飞利浦申请识别机器学习算法不准确性原因专利,识别使用机器学习方法处理对象数据的禁忌
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国家知识产权局信息显示,皇家飞利浦有限公司申请一项名为“识别机器学习算法的不准确性的原因”的专利,公开号CN121058067A,申请日期为2024年4月。
专利摘要显示,一种用于识别对于使用机器学习方法处理(数据)记录中的对象数据的禁忌的机构。由机器学习方法处理历史记录中的医学数据以识别预测的输出数据。将预测的输出数据与历史记录中的对应数据进行比较,以标记或以其他方式识别存在不匹配的历史记录。然后处理标记的历史记录以识别其间的任何共享元素,这从而表示对于使用机器学习方法处理对象数据的禁忌。
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本文源自:市场资讯
作者:情报员
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