SIGGRAPH Asia 2025 倒计时开始！12 月 15 - 18 日，在香港会议展览中心（HKCEC）与 NVIDIA 一同探索开创性的图形和仿真创新如何相互融合，从而推动下一代创意、工业数字化、机器人技术以及物理和空间 AI 的发展。不要错过 NVIDIA 举办的专题研究，研讨会以及动手实战培训，在这些活动中了解 NVIDIA 研究中心的最新研究成果！
NVIDIA 专题研究
12 月 17 日 (星期三) 13:30 - 14:30
“生成式复兴”正在推动计算机图形向物理 AI 的范式转变。与 NVIDIA AI 研究领导者 Shalini De Mello 一起，在 SIGGRAPH Asia 大会上探索这个新领域。
研讨会
PITAR：通过多模态交互实现扩展现实中智能且精准操作的 LLM 驱动智能体
Hall 3G, 3 层
12 月 16 日（星期二）
11:00 – 17:00
PITAR 是一种由大语言模型（LLM）驱动的扩展现实（XR）代理，它融合了眼动追踪、手势和语音，以解释基于代词的命令并控制虚拟对象。它通过多模态推理和在 Meta Quest Pro 上的少量样本提示，实现了实时、类人交互。
Play4D：面向虚拟现实和光场显示的加速且交互式的自由视点视频流媒体传输
Hall 3G, 3 层
12 月 17 日（星期三）
11:00 – 17:00
Play4D 是一种用于下一代虚拟现实和光场显示的加速且交互式的全视差视频（FVV）流媒体传输管线。本演示展示了两种互补的体验：Play4D-LF，是一个可供用户直接使用的站点，可在光场显示上提供交互式的多视角播放；以及 Play4D-VR，一种基于头显的体验，能够通过 4D Gaussian Splatting 内容实现完整的体积极航。
NESI：基于神经显式形状交集的几何表示
Meeting Room S421, 4 层
12 月 18 日（星期四）
13:54 – 14:05
论文提出了 NESIs，这是一种将详细的 3D 形状表示为神经显式高程面（HFs）交集的紧凑方法。与具有相同参数数量的现有先进替代方法相比，NESI 能够更准确地近似输入内容，同时高效支持占用查询和参数访问等处理操作。
NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）
动手实战培训
参加 NVIDIA 讲师现场授课的实战培训，增强您在 AI、机器人、OpenUSD 等领域的应用开发技能。持有 “Exhibit & Experience Access” 及以上入场凭证可参加。
请携带您的笔记本电脑和鼠标来参加此次实战培训
席位有限，我们将遵循先到先得的原则安排入座
Lab 1: 使用 3D Gaussian Splatting 推进大规模环境重建的世界仿真
地点：Meeting Room S224+S225
时间：12 月 17 日（星期三），10:00 - 12:00
Joey Kang
NVIDIA 解决方案架构师
了解如何使用 NVIDIA fVDB 框架和 NVIDIA Omniverse NuRec 在 Isaac Sim 中重建户外场景以测试机器人。本课程将介绍核心重建和渲染技术，并逐步在仿真中构建完整的户外环境来测试各类机器人。参与者将学习如何使用运动恢复结构（SfM）定位图像、训练 3D Gaussian Splats、提取三维网格，并转换为 USD 以在 Isaac Sim 中进行仿真。
Lab 2：使用 NVIDIA Earth-2 应用 AI 天气模型
地点：Meeting Room S224+S225
时间：12 月 17 日（星期三），13:00 - 14:30
Leo Huang
NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）讲师
了解如何使用先进的机器学习模型构建定制的 AI 天气预报工作流。本 Lab 将介绍 AI 天气预测的核心技术，并提供针对特定需求运行预测的逐步工作流。参与者将学习如何执行 AI 天气模型、验证预测输出，并应用超分辨率进行精细预测。这些方法在供应链管理、能源、农业、交通和应急响应等多个行业中具有广泛的应用性。
Lab 3：使用 NVIDIA GPU 加速库和生成式 AI 模型加速 ROS 2 工作负载
地点：Meeting Room S224+S225
时间：12 月 17 日（星期三），14:45 - 16:15
Juana Du
NVIDIA 机器人解决方案架构师
了解如何使用 NVIDIA GPU 加速库来加速 ROS 2 工作负载。这个 Lab 将探索如何利用生成式 AI 和 GPU 加速的 ROS 2 包来实时增强机器人工作负载。参与者将获得优化 ROS 2 包以实现 GPU 加速的经验，包括提高 AI 感知、导航等性能和降低延迟的技巧。该 Lab 还将展示 NVIDIA Isaac 强大的 AI 和仿真工具，这些工具旨在与 ROS 2 无缝集成。
Lab 4：使用 NVIDIA Cosmos 为机器人学习工作流生成合成数据
地点：Meeting Room S224+S225
时间：12 月 17 日（星期三），16:30 - 18:00
Jiyang Wang
NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）资深讲师
在这个 Lab 中，参与者将探索 NVIDIA Cosmos™，这是一个生成式世界基础模型（WFM）、高级 tokenizer、护栏并加速数据处理和治理工作流的平台，旨在加速物理 AI 的开发。
了解 NVIDIA 研究中心的前沿研究
NVIDIA 研究中心目前在推动计算机图形学的下一个前沿领域发展方面处于领先地位，其成果将应用于媒体和娱乐、物理 AI 及机器人等众多领域的重要应用中。
点击链接，详细了解 NVIDIA 研究中心在 SIGGRAPH Asia 2025 上的论文与项目：
NVIDIA 亮相 SIGGRAPH Asia 2025 | 12 月 15 — 18 日 | 中国香港
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