11 月 21 日至 23 日，第十四届 TOP100 全球软件案例研究峰会在北京顺利举办。作为科技领域年度标杆性案例研究盛会，本届峰会以 “面向未来的组织演进与创新管理” 为核心方向，汇聚了全球百余项技术创新案例，深度解析大模型时代组织进化的路径与实践，被誉为科技领域的 “实战案例参考样本”。
该峰会已成为全球优质企业的技术交流重要阵地，吸引了百度、谷歌、华为、腾讯等知名科技企业参与。本届峰会更汇聚了中国工程院院士、京东物流、淘天集团、美团等行业知名企业及专业人士，现场拆解 AI 在零售、物流、金融等多个领域的落地经验，搭建起连接全球 “创新大脑” 的重要交流平台。在此背景下，多点数智（02586.hk）“AI 鲜算在超市现制区的应用” 成功入选 TOP100 全球软件案例，并受邀在峰会上分享过去一年在 AI 零售领域的实践与探索成果。
在峰会分享环节，多点 AI 研发部负责人陈品竹详细介绍了 “AI 鲜算” 在超市烘焙与鲜食领域的实践应用，生动展示了 AI 技术如何有效应对零售行业 “何时生产、生产多少、何为合格” 这一经典难题。以物美超市烘焙区为例，传统生产模式多依赖固定公式与厨师的个人经验，往往陷入 “多做则损耗偏高、少做则错失销售机会” 的两难局面，不仅直接影响门店利润，还会造成大量食物浪费，成为行业普遍面临的运营痛点。
针对这一问题，“AI 鲜算” 通过构建 “立地条件与品类特征” 相结合的预测模型，融合天气变化、现有库存、历史损耗数据等多重影响因素，实现了对单店单品 “日 + 时” 级别的销量精准预测。该系统不仅能输出次日整体销量预估结果，还可进一步细化到不同时段的销量预期，为单品生产提供精细化指导，同时助力提升商品陈列的标准化水平。实践数据显示，借助 AI 的精准预测与分时段生产建议，物美该门店的商品废弃率下降了 30% 至 40%，在保障销售供给充足的前提下大幅降低了损耗，直接推动了门店毛利率的提升。
当前，零售行业普遍面临业务链条长、数据分散、外部生态复杂等问题，这使得企业在供需匹配、成本控制、运营管理等方面遭遇诸多挑战。例如，库存积压与缺货现象同时存在、人工成本持续上升、促销活动效果难以精准评估、管理流程繁琐等现实问题，都在影响行业发展。在效率驱动、交易高频的零售场景中，传统的决策模式与执行方式已难以适应日益激烈的市场竞争，行业对技术赋能的需求愈发迫切。
随着 AI 技术及应用的高速发展，如何借助 AI 推动产品创新、提升运营效率、实现业务增长，已成为众多零售企业关注的核心议题。多点数智在零售场景的 AI 落地实践，逐步形成了 “初步应用” 与 “深度融合” 两个阶段的发展路径。在初步应用阶段，AI 技术主要用于文案辅助生成、经营报告自动汇总等基础性工作，显著提升了内容创作与信息整合的效率，为企业节省了大量人力成本。
随着技术应用的不断深入，AI 开始渗透到零售核心业务环节。多点数智通过 “场景化卖点挖掘”“意图识别与需求推演”“AI 导购对话” 等功能，持续重塑用户购物体验，推动零售模式从传统的 “人找货” 向更高效的 “货找人” 转变。依托成熟的 AIaas 产品体系，多点数智基于大模型开发流程，采用分层模块化设计，让系统兼具扩展性、灵活性与高性能，该体系已覆盖从商品管理、供应链优化、门店运营到消费者服务的众多零售场景。
此次 “AI 鲜算在超市现制区的应用” 成功入选 TOP100 全球软件案例，不仅是对多点数智技术创新能力与落地实践效果的认可，也为零售行业的 AI 转型提供了可参考的实践样本。AI 技术的深度应用，正在逐步重构零售业务流程、提升决策质量、优化人员效能，助力行业实现 “AI 新质零售” 的转型升级。
作为 AI 零售领域的探索者，多点数智凭借 AI 零售核心解决方案的持续迭代与落地，在零售数字化转型领域积累了丰富经验。未来，多点数智将继续深耕 AI 技术在零售场景的应用，不断优化产品与服务，为更多零售企业提供精准、高效的数智化赋能，推动全球零售业向更智能、更高效的方向发展，让技术创新持续为行业创造实际价值。
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