国家知识产权局信息显示，国网数字科技控股有限公司、国网商用大数据有限公司申请一项名为“基于迁移学习的天气突变场景下电力负荷预测模型的对抗训练方法和设备”的专利，公开号CN121031712A，申请日期为2025年8月。

专利摘要显示，本发明提供了一种基于迁移学习的天气突变场景下电力负荷预测模型的对抗训练方法和设备。实现方案为：基于源域特征概率分布和目标域特征概率分布之间的分布区别，确定电力源域与电力目标域在第一时间上的气候相关特征相似程度；基于电力源域与电力目标域在相邻的第二时间上的气候相关特征相似程度，对电力源域与电力目标域在第一时间上的气候相关特征相似程度进行记忆衰减，并结合电力负荷预测模型的训练进度，确定本次对抗训练权重，以更新域分类器的本次域分类损失；基于域分类器的更新后的本次域分类损失，更新电力负荷模型中的特征提取器。采用本发明，可以提高电力负荷预测模型的泛化能力。

天眼查资料显示，国网数字科技控股有限公司，成立于2016年，位于石家庄市，是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本200000万人民币。通过天眼查大数据分析，国网数字科技控股有限公司共对外投资了9家企业，参与招投标项目816次，财产线索方面有商标信息61条，专利信息868条，此外企业还拥有行政许可9个。

国网商用大数据有限公司，成立于2018年，位于保定市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析，国网商用大数据有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目171次，财产线索方面有商标信息18条，专利信息44条，此外企业还拥有行政许可1个。

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作者：情报员