近日，据外媒报道，俄罗斯胜利航空（Pobeda Airlines）开展的人形机器人客舱乘务员“Volodya”实机测试引发行业关注。该机器人承担飞行前安全演示与乘客互动功能，成为航空业智能化升级的又一实践案例。事实上，从虚拟AI乘务到实体服务机器人，从客舱服务到机务保障，全球航空业正逐步迈入“智能服务”新时代，国内外航司及机场已展开一系列探索与应用。

国外航空业智能技术应用实践

全球多家航司和机场正在积极尝试将智能技术融入航空服务的各个环节。

慕尼黑机场的机器人乔西·佩珀 慕尼黑机场的零食机器人

2018年2月，慕尼黑机场试用了与汉莎航空合作推出的人形机器人“乔西·佩珀”（Josie Pepper）。这款身高120厘米的机器人能够使用英语为旅客提供信息服务，指引登机口或商户位置。此后，该机场又引入了自主配送机器人Ottobots和零食机器人Jeeves，进一步丰富了智能服务场景。

仁川国际机场的Airstar机器人向导

其实早在2018年7月，韩国仁川国际机场与斗山机器人公司合作推出Airstar机器人向导。这款具备语音识别和人工智能的多语言自助导览设备不仅能引导旅客前往指定柜台，还能全程陪同，并协助了解行李限制、免税店位置等信息，甚至可为旅客发送纪念照片。

同时，虚拟乘务员领域也取得重要进展。2024年3月，卡塔尔航空公司推出全球首个全息虚拟乘务员Sama，可实时回答航空公司常见问题、提供目的地信息等。2025年1月，升级版Sama 2.0数字人空乘在社交媒体平台亮相，分享旅行贴士和机组人员日常生活。

2025年9月，马来西亚航空推出了其首款AI虚拟客舱乘务员MAYA。MAYA是亚太地区首位由人工智能驱动的数字机组成员，初期将与机组人员协同工作，解答乘客问询、提供旅行信息更新并协助完成各种机上任务。

哈利法克斯国际机场的旅客服务机器人。

在北美，哈利法克斯国际机场于2025年8月与当地初创公司合作，推出两台定制旅客体验机器人。这些配备语音识别和触摸屏功能的机器人可提供航班信息、天气信息、机场设施信息，并在预设范围内引导用户前往指定地点。

而俄罗斯胜利航空的“Volodya”则突破虚拟形态，以人形机器人的实体形式切入客舱服务环节。Volodya按照程序完成部分飞行前安全须知讲解，并在广播期间与乘客进行了简短的互动。整个过程，乘务员全程监督，标志着实体机器人从地面服务向客舱场景延伸的重要尝试。

国内航空业智能技术的多元落地

中国航空业在智能技术应用方面同样展现出丰富多样的实践成果。

东方航空在智能服务领域的探索始于2015年，与微软公司合作推出国内首个人工智能航班，乘客可通过社交平台与人工智能机器人“小冰”互动，获取实时航班信息和个性化服务。2017年10月，东航服务机器人“东东”在北京首都国际机场T2航站楼的贵宾休息室投入使用。

2025年10月，东航在第三届CATA航空大会上展出新一代智能服务机器人“小东”和QEC错漏装检测机器人。“小东”服务机器人接入大模型问答知识库与值机系统，旅客只需在机器人上触碰点击，即可一站式办理乘机和退改签等手续。QEC错漏装检测机器人集成高精度视觉系统与智能化算法，通过5G专网实现数据实时高速传输与处理，能在30分钟内完成对发动机的全面图像采集、智能分析判断和检测报告生成。

南方航空在2023年春节期间首次启用智能巡检机器人参与数据中心机房运维工作，实现由机器人替代人工巡检。该机器人约30分钟即可完成机房全部设备巡检，缩短近70%的巡检时间，能按照既定任务计划执行定时巡检，也可对指定区域进行复检及故障核查，并在遇到突发事件时，第一时间将现场视频传到管理端。

2025年6月，国航在APP端推出AI智能助手“胖安达AI智能助手”，可实现“一键”完成机票查询、值机等操作，实时解答APP操作、航班动态、行李规则等常见问题，还能根据航线布局、目的地情况科学规划行程。

2025年8月，重庆江北国际机场上新机器人“渝飞飞”在内的多项“智慧助手”，8台智能机器人被部署在T3B航站楼内，实现旅客问询、场内导航、行李运送、商业推荐等功能。旅客通过“渝飞飞”刷脸可查询个人航班信息，并可被导航至登机口或其他目的地。该机器人背部设有行李舱，可收纳8公斤以内随身行李。此外，该机场还部署了13台自主移动机器人用于行李运输，能自主识别周围环境，完成自主定位、主动绕障，快速完成货物运输工作，每小时可处理357件行李。

2025年9月上海合作组织峰会召开期间，小笨智能服务机器人在天津机场边检总站“上岗”，在新建入境检查大厅执行智能巡检任务，提供多语种智能咨询服务，并为与会代表规划最优通关路线，显著提升口岸通关效率和服务体验。

2025年11月，深圳航空展出与华为合作的AI智能体“深航飞飞”及深航小程序上的VR客舱沉浸式选座。二者以AI技术为核心，操作流程简洁直观，让现场嘉宾轻松解锁便捷参与方式，沉浸式感受航空科技的魅力。

航空业智能技术应用特点与核心趋势

综合分析全球航空业智能技术应用实践，可归纳出以下特点与趋势：

一是虚实结合，形态多样。智能技术在航空业的应用呈现出虚拟与实体并进的格局。从卡塔尔航空的全息虚拟乘务员Sama到俄罗斯胜利航空的实体人形机器人Volodya，从国航的虚拟“胖安达AI智能助手”到重庆机场的实体服务机器人“渝飞飞”，航空业正通过多种技术形态提升服务品质与运营效率。

二是人机协作，功能互补。智能技术在当前阶段主要定位为人类的“辅助工具”而非替代者。无论是马来西亚航空的MAYA虚拟乘务员与机组人员协同工作，还是南航的智能巡检机器人辅助人工运维，都体现了“人机协作”的核心思路，机器人处理标准化、重复性任务，人类员工专注于需要复杂判断和灵活应对的工作。

三是数据驱动，智能决策。新一代航空智能技术正从简单的自动化执行向基于数据的智能决策演进。国航的“胖安达AI智能助手”能够根据航线布局和目的地情况科学规划行程，东航的QEC错漏装检测机器人通过智能算法分析发动机状态，都体现了数据驱动决策的发展方向。

四是场景拓展，全链覆盖。智能技术的应用场景正从单一的地面服务向航空业全链条扩展，涵盖旅客服务、机场运营、飞行保障、机务维修、员工培训等各个环节。从值机引导到行李运输，从客舱服务到机务检修，智能化正逐步覆盖航空服务的全流程。

从俄罗斯“Volodya”的实机测试到国内多场景智能应用的落地，航空业智能化升级已从概念走向实践。未来，随着技术的持续迭代与行业需求的不断升级，智能化技术将在航空领域发挥更大价值，既为航空公司降本增效提供支撑，也为旅客带来更便捷、更安全的出行体验。