Taste, is all you need
AI 的内容能力，超过了大部分人
写文章、写报告、写方案、写材料，AI 都能干，而且干得不差
问题来了：如果大家都用 AI，比的是什么？
我认为是两点：判断、呈现
其中判断靠行业积累，靠信息源，靠对世界的理解
呈现，则是唯一能用工具把握的东西
但....你看，现在市面上的 AI 产品，都在卷什么？
模型能力、Workflow、Agent、卷应用生成...
而呈现这个维度，似乎还是个蓝海
先说问题在哪
你问 AI 一个问题，它给你什么？
一坨文字
是那种线性的文字流，一个字符接着一个字符，像牙膏一样往外吐
但我们的问题，往往不是可以线性描述的
比如：为啥何进杀十常侍，能有这么大影响
这种问题，如果想说清楚，就必须按以下步骤：
不断的倒叙与插叙，脑子很容易过载，要读&理解很多遍
如果没有插图，很容易产生理解困惑
与大模型对话，就是这样，虽然能讲的很清晰
但文字流的交互，往往解决不了问题
它只是把计算过程翻译成了文字描述
很多时候，甚至把简单问题复杂化了
算账的时候，计算器比文字快
看趋势的时候，图表比描述快
做决策的时候，交互组件比对话框快
人类的认知带宽是有限的
我们把意图压缩成文字传给 AI，这一步叫 Prompt
但 AI 把结果传回来的时候，如果还是吐一坨文字，就是在浪费人类的解码带宽
你得自己去整理，自己去分层，自己去消化
这一步，本来不该由人来做
这也是为啥这几天 NoteBook 趁着 Banana3 大火的原因
在这里，容我提一个词，叫信息美学
这里的美学，不单单是好看的意思
而其指导下的功用，则是把信息，加工成信息产品，便于人类食用
什么叫信息产品？
你问一个问题，AI 给你的不是原材料，是半成品。结构是清楚的，层次是分好的，重点是标出来的，该有图的地方有图，拿过来就能用
这个方向的最早探索，我觉得是 Claude 的 Artifacts 的使用
当你需要一个信息的时候，就给你做一个网页
不过我更相信这是 Claude 为了炫技自己的编程能力（当然，产品也非常不错）
提一嘴灵光
如果是单独产品的话，前几天蚂蚁发的灵光，在这个方向上的探索是比较靠前的
咋说呢，就是和灵光问答，它生成的东西，很像是一篇排版精致的公众号文章
比如，你问为什么真空不空，他还会给你配个视化的图
下面这个是全内容，排版很精致
再比如你问人的睡眠周期是怎么回事，它不光告诉你答案，还画出完整的睡眠阶段曲线，用图表解释深睡眠和 REM 的交替规律
这就是一种方向，思路值得注意
AI 的输出，不应该止步于文本
把分散的、没结构的信息，直接输出成更好理解的内容
文本信息 -> 内容
人是感官动物
话说回来，为什么呈现这么重要？
因为人不是机器，是感官动物
我们喜欢多感官的信息，不是纯文字
我们需要清晰的结构，不是一坨
我们习惯先看重点再看细节，不是从头读到尾
说话的时候，我们会用语气、表情、手势来传递信息
阅读的时候，我们喜欢合理分段、标注重点
听汇报的时候，前面一句话没搞懂，后面就再也听不懂了
这是人的认知特点，基因决定的
默认下的 Chatbot，则完全不管这些
它只管把答案吐出来，至于你能不能消化，不关它的事
人是情绪动物
还有一层
人不光是感官动物，还是情绪动物
信息伴随情感的时候，大脑会调动更多的神经来处理
好看的东西，更容易被记住
有个体会：有情绪价值，才能好好干活
如果你打开一个任务，所有东西都乱七八糟堆在那，第一反应是什么？
抗拒
不想看，不想处理
但如果信息是整齐的、清晰的、结构分明的，状态完全不一样
我会乐于去多看两眼
高中的时候，老师让好好练字，是有原因的
认知资源是有限的
毕竟，人没有足够精力去完成所有的事情，每天做不了多少事，便没了力气
如果每一份信息，都需要你先花力气整理，精力会被大量消耗在无谓的地方
反过来，越少占用他人的认知资源，就会从另一个角度给你带来收益
品味是生产力
有人可能觉得，排版好看这种事，只是锦上添花，我觉得并非如此
我买了一个产品的终身会员，叫极光卡片，作者是张小吉
这个产品只有一个功能：把很长的信息加上底色，然后切成一个个小卡片
就这么简单一个功能，我便为他付费了
因为它，我所生产的内容，能够变得更易读
信息美学做的事情，本质上也是这个
替你省掉信息整理这一步
这里的信息整理，是摄入信息的时候，大脑的处理
用最好的方式，对信息加以呈现
这是实打实的效率
品味，不是装饰，是生产工具的一部分
为什么这事被忽视了
今年大家都在卷 Agent、卷生成应用
很多人会说：Agent 是下一代入口，生成应用是新的分发方式
但说实话，这条路到现在也没有真正跑出来
用户新鲜两天，然后就不用了，毕竟低频
而信息美学，解决的是容不容易接受的问题
这是真实的、高频的、持续的
你生成一个工具，用两天就不用了
但如果你习惯了每次提问都能拿到一个整理好的信息产品
这个习惯是会留下来的
最后
反正吧，现在 AI 的能力越来越强
从人的角度，也都分不出模型的能力差异了
然后呢，Agent 的故事还在讲
呈现，可能是下一个差异化的战场
判断靠认知，呈现靠品味
Taste, is all you need
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