

水利工程管理与建设部水坝和水库安全部门负责人潘天安指出，越南大多数中小型水库建于数十年前，超过70%缺乏完整的设计文件，容量、水位等核心数据已30至40年未更新。

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“不少省份仍靠人工记录水位，没有数据库支撑，水库实际蓄水能力早已与档案数据脱节。”他举例说明，部分水库泄洪预警仍依赖电话通知、文件传递，洪水快速上涨时常常出现信息滞后，错过最佳应对时机。

面对系统性漏洞，专家在论坛上达成共识：数字化转型是必然选择。

水资源规划研究所阮文孟博士建议，应参照国际标准搭建全国统一的水利大数据平台，将水文气象网络、自动雨量计数据与WeatherPlus等本土天气平台深度整合。

“当所有部门使用统一数据源，计算误差将大幅降低。”阮文孟强调，人工智能技术的应用同样关键，通过实时数据分析模拟洪水演进，能为泄洪决策提供科学支撑。

但技术并非万能解药。阮文孟特别提醒，“系统时刻就绪的前提，是专家团队全天候待命校准数据、测试模型”。

这一观点得到广泛认同——世界银行支持的越南国家洪水预报系统虽已启动建设，但在省级层面仍存在数据碎片化、人工干预过多等问题，未能充分发挥作用。

论坛闭幕式上，灌溉部代表明确表态，在气候变化加剧的背景下，水坝与下游安全必须置于首位。

建立智能操作系统、完善数据库、实现精准预测，将成为越南水利系统升级的核心方向。

而当前这场洪灾留下的教训，正推动越南加速补齐水库管理的“短板”，这一过程既需要技术赋能，更离不开管理机制的全面革新。