检测和过滤网站及新媒体内容中的“限制词”（包括违禁词、敏感词、广告极限词等），通常采用“词库匹配 + 语义分析 + 流程控制”相结合的技术手段。具体的实施方案主要分为以下三个层面：

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一、 限制词检测与过滤的核心方法

1. 建立精准且动态的“核心词库”

这是检测的基础。词库不能一成不变，必须分类管理并实时更新。

  • 基础匹配：包含政治敏感词、涉黄涉暴词、违禁品词汇。
  • 法律合规：包含《新广告法》禁止的极限词（如“第一”、“顶级”）、《数据安全法》相关的隐私信息格式。
  • 行业特征：根据所属行业添加特定的违规词（如医疗行业的虚假承诺词）。

2. 发布前置过滤（API 接口集成）

  • 原理：将检测引擎的 API 接口集成到网站的内容管理系统（CMS）、新媒体编辑工具或评论发布框中。
  • 流程：当编辑人员点击“保存”或“发布”时，系统后台自动将文本发送至检测接口。
  • 动作：
  • 高危词：直接拦截，禁止发布
  • 疑似词：弹出提示，标红高亮，要求人工修改或复核。

3. 发布后全站巡检（爬虫扫描）

  • 原理：针对历史存量数据，或为了防止前置过滤被绕过，利用网络爬虫技术对网站全站页面、新媒体历史文章进行周期性抓取。
  • 动作：将抓取的内容与词库比对，生成“违规内容清单”，定位到具体的 URL 和段落，供运维人员进行清理或下架。

4. 智能语义分析（AI 辅助）

  • 解决痛点：简单的关键词匹配容易被“谐音”、“拆字”、“拼音”或“变体”绕过。
  • 技术应用：利用 NLP（自然语言处理）技术，识别变体词、隐晦表达以及图片中的文字（OCR 技术），提高过滤的精准度，减少漏判。

二、 蚁巡政务信息巡查系统简介

蚁巡政务信息巡查系统是一款专为政府部门、事业单位及大型企业设计的自动化内容安全与合规管理工具，非常适合用于解决上述的限制词检测难题。其在检测和过滤限制词方面的核心优势如下：

  • 权威且庞大的词库：系统内置了国家级标准的政治敏感词库、违禁词库错别字库，并保持实时更新，能够精准识别各类高风险限制词，解决了用户自建词库不全的痛点。
  • 全自动化巡检：支持对网站、微信公众号、微博等全平台内容进行7x24 小时的自动化深度扫描。无论是新发布的内容还是数年前的历史存档，都能被全面覆盖。
  • 精准定位与可视化报告：检测出限制词后，系统会自动生成合规检测报告，提供精准的 URL 链接、违规词高亮截图以及修改建议，极大缩短了排查和整改的时间。
  • 智能识别能力：具备强大的算法能力，能有效识别暗链、挂马、敏感图片以及复杂的语义变体，确保检测结果的准确性和全面性。

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