1
大家好，我是小锐。今天这篇文章的起点，是一段最近席卷全网的“奥特曼偷显卡”视频——OpenAI刚刚发布Sora2，网络上就突然冒出一段超市监控画面：CEO萨姆·奥特曼在货架前东张西望，确认四下无人后，迅速将几盒NVIDIA高端显卡塞进外套，悄然离开。配文更是戏谑：“这或许就是AI时代的新型犯罪现场。”
2
这段视频真实得令人窒息，连科技圈资深博主逐帧放大分析，都难以找出破绽。评论区瞬间炸锅，有人惊呼：“以后连监控录像都不能信了？”更有人开始担忧司法证据的真实性。但没人想到，这场舆论风暴的背后，竟是一位年仅23岁的瑞典青年Gabriel Petersson亲手导演的杰作。更颠覆认知的是，他连高中文凭都没有，却已成为Sora核心技术团队的核心贡献者之一。
3
爆款视频背后
4
时间回到2025年10月，Sora2推出一项名为“客串”的全新功能——用户上传一张照片，AI即可将人物无缝嵌入任意视频场景。当时各大技术团队纷纷展示唯美风景、电影级短片，而Petersson却另辟蹊径，选择用黑色幽默挑战权威。他生成的那段“塔吉特百货盗窃案”，不仅动作自然、光影精准，连地面反光、货架标签、商品包装细节都高度还原，仿佛真有其事。
5
奥特曼的身影在零食架间穿梭，手部动作流畅，衣角褶皱随动作变化，甚至摄像头视角的畸变也被完美复现。这种级别的真实感，让无数人误以为是内部泄露的实拍素材。推文发布不到24小时，点赞突破百万，转发量飙升，直接成为Sora2最出圈的宣传案例，甚至引发《纽约时报》对AI伪造内容与法律边界的深度报道。
6
也正是在这场风波中，公众才真正注意到这位神秘创作者的身份：OpenAI研究科学家，Sora视频生成架构的关键搭建者。他的履历堪称逆天——17岁主动辍学，从未踏入大学校园，却凭借一连串硬核项目，敲开了全球顶尖AI实验室的大门。
7
野路子逆袭
8
Gabriel Petersson的成长路径，从不遵循传统教育的节奏。14岁那年，当同龄人还在为数学作业发愁时，他已经通过倒卖稀有宝可梦卡片赚到了人生第一个2万美元。这不是运气，而是他深挖信息差的结果：长期泡在收藏论坛，研究评级体系、稀缺等级和市场供需关系，精准锁定高溢价卡牌进行交易。
9
这场没有教室、没有老师的“实战经济学课”，让他早早领悟了一个真理：发现需求，解决问题，就能创造价值。三年后，他向父母提出辍学决定，理由干脆利落：“学校的进度太慢，我想直接去做事。”面对无学历的现实，他没有等待机会，而是带着自己开发的简易代码demo，主动叩响初创公司Depict.ai的大门，并成功以创始成员身份加入。
10
没有接受过系统训练，他就靠啃技术文档自学成才。利用计算机视觉与自然语言处理技术，独立构建出公司的首个智能推荐系统。上线后，平台转化率提升30%，用户流失率下降20%。这一成果不仅奠定了他在团队中的地位，也验证了“实践驱动学习”的可行性。
11
18岁时，他运营Minecraft服务器实现商业化变现，拍摄的游戏延时摄影视频在YouTube累计播放超千万，粉丝突破百万。2020年疫情初期，他敏锐捕捉到洗手液抢购潮，仅用72小时搭建起一个覆盖全瑞典的洗手液价格对比网站。通过Facebook病毒式传播和社交账号导流，首周营收达2.2万美元，服务覆盖全国5%人口。
12
19岁那年，瑞典最大云厨房品牌CurbFood主动邀请他担任临时CTO。面对80人的运营团队，他从零组建7人技术小组，三个月内开发出一套智能厨房管理系统。系统上线后，食材损耗率由15%骤降至3%，每年为公司节省上百万元成本，彻底扭转了供应链效率困局。
13
ChatGPT当导师
14
没有大学学位，如何掌握前沿AI知识？Petersson的答案直白有力：把ChatGPT当成私人博士导师。他曾坦言，自己从未完整读过一本线性代数教材，却通过AI辅助，系统掌握了深度学习领域的核心理论。他的学习方法叫“倒着学”——先设定明确目标：“我要实现一个扩散模型”，然后在实践中不断提问、纠错、迭代。
15
遇到代码报错，他截图丢给AI要解决方案；搞不懂Transformer中的注意力机制，就换多种通俗说法反复追问，直到完全吃透原理。在他看来，错误不是失败，而是调试过程中的必要环节。一段代码可以修改几十次，参数可以连续调试七天七夜，只为让模型最终跑通。
16
