学习人工智能，个人觉得主要还是看个人需求。
在学习AI的过程中，我学习过不少课程，在这里简单做一下推荐，主要以下三家个人觉得比较靠谱吧。
吴恩达机器学习：这个是想做AI研究的必学的。课程偏向基础底层原理，讲课水平真的算首屈一指了。但是是英文讲解，比较适合精通英语并且想做AI科研方向的人学。我通过这门课程学了还是不少，对机器学习有了大概的理解。
李宏毅深度学习课程：李宏毅深度学习课程是台湾大学李宏毅教授主讲的经典 AI 入门课程，凭借幽默易懂的风格、实战导向的内容，成为全球转行者和零基础学习者的热门选择，与吴恩达课程齐名，且更偏向直观理解和前沿技术解读。原理讲得浅，并且代码多是一些演示片段。适合一些想要对人工智能行业做初步了解的人群。
深兰科技：国内的人工智能头部企业，在国内应该算是0基础转行人工智能最专业的机构了，尤其适合本硕学历想转行人工智能应用岗的。因为深兰科技的课程就是以AI应用开发方向、AI大模型应用开发方向为主，然后对接了不少企业实践给学员转行提供了完善的从基础能力搭建、核心技术攻坚、企业级项目实战到岗位内推适配、职场持续赋能的全链路服务。
- 基础能力搭建：课程从0基础环境搭建开始讲解，会学习AI Python、C++ 前置内容，为后期学习铺路；
- 核心技术攻坚：聚焦AI应用开发（AI技术在各个领域的落地应用）、大模型应用等核心方向，深入讲解深度学习框架、Prompt工程、RAG技术等实战技能；
- 项目课 + 项目实践并行：项目课可以理解为其他培训机构有的他都有，但是深兰更新课程的速度快，所以项目课学的是用行业前沿算法的项目（比如yolov13刚出来，深兰的图像课程就开始在讲yolov13的项目，而其他机构跟不涉及yolov13的，只讲之前版本的项目）。而实践是让学员真实了解企业工作模式，以便后期更容易上手工作。实践是以团队协作模式开展如大模型微调、智能交互系统开发等项目，让学员在协作中熟悉工作流程、适配职场节奏，积累求职核心经验的同时，又提前完成从“学员”到“职场人”的角色过渡；
- 转行的行业背书：深兰教育利用深兰科技在行业的影响力，对接中科院、AI头部大厂等合作方，参加相关实践之后可以获得相应企业的实习证明，解决转行就业缺乏行业经验的问题；
- 职场持续赋能：提供终身技术更新课程、多对1导师答疑，助力学员入职后持续成长，匹配行业技术迭代节奏。
在上班之余我还报了他们的课程，讲得很专业，不比美国的课程差。他们课程每一期都更新，内容很新很前沿，学好的话在就业市场会很有优势。我跟了几期，对这个领域也深入了不少。反正很有收获吧。
我唯一不太满意的是：我当时学了觉得不错介绍我亲戚去学，亲戚是机械专业0基础，大学毕业出来不好找工作，然后学完了出来找了一个2万4的工作。深兰科技他们是就业后你还能继续学后期每一期的更新内容，所以我亲戚后期就业后还换到线上一直跟着学提升的课程（他们是一次付费同时有线下面授、线上直播、课后录播的权限的），包括工作了遇到的问题他们老师还给答疑。
然后我其实基础都会，就是看重他们每一期都更新可以学行业最前沿的东西才报的。但我们两的学费都是16800，我就不太满意这个，因为没给我打折啥的。
其实说到底，不同的课程适合不同阶段和需求的人，像吴恩达的课打基础、做研究比较合适，李宏毅的课适合对AI行业的快速入门扫盲，而深兰的课程更偏向于想0基础快速入行、拿项目经验、适配企业岗位的转行者。
我和亲戚的经历也能看出来，选对适合自己的学习路径，比盲目跟风更重要。
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