作者：AI提效项目组组长 蒋云峰 校审：林德燊 排版：习丌
核心观点：当你只看到蒙娜丽莎的画作，你只能照猫画虎；当你知道绘画技法，你才有了灵魂；但只有当你理解达芬奇的创作动机，你才能创造属于自己的杰作。AI时代的产品方案同样如此——知道"是什么"、"怎么做"、"为何做"，才能真正与AI高效协作。
引言：为什么AI总是理解不了你的需求？
常见的沟通困境
场景一：给AI下达模糊指令
- 你说："做一个用户管理系统"
- AI做出来：只有增删改查的基础表单
- 你想要的：包含权限管理、审批流程、数据统计的完整系统
- 问题根源：你只给了"呈现"（用户管理系统），没给"动机"（为什么要做）和"行为"（怎么做）
场景二：过度详细的指令
- 你说："先建数据库表，字段包括id、name、age... 然后写controller，写service..."
- AI做出来：机械地按步骤执行，毫无灵活性
- 你想要的：一个可以灵活扩展的系统架构
- 问题根源：你只给了"行为"（具体做法），没给"动机"（为什么这样设计）和"呈现"（最终要什么效果）
场景三：只谈理念不落地
- 你说："我们要AI in All，拥抱新时代"
- AI困惑：这到底是要做什么？
- 问题根源：你只给了"动机"（为什么要做），没给"行为"（怎么做）和"呈现"（要什么结果）
本章要解决的核心问题
如何建立AI能理解的统一表达方式？
动机：为什么要做这件事？解决什么问题？
行为：怎么做这件事？采用什么方法？
呈现：做出来是什么样子？如何验证？
这三个维度构成了与AI沟通的完整坐标系。
三个维度的本质定义
1. 呈现（WHAT）：结果是什么样子
定义：最终交付物的具体形态，可见、可感知、可验证的结果。
特征：
✅ 可以直接看到或体验到
✅ 可以用截图、原型、demo展示
✅ 可以用具体指标衡量
实例对比：
2. 行为（HOW）：怎么做出来的
定义：实现目标的具体方法、路径、技术手段。
特征：
✅ 描述具体的操作步骤
✅ 包含技术选型和实现方案
✅ 可以被复制和优化
实例对比：
3. 动机（WHY）：为什么要这样做
定义：驱动行为的根本原因、目标、价值主张。
特征：
✅ 回答"为什么"的问题
✅ 说明价值和意义
✅ 指引方向和决策
实例对比：
三个维度的关系与边界
1. 达芬奇画蒙娜丽莎的案例解析传统周计划的问题（只有行为）
问题：
只知道做什么（action），不知道为什么这样做
如果中途出现问题，不知道如何调整
无法判断每一步是否达到预期效果
改进：
每一步都有可验证的结果（visual）
可以随时检查是否偏离目标
但仍然缺少"为什么选择这样画"的深层原因
完整性：
知道动机：理解每个技法选择的原因
知道行为：掌握具体的绘画技术
知道呈现：明确最终要达到的效果
2. 三个维度的递进关系知识的三个层次
第一层：知其然（只知道呈现）
看到蒙娜丽莎的画作，能够欣赏
看到Cursor教程，能够使用
看到总后台系统，能够操作
- 局限：只能照搬，无法创新
第二层：知其所以然（知道呈现+行为）
知道达芬奇用了哪些绘画技法
知道Cursor的功能是如何实现的
知道总后台的架构是如何设计的
- 局限：能够复制，但不知道为何选择这种方式
第三层：知其所以然及其原始然（动机+行为+呈现）
理解达芬奇为什么选择这些技法
理解Cursor的设计哲学和价值主张
理解总后台重构的战略意图
- 突破：能够创造属于自己的杰作
实战案例：总后台重构项目
只有呈现（知其然）：
看到：7个模块的在线DEMO
感受：界面美观，功能完整
局限：不知道为什么这样设计，无法迁移到其他项目
呈现+行为（知其所以然）：
看到：7个模块的在线DEMO
知道：使用插旗法+AI辅助开发+前后端同步对接
