完整报告获取：三个皮匠报告
2025年，知名学术出版机构Wiley威立发布了一份长达47页的《科研人员AI指南》，专门手把手教作者、编辑和审稿人——如何在科研工作中“合法合规”地使用AI。说白了，它就是一本“学术AI使用说明书”，教你既用上新工具，又不踩雷、不丢版权、不被质疑学术诚信。
一、能用AI吗？——能，但有红线！
Wiley明确支持用AI，但划了几条死线：
1️⃣人必须主导，AI只是助手
AI不能当作者，不能独立做研究，所有内容最终必须由人来审核、背锅。你得像带实习生一样带它——活可以帮忙干，但责任全是你的。
2️⃣这些事绝对禁止
❌ 用AI生成或修改研究图片（数据图、实验照片等）——会破坏证据真实性！
❌ 让AI审稿时看到未发表稿件——这是严重泄密！
❌ 用AI直接生成“看似真实但不存在”的参考文献——学术造假警告！
3️⃣必须坦白从宽
只要AI参与了写论文、做分析、画图表，就必须在文章里公开说明：用了什么AI、什么时候用的、用它干了啥。瞒报可能直接被退稿。
二、怎么用AI才安全？——记住这3招！
1️⃣保护你的“学术家产”
选AI工具时，一定要看条款！有些AI会偷偷用你输入的数据去训练模型，甚至对你的内容声称版权。优选机构提供的企业版AI，隐私保护更强。
2️⃣学会“精准提问”
AI输出质量完全取决于你的指令。别只会问“帮我写段引言”，而应该拆解任务，比如：“根据这三篇文献，总结目前XX领域的三个争议点，用学术语气。”多试几个AI，对比效果。
3️⃣警惕AI的“隐形偏见”
AI推荐文献可能偏向欧美、近期、开放获取的论文，忽视非英语、早期、小众研究。一定要结合传统数据库检索，避免视野狭窄。
三、AI能在哪些环节帮你？——科研全流程辅助！
✅写论文：改语法、调结构、润色语言，甚至帮你梳理逻辑漏洞。
✅做综述：快速检索文献、提炼主题，但核心文章必须亲自读！
✅处理数据：写代码、做统计、可视化图表（需披露！）。
✅画示意图：生成流程图、概念图，但务必核查准确性。
✅推广成果：把论文改成科普文、社交媒体贴，触达更广受众。
四、用AI也要“环保”？——真的！
AI耗电惊人，尤其是训练大模型。指南建议：
简单任务别用AI（比如查文献），优先用传统工具。
能用小模型就别用大模型，针对性工具更省资源。
不需要时就关掉AI的“增强模式”，减少计算负担。
报告总结与启示
这份指南与其说是一份“限制令”，不如说是一张“AI合规使用地图”。它反映出学术圈正在积极拥抱AI，但也极其谨慎——毕竟学术诚信是生命线。
对科研人来说，AI不再是“用不用”的问题，而是“怎么聪明地用”。未来，“会用人脑，也会用AI”可能成为科研标配能力。而透明、负责、批判性使用AI，将是每一个学术工作者的新必修课。
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