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导语

集智俱乐部联合北京师范大学张江科研组联合南信大李春彪科研组师生共同发起,由师生共同领读《非线性动力学与混沌》,以分章节精读的方式,带领大家系统学习非线性动力学的基本理论与典型模型,结合洛伦兹系统、Kuramoto模型等经典案例,深入探讨混沌的起源、分形与奇异吸引子等前沿问题。


本读书会不仅读书,还会系统化地梳理本书中的重要概念,并整理为百科词条。也就是说,读完本书,我们会梳理出一套非线性动力学与混沌相关的百科词条,这才是重点。

分享简介

在前几期中,我们已经学习了非线性系统的基本分岔类型,包括鞍结分岔、叉式分岔和 Hopf 分岔。本次分享将进入更丰富的“再探分岔”主题,关注分岔在真实系统中的表现与更复杂的结构。

我们将从典型的物理与化学模型出发,讨论化学振荡、驱动振子、耦合振子、滞后现象、全局分岔等内容,理解分岔如何在自然界和工程系统中出现,并学习 Poincaré 映射等分析工具,为后续的混沌章节奠定基础。

分享大纲

  • 分岔回顾:鞍–结分岔、跨临界分岔、叉式分岔

  • Hopf 分岔与极限环

  • 应用案例:

  • 振荡化学反应(BZ 反应)

  • 驱动钟摆与约瑟夫森(Josephson)结构的滞后现象

  • 耦合振子与准周期性

  • 全局分岔与周期结构

  • 庞加莱(Poincaré)映射与相图中的全局结构理解

核心概念

Hopf 分岔(Hopf bifurcation)、振荡化学反应(Oscillatory reaction)、驱动系统滞后(Hysteresis)、耦合振子 & 准周期性(Quasiperiodicity)、全局分岔(Global bifurcation)、Poincaré 映射(Poincaré map)

主持人介绍

王晓钰,传统制造业数字化转型实战专家,近20年产品研发与智能制造经验。前宁德新能源智能制造总工,自动控制专家、工业智能算法专家、复杂系统学者、数据科学家。

西安交通大学,本、硕、博。圣塔菲研究所、奥尔堡大学访问学者。发表论文20余篇,拥有多项中美专利。出版《工业数字化转型:系统方法与敏捷实践》,以复杂系统控制论,建构工业AI与传统制造业结合,实现数字化转型的理论和方法。

工作经历:宁德新能源(ATL)、三一重工、远景能源、GE全球研发中心。负责大功率变流器和智能软件研发,产值数十亿,负责智能制造和业务的数字化转型。

擅长将AI深度融入业务,实现数据驱动的运营、研发与原生创新。用复杂系统建构工业智能化的演化规律,将AI视为放大业务价值的核心杠杆。

目前作为上海慧演智能的首席数字化顾问,服务于传统制造业的智能制造、工艺与质量提升、设备智能控制、运营数字化、节能降耗、智能运维、研发数字化、AI赋能技术创新。

参与时间

2025年11月27日(周四)晚上19:30-21:30,腾讯会议闭门交流,感兴趣的朋友扫码报名加入社群交流!

https://pattern.swarma.org/study_group/71?from=wechat

扫码参与,加入社群,获取系列读书会永久回看权限,与社区的一线科研工作者沟通交流,共同溯源复杂科学的思想脉络。

报名读书会:「非线性动力学与混沌」

集智俱乐部联合北京师范大学张江科研组联和南信大李春彪科研组师生共同发起,由师生共同领读《非线性动力学与混沌》,以分章节精读的方式,带领大家系统学习非线性动力学的基本理论与典型模型,结合洛伦兹系统、Kuramoto模型等经典案例,深入探讨混沌的起源、分形与奇异吸引子等前沿问题。

本读书会不仅读书,还会系统化地梳理本书中的重要概念,并整理为百科词条。也就是说,读完本书,我们会梳理出一套非线性动力学与混沌相关的百科词条,这才是重点。

我们也会通过梳理词条的方式,让学员组成学习小组进行比赛,最终会评出优秀学习小组获得复杂科学知识卡、汪小帆签名的《非线性动力学与混沌》、张江签名的《规模法则》、以及译者签名的《复杂-诞生于混沌与秩序边缘的科学》以及特色集智文化衫!

详情请见: