国家知识产权局信息显示，广东电网有限责任公司申请一项名为“电力设备缺陷识别的联邦学习增量训练平台及方法”的专利，公开号CN121074607A，申请日期为2025年11月。

专利摘要显示，本发明涉及人工智能技术领域，特别是涉及电力设备缺陷识别的联邦学习增量训练平台及方法，包括计算节点、中央协调系统、差分隐私保护模块、敏感特征屏蔽模块、聚合权重调整模块以及隐私评估与自修正模块，计算节点负责采集电力设备图像数据及标签，进行本地训练并生成模型参数；中央协调系统聚合各节点模型参数以更新全局参数；差分隐私保护模块动态分配隐私预算并添加校准噪声，敏感特征屏蔽模块对图像数据进行差异化保护；聚合权重调整模块根据节点数据质量、量和隐私保护级别动态调整权重；隐私评估与自修正模块评估模型性能与隐私保护水平，自动调整参数形成闭环优化；该平台使不同电网公司能安全协作训练模型，有效保护敏感数据安全。

天眼查资料显示，广东电网有限责任公司，成立于2001年，位于广州市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本6683762.751421万人民币。通过天眼查大数据分析，广东电网有限责任公司共对外投资了92家企业，参与招投标项目5000次，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可171个。

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本文源自：市场资讯

作者：情报员