理解：18天快速交付的具体方法
局限：能够复制这套方法，但不理解为什么这样做有效
动机+行为+呈现（知其原始然）：
看到：7个模块的在线DEMO
知道：使用插旗法+AI辅助开发
理解：因为AI开发有"抽卡"特性，需要固化优质结果；因为技术债务容易积累，需要定期还债；因为项目信心容易消耗，需要可见成果
突破：可以根据自己项目的特点，创造适合的开发方法
为什么需要三位一体的表达方式
1. AI协作的特殊要求AI的理解局限
问题一：AI缺乏上下文理解
你说："优化一下这个页面"
AI理解：不知道优化什么（性能？界面？交互？）
需要：明确的动机（为什么优化）、行为（怎么优化）、呈现（优化成什么样）
问题二：AI容易发散
你说："做一个数据统计功能"
AI可能：做出一个超级复杂的BI系统
需要：用呈现约束范围，用动机指引方向，用行为限定技术栈
问题三：AI无法判断优先级
你说："这个项目很重要"
AI理解：不知道重要在哪里，先做什么后做什么
需要：动机说明价值，行为说明路径，呈现说明验收标准
不完整的表达（只有呈现）：
AI的输出：
可能做出一个简单的部门树
可能做出一个复杂的权限管理系统
不确定性太大，返工概率高
完整的三维表达：
AI的输出：
功能范围明确，不会过度设计
技术方案清晰，减少返工
验收标准明确，便于检查
2. 方案传达的统一语言不同角色的理解差异
案例：前五篇文章 vs Cursor教程
前五篇文章（动机）：
为什么要AI in All？
AI产品开发有什么特点？
传统方法为什么不适用？
- 价值：建立认知，统一思想
- 局限：看完很激动，但不知道怎么做
Cursor教程（呈现）：
Cursor有哪些功能？
界面长什么样？
基础操作怎么做？
- 价值：快速上手，立即使用
- 局限：只会用工具，不理解背后的逻辑
插旗法文章（三位一体）：
动机：为什么需要插旗法（AI开发的三大痛点）
行为：怎么使用插旗法（具体操作手册）
呈现：插旗法的效果（18天完成7个模块）
- 价值：完整的方法论，可复制可改进
建立统一表达标准的价值
对团队协作的价值：
产品经理：用动机说服团队
架构师：用行为设计方案
开发人员：用呈现验证结果
三者结合：沟通无障碍
对AI协作的价值：
给AI完整的上下文
减少理解偏差
提高首次生成质量
降低返工率
如何在实战中应用三维表达法
1. 给AI下达指令的标准模板
模板结构
实战案例一：客户管理模块
❌错误示范（只有呈现）：
✅正确示范（三维完整）：
实战案例二：性能优化需求
❌错误示范（动机模糊）：
✅正确示范（三维完整）：
2. 写产品方案的三维检查清单
方案完整性自查
案例：SSO单点登录方案
方案对比：
3. 不同场景的三维侧重点
场景一：新功能开发（三维均衡）
场景二：技术方案讨论（行为为主）
场景三：向领导汇报（动机为主）
场景四：用户培训（呈现为主）
常见误区与避坑指南
1. 误区一：三个维度混为一谈 错误示范
问题：
"界面好看"是呈现
"功能强大"是呈现
"技术先进"是行为
"可扩展性强"是行为
所有要求混在一起，没有结构
2. 误区二：只关注某一个维度 只有动机（理想主义）
问题：
口号很响亮，但不知道具体做什么
团队听完很激动，但无从下手
项目推进缓慢，最后不了了之
改进：
动机：提升AI产品开发能力
行为：组织Cursor培训，建立AI开发规范，实施插旗法
呈现：每人完成一个AI辅助开发的实战项目
问题：
机械执行，缺乏灵活性
遇到问题不知道如何调整
AI也会机械地按步骤执行，无法优化
改进：
先说明为什么这样设计（动机）
再说明具体步骤（行为）
最后说明预期效果（呈现）
问题：
过度关注表面，忽略实质
AI不理解为什么要这样设计
