国家知识产权局信息显示，武汉朗德电气有限公司申请一项名为“一种基于深度学习与声电联合的GIS局部放电定位方法”的专利，公开号CN121069168A，申请日期为2025年8月。

专利摘要显示，本申请提供一种基于深度学习与声电联合的GIS局部放电定位方法，涉及数据处理领域。在该方法中，首先采集目标检测实体的原始超高频信号与原始超声波信号，构建声电信号矩阵并经短时傅里叶变换得到复数谱张量与功率谱张量。随后以双分支深度学习网络提取高维特征嵌入张量，并通过多源分离子网络生成时频掩蔽张量与源置信度张量以完成逐源谱重构。再利用相位变换广义互相关方法计算到达时间差矩阵，结合传感器空间坐标输入深度回归定位子网络，输出放电源预测三维坐标及回归不确定度。最终融合回归不确定度与源置信度张量构建置信区间，生成带有椭球置信边界的可视化定位结果。实施本申请提供的技术方案，便于提高局部放电定位的准确性。

天眼查资料显示，武汉朗德电气有限公司，成立于2007年，位于武汉市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本5555.6万人民币。通过天眼查大数据分析，武汉朗德电气有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目518次，财产线索方面有商标信息1条，专利信息115条，此外企业还拥有行政许可10个。

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作者：情报员