国家知识产权局信息显示，中国电力科学研究院有限公司申请一项名为“一种基于小样本目标检测的电力故障辨识方法及系统”的专利，公开号CN 121053441 A，申请日期为2025年8月。

专利摘要显示，本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种基于小样本目标检测的电力故障辨识方法及系统，包括：分别对采集的电力设备故障数据和本地预存的图像标签数据进行预处理，得到查询数据和支持数据；将查询数据和支持数据分别依次进行特征提取和特征增强，分别生成查询特征和支持特征；将查询特征与支持特征共同通过交互匹配进行融合，生成表征故障共现模式的聚合特征；根据聚合特征进行目标检测，输出电力故障的定位和分类结果。本发明通过无锚点设计将特征提取与边界框回归解耦，提升模型的检测速度；在小样本适配层面，开发基于特征重校准的元学习模块，通过通道注意力机制强化故障特征表达，提升小样本目标的检测精度。

天眼查资料显示，中国电力科学研究院有限公司，成立于2001年，位于北京市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本335200万人民币。通过天眼查大数据分析，中国电力科学研究院有限公司共对外投资了26家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息58条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可180个。

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作者：情报员