11月27日下午，赛迪集团“赛迪商学课”系列课程在赛迪大厦顺利开讲。本期商学课的主题是“数据资产对企业的价值及价值最大化的方法与路径”，主讲人为世界生产力科学院院士、美国国家人工智能科学院通讯院士、国家特聘专家、中国科学院大学教授刘世平，集团所管理企业经营管理人员及相关工作人员现场参加了此次培训，京外同事线上参加。
在本次讲座中，刘世平院士系统性地阐述了数据资产的的概念、市场规模以及如何成为企业核心竞争力的关键。刘院士从确立数据资产的战略地位与价值，剖析数据资产入表的现实挑战与破局路径两个方面，提出以“RWA + RDA”驱动资产数字化的创新模式。
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确立数据资产的战略地位与价值
刘院士指出，数据已成为关键生产要素，其资产化是必然趋势。数据资产具备可增值、可共享、可控制、可量化的特性，通过“数据资源化→资源产品化→产品资产化”的路径，能够为企业带来改善财务报表、拓宽融资渠道、提升运营效率等多重价值。
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剖析数据资产入表的现实挑战与破局路径
刘院士分析了数据资产入表面临的十大挑战，如确权难、成本归集难、价值评估难等。针对这些挑战，提出了清晰可行的“六步法”实施路径（识别界定、盘点治理、合规确权、收益论证、成本计量、列报披露），为企业提供了从理论到实践的操作指南。
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提出以“RWA + RDA”驱动资产数字化的创新模式
刘院士前瞻性地提出了“双A”驱动模式：一是RWA(Real World Assets)，即将实体资产（如房地产、充电桩）通过区块链进行代币化，实现资产拆分与全球流通，融资核心从“企业信用”转向“资产信用”；二是RDA(Real Data Assets)，即将实体资产的全生命周期数据封装成可交易、可融资的标准化资产，通过确保数据的真实性与可信度，为RWA和价值评估提供支撑。二者共同构成“实体镜像+数据镜像”的数字孪生，重塑融资逻辑。
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展望数据资产化的未来发展趋势并提出行动建议
刘院士指出 RDA相关市场具有广阔的发展空间，AI与RDA的深度融合、跨链流通和监管科技将成为主流。最后，他为企业提出四项关键建议：优先梳理高适配资产、聚焦实用技术选型、提前布局合规路径、积极寻求生态合作。
本场讲座构建了一个从认知到落地、从破解当前困局到把握未来趋势的完整框架，深刻揭示了数据资产作为企业核心竞争力的巨大潜力，并为如何把握这一机遇提供了方向指引。
编辑 | 办公室
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