好不容易拿到了面试机会，却不明所以的被挂了。
没有比这更痛苦的了，本来就是“投几十才中一”的面试机会，还没能把握住。
今天给大家整理了“野路子”转岗 AI 产品经理最常见的三个隐藏大坑，帮大家快速定位问题、成功上岸。
或者提前闭坑，别让得来不易的面试机会付诸东流。
这里的“野路子”包含以下两种情况：
没有产品经验，直接转岗 AI 产品经理。放心不止你自己这样，毕竟现在 AI 行业产品经理是门槛最低的，除此以外就只有算法工程师了。想入行只有 AI 产品可选。
以“学会”为目标掌握的 AI 大模型知识，而不是项目和落地主导。这是大部分人的情况，不考虑使用场景，按照各种目录照本宣科硬学，学完了不知道啥用。
会使用，但不会应用
别小看“使用”和“应用”这俩字之差，这对于产品经理来说却是致命的。
很多人以为自己熟练使用各种 AI 工具、会写提示词，就是“会用 AI”了。
模拟一下面试：
“说说你的 AI 大模型的了解”。
如果你非常自信地说：
“我每天都在用大模型提升效率。”
“我给业务同事搭过很多提示词，帮他们写文案、做方案。”
甚至给展示：
你整理的提示词文档
你做的一些自动化流程小工具
但是面试官假如看完后问：“这些都很好，你能讲讲——
如果把这套用法做成一个可对外售卖的产品，你会怎么设计？”
“你会如何控制 AI 行为，让输出更稳定、可预期？”
“这套东西，在企业环境里如何对接现有系统？”
你该如何应对？
你所有的“会用”，停留在“个人效率工具”层面，距离“AI 产品经理”真正关注的东西，还有一大截。
你可能还有疑问：
“我每天都在重度用 GPT/Claude/Gemini 了，这难道不比很多‘没怎么用过的人’更有优势吗？”
“我也帮团队很多人写过提示词教程啊，为什么面试官一点都不感兴趣？”
“会用”是基本功，不是差异化竞争力。
产品经理需要的是把“会用”抽象成稳定的交互模式，把“我知道这个 prompt 有用”变成“我能设计一整套可运营的 AI 交互逻辑”。
绕坑方式非常简单，把你的能力和经验变成 Workflow 智能体，哪怕它只停留在修修补补凑合能用的状态，这也是一个产品。
我的《AI产品经理转岗特训营》有完整的 Dify 零基础教学，实训直播还会手把手带你搭建不同场景的赋能应用。
这是快速完成从“会用”到“应用”转变的捷径，你可以添加班主任了解详细安排。
知识不体系，不能自验真伪
知识这东西，是用来“用”的，不是用来“掌握”的。
你要是当个业余爱好来学，就要那种“充实感”是没问题。
但如果是为了转岗找工作而学习，最忌讳的就是“闭门学造车”。
好多伙伴东一榔头、西一棒槌的学了一大堆大模型的知识，一会看训练算法（其实没必要学算法）、一会学提示词框架（其实也没必要），一会又跟着视频搭 Dify 和 Coze。
收藏了一堆提示词模版、一堆 DSL 工作流，但并不能串联到具体的应用里。
更关键的是，不能自验真伪。
有个同学之前跟我说自己一面挂的很摸不着头脑，他觉得自己回答的都很好。
我问他面试问啥问题了，他说有一个问题是“大模型为啥有幻觉，如何避免？”
他的回答是：
因为大模型不知道真正的事实是很么，以及训练预料不包含所有信息，所以就会产生幻觉。 避免的方式有两个，一个是在提示词里要求它不要输出不存在的信息，再一个是通过 RAG 来避免。
你可以先停下来思考一下：他的回答对么？
如果你也不知道为什么这样回答不对，那么说明你此刻所掌握的大模型知识是不体系、不能实战的。
不知道也没关系，毕竟某些大厂开源的 Agent 里，也写满了制造幻觉的提示词……
答案其实在大模型的训练阶段，具体的解法仅通过提示词约束它不说谎，甚至引入 RAG 都不能有效解决。
我在《AI产品经理转岗特训营》有从模型训练到推理生成全流程对大模型的透彻讲解，还在提示词章节详细拆解了幻觉产生的原因和规避措施。
如果选一个写提示词最重要的法则，应该没有比避免幻觉更重要的。
如果你想体系化掌握能实战的大模型知识，链接班主任看看我们课程的大纲，里面给出了大纲之外更重要的“你为什么学习这些东西”的说明。
没有实践项目，只吃老本
你可能会问：没有实战经验没人要，没人要就没有实战经验，这不鸡生蛋蛋生鸡了……
但实际上，开发、实践一个 AI 项目的成本，几乎为零。
Github 上每天都有大量的 AI 开源项目噌噌涨到几K、几十K的 Stars。
上个月爆火的微舆项目，是一个大四学生纯 Vibe coding 出来的，不到一个月斩获 3 万多 Star。关键是为他带来了薪资非常满意的工作机会。
企业不是要你在某家公司做过什么 AI 项目，他们只是希望你能真正把一个“带 AI 的想法”变成“能用的 AI 产品”。
不管 Coze/Dify 类工作流产品还是 Vibe Coding，只要你想，都能在 1 小时内做一个 MVP 出来。
以下是我们经过大量企业交流、培训和学员面试辅导总结出来的几类必做 AI 项目。
完成了这些，90%以上的招聘岗位你都能轻松应对。
1.基于 RAG 的客服类项目
不管外面多少人说 RAG 没用，企业就是需要它。因为除了这个没有更快捷的方法了。
2.内部效率赋能类项目
1000 人以上的传统企业，是今天 AI 招聘市场上的主力军！
尤其是那些过去五年努力实现「数字化转型」的企业，数字化转型的成果 + AI 大模型，可以立刻看到成果！
把产品经理们投入到每个业务线，用 AI 提效、提质，是每一个 IT 部门今年和明年最核心的 KPI。
3.营销赋能类
营销是 AI 的强项，且岗位需求广、见效快，跨境电商、SaaS、内容团队都在用。
如果你在深圳工作，会发现招聘平台上一半都是跨境电商公司，其中 80%以上的 AI 产品经理招聘需求都是做营销赋能。
我的《AI产品经理转岗实训营》目前已经安排了文案排版工具、公私域创作中台、创作方法论萃取系统等十几个可产出具体作品的实训项目。
每个项目都以如下方式交付：
直播授课：讲解 + 演示 + 现场跟练复现
连麦答疑：复现任何问题可连麦投屏演示答疑
能力扩充：项目价值延伸 + 路演 + 点评
有学员甚至独立完成了 iOS App 、小程序、桌面应用的项目
几乎每个学员都有可以写进简历的真实项目：
添加班主任要课程的带教实践安排，那些都是我辅导几十个学员上岸总结下来必做的项目，跟着抄就行。
以上，祝你在正确的路径上，早日、成功上岸！
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