国家知识产权局信息显示，北京长河数智科技有限责任公司、长河信息股份有限公司、山西大学申请一项名为“一种基于深度学习的智能决策方法及系统”的专利，公开号CN121052580A，申请日期为2025年8月。

专利摘要显示，本申请公开了一种基于深度学习的智能决策方法及系统，涉及数据处理领域：获取待决策项目的地点数据和对应属性数据；建立地点和属性之间的模糊关系矩阵；通过图神经网络的信任传播操作生成反映用户间信任关系强度的网络模型；通过社区发现算法识别包含社区重叠度的社区结构；根据用户间信任关系强度和社区重叠度，计算决策者的影响权重，通过鲁棒优化方法形成群体共识，生成待决策项目的决策结果。针对现有技术中公交站点布局决策中多源异构数据导致网络关系建模精度低，本申请通过复杂信任网络中信息传播路径的准确建模、高维特征空间的有效降维表示、不确定环境下的稳健优化求解，从而提高公交站点布局智能决策系统的计算精度和鲁棒性。

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本文源自：市场资讯

作者：情报员