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美国AI产业最近有点烦,不是缺芯片,是真的没电了。
摩根士丹利刚出的报告说,到2028年数据中心电力缺口会达到44吉瓦,差不多7个纽约市一年的用电量。
要补上这个窟窿,得砸2.2万亿美元进去,这钱可不是大风刮来的。
传统发电方案根本赶不上趟。
想靠核电?常规核电站建起来得10年以上,远水解不了近渴。
天然气发电倒是快,但燃气轮机订单排到了2-4年后,GE这些大厂都不敢随便扩产。
有家叫Fermi的公司等不及,直接跑去买二手电站的设备,场面有点像年底抢火车票,真是被逼急了。
电力不够用,传统方法又跟不上节奏,这时候有人盯上了另一个领域加密货币矿场。
这些矿场以前24小时开着机器挖比特币,现在加密货币行情不好,不少矿场空了出来。
摩根士丹利觉得,18-24个月内,这些矿场能腾出15吉瓦电力,虽然有人觉得实际可能就6-10吉瓦,但好歹是个盼头。
矿场的电和AI数据中心的电,根本不是一回事。
矿机用电断断续续没关系,机器停了重启就行。
AI服务器可不行,得24小时稳定供电,电压波动一点都可能烧机器。
所以矿场转型,得额外建液冷系统、自备电厂,这些都是白花花的银子。
CoreScientific、AppliedDigital这些公司已经动手了。
AppliedDigital还跟AI公司CoreWeave签了长单,但市场不怎么买账。
现在转型企业的估值,比建数据中心的成本还低,每瓦才11-13美元。
投资人心里打鼓,这电到底能不能稳定用?别到时候AI服务器刚启动,矿场跳闸了,那玩笑就开大了。
技术上的麻烦还没理顺,市场的质疑声又起来了。
有人算了笔账,矿场改造成本加上电力转换费用,可能比新建数据中心还贵。
CleanSpark去年10月宣布转型时,股价当天就跌了5%,投资人用脚投票,这事风险太高。
电的问题还没完全解决,钱的问题又来了。
建一个1吉瓦的数据中心,70%的钱都得砸在GPU上。
微软跟IrisEnergy签的97亿美元合同里,光GPU就占了60亿,芯片简直是吞金兽。
剩下的钱要搞场地改建、电力系统,哪哪都要钱。
钱从哪来?大公司比如亚马逊、谷歌还好,发点债券就能融到钱。
摩根大通预测,未来5年这些巨头能通过发债解决1.5万亿美元。
小公司就只能想别的招,比如把项目打包成REITs,像Crusoe公司跟BlueOwlCapital合作,把150亿美元的项目分阶段卖,滚动开发。
这让我想起2008年的金融危机,当时就是把房贷打包来卖,最后底层资产出问题,整个链条都炸了。
现在AI基建这么依赖融资,如果GPU租赁收益不行,这些债券、REITs会不会变成新的“次贷”?这种玩法看着就有点悬。
英伟达在里面扮演的角色有点意思,不光卖芯片,还帮客户找钱,有点像房地产总包商。
AMD为了抢生意,甚至让OpenAI持股10%,这在以前很少见。
芯片巨头都这么卷,可见AI基建的蛋糕有多诱人,但风险也跟着来了。
OpenAI计划投1.4万亿美元搞基建,可现在年度收入才200亿,这缺口怎么补?只能靠融资。
但估值已经到了1万亿美元,收入跟估值严重脱节。
扎克伯格前阵子说“投资不足风险比过度投资风险大”,这话听听就行,真要投进去收不回来,股东可不会答应。
短期看,加密矿工转型能解燃眉之急,毕竟15吉瓦电力不是小数目。
但长期风险不小,电力转换效率、融资泡沫,随便一个出问题都可能翻车。
毕竟技术革命要是变成债务泡沫,最后买单的还是整个市场。
政策层面得赶紧跟上,燃气轮机扩产、金融监管收紧,双管齐下才能稳得住。
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