国家知识产权局信息显示，中国长江电力股份有限公司申请一项名为“基于双流Transformer和图卷积神经网络的区域裂缝特征智能识别和多维统计方法”的专利，公开号CN121032924A，申请日期为2025年8月。

专利摘要显示，本发明提供了基于双流Transformer和图卷积神经网络的区域裂缝特征智能识别和多维统计方法，属于图像处理技术领域，包括：数据获取与预处理：运用图像采集设备和三维扫描设备获取划定区域的二维图像与三维点云数据，并分别对二维图像进行灰度化、降噪、增强，对三维点云进行滤波、配准和归一化处理；本发明通过构建双流Transformer网络，利用其图像分支和点云分支分别处理二维图像数据与三维点云数据，并借助多头注意力机制充分提取数据特征，同时，将三维点云数据构建为图结构，搭建图卷积神经网络提取裂缝的局部几何与拓扑特征，克服单一深度学习模型对图像全局信息和点云数据结构信息提取能力有限的不足，能够更精准、全面地识别划定区域内的裂缝。

天眼查资料显示，中国长江电力股份有限公司，成立于2002年，位于北京市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本2446821.7716万人民币。通过天眼查大数据分析，中国长江电力股份有限公司共对外投资了46家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息250条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可438个。

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作者：情报员