这套高强度实战训练效果惊人——仅用六个月，他就掌握了传统计算机专业学生需两年才能掌握的核心知识体系，并独立开发出具备实时绘图能力的视频生成工具。该工具后来被Mavenoid公司采用，帮助其远程技术支持效率提升40%。
17
申请美国O-1杰出人才签证时，他没有提交任何学术论文，而是直接展示了个人StackOverflow账号。上面记录着他为全球数万名开发者解答技术难题的轨迹。他对签证官说：“论文只有少数专家评审，而这些问答是来自世界各地程序员的真实认可，这才是最有分量的证明。”最终，移民局罕见批准了他的申请，此事也在硅谷传为佳话。
18
硅谷反大学浪潮
19
Petersson并非孤例，而是硅谷正在兴起的一股结构性变革的缩影。OpenAI CEO奥特曼本人也是大学辍学生，他在近期访谈中公开表示：“我真心羡慕现在的年轻人，有了AI的帮助，他们不再被文凭束缚，能更快地做出真正有价值的东西。”
20
这股思潮的背后，是双重力量的推动。其一是美国高等教育成本持续攀升，部分顶尖名校四年总支出已超过50万美元。2024年数据显示，本科毕业生平均背负近3万美元的学生贷款，许多人尚未就业便已陷入债务泥潭。
21
其二是AI工具极大降低了技术门槛。过去需要多年训练才能掌握的编程技能，如今借助AI辅助，零基础者也能快速搭建应用；曾经依赖完整团队的产品开发流程，现在一个人配合AI就能完成设计、测试、上线全过程。
22
顶级创业孵化器YC的数据尤为说明问题：两年前，其孵化项目中在校大学生占比仅为10%；而最新一批已上升至30%。其中一位21岁大学生，仅凭一款AI驱动的智能记账工具，在上线三个月内斩获百万美元融资。他直言：“大学课程更新速度远远落后于AI的发展节奏。”
23
扎克伯格在播客中也曾直言不讳：“我不确定现在的大学是否真的在培养职场需要的人才。”特朗普政府甚至考虑削减哈佛大学30亿美元联邦拨款，转而投资职业教育体系，这一动向本质上是对传统高等教育模式的深刻质疑。
24
在硅谷，简历上的学校名称早已不再是决定性因素。企业更关注你做过什么、解决了什么问题。Petersson之所以能进入OpenAI，靠的是他在扩散模型上的实战经验；那些年轻创业者能拿到融资，靠的是用AI打造出来的产品原型。能力，正在取代学历，成为新的通行证。
25
对普通人的启示
26
视线转回国内，“第一学历焦虑”“考研内卷”依然是许多人绕不开的困境。不少人看到Petersson的故事会觉得遥远——“我没有文凭，连面试机会都拿不到。”
27
但小锐认为，他真正的启示并不在于鼓吹辍学，而在于揭示了一个正在发生的现实：AI正在重塑竞争力的标准。过去，教育强调知识囤积，花十几年时间记忆公式、背诵理论；而现在，任何知识点都能被AI秒速检索，知识储备不再是护城河。
28
真正稀缺的能力，是“提出问题”并“调用AI解决问题”的思维。国内已有越来越多普通人开始觉醒：有00后大学生用AI批量生成海报接单，半年挣够全年学费；职场白领用AI自动化处理数据报表，原本三天的工作压缩到一小时完成，因效率突出获得提前晋升；甚至连外卖骑手都在使用AI规划最优配送路线，每月多赚2000元。
29
他们没有退学，却都跳出了“等毕业再努力”的被动思维，转而用AI将想法快速落地。哈佛学者曾警告：“放弃文凭可能关闭机会之门。”这话没错，但我们更要看到，AI正在打开更多新门。
30
对普通人而言，不必纠结是否要退学或辞职，关键是要像Petersson一样，拒绝被传统路径驯化：不要等到老师布置任务才行动，不要等到毕业后才开始积累技能。现在就可以动手，用AI做一个小项目。
31
比如帮家乡的小店撰写营销文案，用AI生成宣传图；为社区活动策划方案，提升组织效率；甚至只是优化自己的学习笔记，提高复习效率——这些都是在积累“可验证的能力”。每一份成果，都是你在数字时代的新硬通货。
32
奥特曼“偷显卡”的视频是假的，但它带来的冲击是真实的；Petersson的成功却是真实的，它传递的信号更是清晰的。AI确实能伪造现实，但它更能赋能普通人，打破阶层与资源的束缚。
33
在这个时代，学历或许仍是敲门砖，但真正让你站稳脚跟的，是解决问题的能力。未来不属于只会刷题的“乖学生”，而属于那些敢于用AI试错、用手去实现想法的行动派。这才是Gabriel Petersson的故事，最值得我们读懂的部分。
热门跟贴