国家知识产权局信息显示，中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司、中国地质大学（北京）申请一项名为“基于多源数据异构的TBM卡机风险识别方法及系统”的专利，公开号CN121051600A，申请日期为2025年11月。

专利摘要显示，本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于多源数据异构的TBM卡机风险识别方法及系统，旨在解决现有方法存在准确性较差的问题，方案主要包括：在TBM施工过程中，实时获取多源异构数据，并对所述多源异构数据进行预处理；基于地质风险识别模型获得地质风险概率；基于设备状态分析模型获得设备风险概率；基于施工工艺参数分析模型获得工艺适配性风险概率；基于环境影响评估模型获得环境诱发卡机概率；对地质风险概率、设备风险概率、工艺适配性风险概率和环境诱发卡机概率进行加权求和，并基于强化学习的权重分配模块动态优化各概率的权重，获得综合卡机风险值，根据所述综合卡机风险值识别卡机风险。本发明提高了TBM卡机风险识别的准确性。

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本文源自：市场资讯

作者：情报员