（来源：中国银行保险报网）

转自：中国银行保险报网

□一苇

人工智能正以颠覆性力量重塑全球经济格局，其与金融的深度融合已成为推动技术突破、产业升级的核心引擎。从实验室原型开发到规模化市场应用，从底层算力支撑到全场景生态构建，金融资本正通过精准滴灌、生态共建与风险共担，为人工智能产业注入持续动能，助力中国在全球科技竞争中抢占制高点。

人工智能企业面临独特融资困境：技术研发阶段需长期高强度投入，但传统债权融资依赖抵押物与稳定现金流；商业化初期需大额资金支持市场验证，但轻资产特性导致融资渠道受限。金融体系通过创新资本形态，构建覆盖全生命周期的耐心资本网络。

在安徽合肥，产业金融试点为人工智能企业提供“总对总”服务，2025-2029年计划投入超1500亿元专项资金，其中合肥市获超千亿元支持。这种“政府引导+市场主导”模式，通过股权融资、技术改造贷款、银团贷款等组合工具，成功破解企业资金瓶颈。例如，中科类脑通过B轮融资引入中国移动产业基金，不仅获得资金支持，更拓展了算力集群建设与能源行业应用场景。

建设银行北京市分行与摩尔线程的合作更具示范意义。针对GPU芯片研发周期长、技术迭代快的特点，分行创新“商投行一体化”模式，提供从初创期风险投资对接、成长期技术改造贷款到扩张期银团贷款的全链条服务。2024年组建的数亿元银团贷款，通过专项团队、流程再造与同业协同，仅用2个月便完成融资落地，支撑企业国产万卡算力集群攻关。

金融资本正从单一资金提供者向产业生态构建者转型。浙商证券第九党支部在低空经济领域的实践具有借鉴价值：通过“创客中国”创新创业大赛，链接技术方、资本方与政策方，构建全链条服务体系。这种模式在人工智能领域同样适用，金融机构联合科技企业、科研院所共建创新联合体，加速技术迭代与场景落地。

农业银行上海分行打造的“科技金融事业部—联合实验室—特色网点”体系，提供算力采购融资、知识产权评估等定制化服务，有效促进AI技术转化。神州信息推出的对公金融营销助手，整合行内数据与外部行业信息，通过大模型生成客户画像与营销策略，使客户经理效率提升40%，成为“数字外脑”的典型案例。

人工智能发展伴随技术风险、伦理风险与金融风险交织。金融体系通过三大机制构建安全网：一是风险补偿基金，政府设立专项资金覆盖早期研发成本；二是保险产品创新，开发“研发中断险”“数据泄露险”等转移不确定性；三是监管沙盒试点，在可控范围内允许技术迭代与模式验证。

在数据安全领域，金融机构与科技企业共建生态化防护体系。派拓网络提出的端到端保护机制，覆盖数据导入、模型训练到应用生成全链路，通过加密传输、访问控制与异常监测，确保AI系统可信可控。这种“技术+制度”双轮驱动模式，为金融AI应用划定安全边界。

面对全球人工智能竞争格局，中国金融体系正从被动跟随转向主动引领。科创板设立“硬科技”专项通道，允许未盈利企业凭算力规模、算法竞赛排名等核心技术指标上市；私募股权市场扩大政府引导基金覆盖范围，要求子基金加大早期投资比例；区域股权市场设立“人工智能专板”，提供转板上市绿色通道。