“十五五”规划建议中，“数智化”一词高频出现——从“促进制造业数智化转型”到“推进服务业数智化”，再到“推进传统基础设施更新和数智化改造”“推动文化建设数智化赋能”“推进全民健康数智化建设”，这一字之变，背后深意非凡。
过去常说的“数字化”，是指运用数字技术对实体经济产业链、供应链各环节进行改造升级和价值重塑；而如今强调的“数智化”，则是数字化与智能化的深度融合。它不仅要求数据实时采集、随时可查，更强调在已有数据基础上，引入人工智能等智能技术，实现自主学习、决策优化、预测分析等能力，从而提升生产效率、优化资源配置、强化创新能力。以一家大型连锁超市为例，数字化阶段能做到采购、入库、销售等环节的数据在线化和事后分析；而进入数智化阶段，则需构建一套能根据库存水平、商品保质期自动调价、制定销售策略的智能系统，还能结合气温变化、节假日等因素预测需求、自动生成采购订单，甚至基于消费者历史行为提供个性化推荐。
数字经济应用实践专家骆仁童博士认为，从数字化到数智化，是技术维度的质变，通过生产力大幅提升，系统能独立处理任务并给出精准反馈，最终目标是减轻人的负担，更好地服务于人的需求。这种转变并非凭空而来，而是顺应人工智能这一划时代技术加速演进的必然选择。作为继蒸汽机、电力、互联网之后又一颠覆性力量，人工智能正以前所未有的速度、广度和深度，驱动经济社会迈向智能化新阶段。在合成生物工厂，AI算法可让数亿菌群24小时不间断优化发酵工艺，效率提升十倍；在高速动车组研发车间，仿真大模型将空气动力计算时间从一天压缩至10秒级。这些案例印证了“十五五”规划强调“数智化”的战略远见——牢牢把握人工智能发展机遇，体系化推进其产业创新与赋能应用。
我国推动这一转型已具备坚实基础。截至2024年，人工智能核心产业规模突破9000亿元，相关企业超5000家，国家级专精特新“小巨人”企业逾400家。算力底座持续夯实，在用算力中心机架总规模达1085万标准机架，智能算力规模高达788百亿亿次/秒。算法生态亦百花齐放，已发布大模型1509个，通义千问、深度求索等国产通用大模型正引领全球开源创新潮流。
然而，技术的价值在于落地。60多年来，人工智能屡经起伏，皆因脱离实体经济而难以为继。本轮由大模型驱动的浪潮能否持久，关键在于能否与千行百业特别是制造业深度融合。因此，必须深入实施“人工智能+”行动，一端抓技术供给，促进“智能产业化”；一端抓场景赋能，加快“产业智能化”，全方位、深层次、高水平推动经济社会高质量发展。
回溯企业转型路径，这一进程并非一蹴而就，而是历经信息化、数字化、数智化三个相互交织、层层递进的阶段。信息化是起点，核心在于业务数据化——将生产经营中的信息通过电子手段记录、存储与传递，提升内部管理效率，但数据多为人工录入，是物理世界的被动映射。
数字化则迈进一步，打通信息孤岛，依托物联网等技术实现数据自动采集、实时分析，使数据真正流动起来，并反哺业务运营，实现“数据业务化”。而数智化作为高级阶段，融合大数据、AI、云计算、5G等前沿技术，构建具备状态感知、实时分析、科学决策与精准执行能力的自优化系统，不仅优化现有价值链，更催生新产品、新服务、新体验，实现对传统业务模式的革命性颠覆。
当前，白酒等行业正借力DTC模式重构价值链、通过数智运营捕捉用户情绪图谱、以虚拟场景增强消费体验，正是这一转型逻辑的生动体现。从“数字化”到“数智化”，虽仅一字之差，却擘画出中国式现代化的新蓝图——以人工智能的“倍增”效应，构筑起面向未来的强大物质技术基础。
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