AI医疗行业周报(11.18 - 11.25) : 用AI赋能医疗创新|人工智能|医疗领域|医药

* 公司动态

武田中国创新中心在蓉开幕，加速共建数字医疗创新生态 11月17日，武田中国宣布其设立于四川成都的武田中国创新中心 (Takeda China Innovation Center, 简称“TCIC”) 正式投入运营。TCIC是武田数字化创新网络的重要组成部分，也是武田首个将同步推进数字医疗解决方案开发与落地应用的创新中心。 TCIC以推动数字医疗创新为使命，充分运用人工智能、大数据等前沿技术，全面提升武田中国的数字化创新能力，使数字技术深度融入企业运营的各个环节。同时，TCIC聚焦开发数字医疗产品与解决方案，致力于为中国患者带来更加全面且个性化的治疗体验。此外，TCIC还将深度参与由武田中国和多方共建的“数智医疗创新共同体”建设，与业务团队共同推动数字医疗创新成果的规模化应用与商业化落地。

盛心医疗获比邻星创投A轮投资苏州盛心医疗科技有限公司完成A轮融资，由比邻星创投领投，资金用于心衰介入治疗创新技术平台的研发与临床应用推进。盛心医疗成立于2022年，专注于心血管介入医疗器械研发，致力于提供创新的心衰解决方案。本次融资标志着公司在心血管介入医疗器械领域的重要进展，比邻星创投的参与将加速技术研发和市场拓展，推动心衰介入治疗技术的创新与普及。

清华大学生命科学学院张强锋副教授荣获安捷伦 ACT-UR 研究基金支持 2025年11月22日，安捷伦应用和核心技术大学研究项目（ACT-UR）在北京为清华大学生命科学学院副教授张强锋博士举办公益捐赠仪式。捐赠旨在支持张强锋博士利用人工智能和大数据分析进行新型靶向RNA的抗癌药物筛选研究。研究团队采用深度学习算法和RNAALIS质谱平台，旨在提升靶向RNA药物新靶点的发现率和抗癌药物研发效率。此次合作体现了多学科交叉融合在创新药物发现中的重要作用，并有望为未来抗癌药物研发提供新的思路与工具。

一底一台双引擎，腾讯健康让AI成为医生的“共生伙伴” | 2025年南湖HIT论坛腾讯健康在2025年南湖HIT论坛上分享了基于“一底一台双引擎”战略的智慧医院创新实践。该战略包括腾讯6T融合创新底座、统一人工智能平台和DeepSeek与混元大模型的双核组队。腾讯健康旨在通过智慧医院建设，分步实施，包括夯实底座、架构升级和拥抱智能，以提升医疗机构在诊断、治疗、管理等场景的效能。

独家对话腾讯健康总裁吴文达：医疗AI重回2018年，取代医生是伪命题腾讯发布AI医学影像产品“觅影”，主攻医疗影像领域。腾讯医疗业务与医院和患者诉求紧密相连，以最贴近“医疗”本质的方式切入行业核心圈层。930变革后，腾讯医疗被划入新成立的云与智慧产业事业群（CSIG），实现业务的正向循环。腾讯健康副总裁吴文达表示，AI无法替代医生，而是辅助和解放医生，提高服务质量。腾讯健康致力于为医疗提供更多现代化工具，让医生们稍微轻松一些。

* 行业动态

面向全国，医疗“AI+信创”融合创新示范案例征集中北京信息化协会信息技术应用创新工作委员会卫生健康行业信创工作组面向全国开展“医疗‘AI+信创’融合创新示范案例”征集活动，旨在挖掘并推广医疗领域中人工智能与自主创新技术深度融合的优秀实践案例，推动自主创新技术底座在医疗AI应用中的广泛落地。征集对象包括全国各级各类医疗机构、医疗卫生信息化厂商及相关技术单位，鼓励医院与厂商联合申报。征集内容涵盖AI+信创在医疗业务场景中的融合应用，包括医疗AI系统、数据安全与隐私保护方案等。提交截止时间为2026年3月31日。

源资科技宣布与 Schrdinger 达成战略合作，加速推进中国药物研发创新源资科技与Schrdinger达成战略合作，共同推动中国药物发现数字化转型。源资科技将作为Schrdinger在中国的战略合作伙伴，提供完整解决方案与技术服务。双方将发挥各自优势，构建创新生态体系，加速中国药物研发效率。此次合作预计将为更广泛的产业带来更高效的研发方式与更强的技术支撑。

算力助推！“AI+医疗”催生更多新场景博极生命科技在2025世界计算大会上发布最新情绪陪伴机器人“笑熵01”，采用国产华为昇腾架构，具有情绪识别、交流陪伴等功能。大会还发布了“大模型终端化部署，拓展端侧计算万亿级市场新空间”的全球计算创新成就。湖南超能机器人技术有限公司董事长肖湘江表示，算力发展有望让各种机器人深入生活场景。自兴AI的医学影像AI平台和染色体核型分析技术已应用于全国300多家三甲医院。湖南大学副校长李肯立介绍了胎儿超声大模型的实践。

世卫组织警告：医疗人工智能快速扩张，法律与伦理保障严重滞后在人工智能正迅速改变医疗面貌之际，世卫组织欧洲区域办事处当地时间11月18日发布最新报告《健康领域的人工智能：欧洲区域准备现状》，警告在医疗领域大规模采用人工智能的同时，相关法律和伦理保障却明显滞后，已难以有效保护患者和医务人员。这份报告基于欧洲区域53个成员国中50国的反馈，首次系统呈现了人工智能在医疗体系中的应用、监管与风险现状。报告指出，人工智能已在诊断、行政工作优化和提升医患沟通方面发挥重要作用，但随着应用加速扩散，责任划分模糊、数据安全不足和法律框架缺失等问题日益突出。