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近些年，文本、图像、音视频、时序等多模态数据海量增长，报告显示，企业里80%以上的数据都是这些非结构化数据，但是长期以来，这些非结构化数据难以被企业有效利用起来。AI的发展为数据释放价值带来了更广泛的新应用场景，也对数据底座提出了新的要求。

比如，AI模型训练对这些非结构化数据的依赖日益加深，需要能够高效处理这些多模态数据。而随着AI技术深入应用，在如今的后训练时代，AI应用场景中推理过程的高并发、低延迟需求，也对数据库也提出了极致的要求，数据库作为一项历经多年发展的“老技术”，在AI时代被赋予了新的使命。挑战背后，是行业发展的广阔机遇。AI时代催生了对数据库的更加多元化的需求，尤其是时序、向量、图等新型数据库的需求激增，极大地拓展了市场空间。更为重要的是，AI对数据库核心能力的要求，倒逼企业进行核心架构创新，这为坚持自主研发的数据库企业提供了“弯道超车”的机会，达梦数据作为深耕数据库领域的企业，便将此视为技术突破与快速发展的重要契机。

遥想产业互联网变革之时，曾经出现了“互联网+产业”还是“产业+互联网”的讨论和争议，在AI时代，如何把握机遇?也有不少人争论是“数据库+AI”还是“AI+数据库”?