国家知识产权局信息显示，中铁十四局集团有限公司、川藏铁路有限公司申请一项名为“基于图像与深度学习的TBM支护等级决策方法与系统”的专利，公开号CN121033590A，申请日期为2025年10月。

专利摘要显示，本发明公开基于图像与深度学习的TBM支护等级决策方法与系统，属于TBM智能监测的技术领域。以围岩支护结构类型及结构参数为指标，基于筛选后的历史图片数据集生成围岩支护等级决策方案；建立岩渣出渣图片分割模型，利用训练好的岩渣出渣图片分割模型，对新采集的TBM岩渣出渣图片进行分割处理输出岩渣分割预测图；构建多维度岩渣参数计算体系，在岩渣分割预测图中确定大块区域；基于大块区域的岩渣颗粒参数判断围岩破碎程度；结合围岩支护等级决策方案，匹配得到相适配的支护决策方案。本发明通过采集岩渣出渣图片构建数据集，以岩渣图像特征关联地质参数，结合聚类分析与量化模型生成支护等级决策方案，将经验判断转化为数据驱动的量化决策。

天眼查资料显示，中铁十四局集团有限公司，成立于1986年，位于济南市，是一家以从事土木工程建筑业为主的企业。企业注册资本339153.449523万人民币。通过天眼查大数据分析，中铁十四局集团有限公司共对外投资了195家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息5条，专利信息1676条，此外企业还拥有行政许可2517个。

川藏铁路有限公司，成立于2020年，位于林芝市，是一家以从事土木工程建筑业为主的企业。企业注册资本20000000万人民币。通过天眼查大数据分析，川藏铁路有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目1352次，专利信息92条，此外企业还拥有行政许可30个。

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作者：情报员