容易陷入细节调整的泥潭
改进：
说明为什么喜欢那个界面（动机）
说明要借鉴哪些设计理念（行为）
提供参考但允许改进（呈现）
改进：
一致性检查清单
进阶应用：用三维表达法倒推方案
1. 倒推法则：从结果反推过程案例：看到一个优秀的产品
第一步：识别呈现
看到：Notion的块编辑器
呈现：灵活的拖拽、嵌套、转换功能
第二步：分析行为
怎么做到的？块级编辑器架构
采用了什么技术？ContentEditable + 自定义渲染
实现路径是什么？组件化设计 + 统一数据结构
第三步：理解动机
为什么这样设计？传统编辑器不够灵活
解决什么问题？让内容组织更自由
价值是什么？提升笔记和协作效率
第四步：迁移应用
我的动机：需要灵活的文档编辑功能
我的行为：借鉴块编辑器思想，用Vue.js实现
我的呈现：支持拖拽和嵌套的文档系统
2. 诊断法则：用三维分析项目问题案例：项目进展缓慢
三维诊断：
实战诊断：组织架构模块延期
问题表现：
预计3天完成，实际用了7天
开发过程中反复返工
最终交付的功能超出了需求
三维诊断：
解决方案：
补充行为约束：只做数据同步和展示，不做权限管理
明确呈现边界：参考原型图，不增加额外功能
使用插旗法：每2天检查一次，防止偏离
3. 创新法则：用三维组合创造新方法案例：如何创造插旗法
第一步：识别动机
AI开发有"抽卡"特性，需要固化优质结果
技术债务容易积累，需要定期还债
项目信心容易消耗，需要可见成果
第二步：设计行为
Step步骤固化：保存优质对话和代码
前后端同步：每周三检查接口一致性
技术债务清理：每周五进行代码review
第三步：定义呈现
每个插旗点都有在线DEMO
每个插旗点都有功能文档
每个插旗点都有接口定义
第四步：形成方法论
动机 → 为什么需要插旗法
行为 → 怎么使用插旗法
呈现 → 插旗法的效果
你也可以创造自己的方法
总结：建立你的三维表达体系
核心要点回顾
- 三个维度的定义
动机（WHY）：为什么做，解决什么问题
行为（HOW）：怎么做，采用什么方法
呈现（WHAT）：做出什么，如何验证
- 三个维度的关系
知其然：只知道呈现
知其所以然：知道呈现+行为
知其原始然：动机+行为+呈现
- 应用场景
给AI下达指令：使用三维模板
写产品方案：三维检查清单
分析问题：三维诊断法
创造方法：三维组合法
行动建议
立即可以做的事：
与前后章节的联系
前五章（动机）：
第一章：大局观 → 为什么要有框架（动机）
第二章：连贯性 → 为什么要有逻辑（动机）
第三章：AI试试看 → 为什么要验证（动机）
第四章：插旗论 → 为什么要固化（动机）
第五章：旧城改造 → 为什么要渐进（动机）
第六章（统一语言）：
建立三维表达体系
连接动机、行为、呈现
形成统一的沟通语言
后续章节预告：
第七章：除掉未知数法则（行为）
第八章：如何通过结果倒推过程（行为）
第九章：问题之上的问题（行为）
本章的核心价值
对个人：
提升与AI协作的效率
建立结构化的思维方式
形成可复用的表达模板
对团队：
建立统一的沟通语言
减少理解偏差和返工
提升协作效率
对项目：
方案更完整、更清晰
执行更高效、更准确
结果更可控、更可验证
思考题
问题："AI in All"是动机还是呈现？
分析提示：
如果是口号，它是什么？
如果要落地，缺少什么？
如何用三维表达法完善它？
参考答案：
你的答案：___________________________
下一章预告：第七章将深入探讨"除掉未知数法则"，教你如何在项目启动前识别和解决关键未知数，在魄力和能力之间找到最佳平衡点。
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