未来已来，只是分布不均
近日，全球领先的研究与咨询公司Gartner发布了《2031年数据、分析与AI百大预测报告》，勾勒出未来七年技术重塑商业与社会的清晰路径。
这份长达38页的报告不仅是对未来的展望，更是一本企业领导者的行动指南。
预测的价值：不是为“对”，而是为“思”
Gartner在报告开篇便明确了预测的真正价值：“预测的重点不是要‘正确’，而是要激发思考并提供方向。”在变化速度空前的今天，识别从旧能力转向新能力的转折点，已成为任何战略计划的关键部分。
图： Gartner主流预测示意图
过去研究与未来预测的关系
2025：AI黄金机遇与CDAO的崛起时刻
报告指出，2025年是生成式AI成为业务运营和创新关键驱动因素的一年。对首席数据与分析官而言，这代表着一个黄金机会——他们有望获得推动或显著影响AI战略的授权。
关键预测：
- 到2027年，未能在组织AI成功中确立不可或缺战略合作者地位的CDAO中，75%将失去其高管职位
- 到2027年，强调高管AI素养的组织将比不这样做的组织实现高出20%的财务绩效
分析革命：AI如何重塑决策
分析与AI的碰撞正在持续展开其后果和影响。到2027年，50%的业务决策将通过AI智能体得到增强或自动化，而到2028年，60%的现有仪表盘将被GenAI驱动的叙述和可视化所取代。
AI如何加速和创新分析过程
数据管理：从碎片化到一体化生态系统
生成式AI的迅速出现已影响了数据管理领域的几乎每个方面。到2028年，碎片化的数据管理市场将围绕数据结构和GenAI促成的数据生态系统汇聚成“单一市场”，降低技术复杂性和集成成本。
市场整合和AI的影响
安全与隐私：AI时代的双刃剑
AI和量子计算的到来挑战了许多目前用于规定应如何处理和保护个人数据的惯例。到2027年，超过40%的AI相关数据泄露将由跨境不当使用GenAI引起。
对比反应性数据安全与预防性数据安全
职场变革：人机协作的新纪元
AI将对工作的未来产生变革性影响——不可逆转地改变我们未来执行工作的方式。到2028年，40%的员工在进入新角色或行业时，将首先由AI进行培训和辅导，远高于目前不到5%的比例。
人机协作的多模式界面
行业重塑：从医疗到零售的全面变革
医疗保健：到2030年，40%的临床患者数据将通过环境智能收集，利用自动医疗设备、计算机视觉和环境物联网等传感器组合。
零售：到2029年，高达30%的一级零售商将在其实体店位置部署基于高级计算机视觉的分析，是目前不足10%的三倍。
各种技术对生产率的影响
供应链：AI自主决策成为新常态
到2028年，15%的日常供应链决策将由AI智能体自主做出，使人类能更专注于关键决策。供应链技术领导者经常将改善市场地位作为投资供应链规划技术的关键驱动因素。
供应链的增长、人才与AI和承诺
行动指南：企业如何为AI未来做准备
Gartner报告最后为企业领导者提供了明确的行动建议：
- 重新定义CDAO角色：确保数据与分析领导者成为AI战略的核心
- 投资AI素养：从高管到一线员工，全面提升组织的AI能力
- 重构数据治理：建立AI就绪的数据基础和质量标准
- 平衡创新与风险：在追求AI价值的同时，管理安全和道德风险
- 拥抱人机协作：重新设计工作流程，充分发挥人类与AI的各自优势
结语
未来七年，数据、分析和AI将继续以加速度重塑商业和社会的各个方面。那些能够及早识别趋势、快速适应变化、并在创新与风险管理间找到平衡的组织，将在2031年的格局中占据领先地位。
Gartner的这份预测报告不仅提供了未来的路线图，更重要的是，它为企业领导者提供了思考和行动的框架，帮助他们在不确定性的时代中找到确定性的方向。
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