12月9日，科技界迎来一则震撼消息：IBM宣布将以约110亿美元的全现金方式，收购数据流平台公司Confluent。这笔交易不仅成为IBM近年来在开源和云软件领域的又一大手笔收购，更因Confluent联合创始人、清华校友饶军（Jun Rao）的个人故事及其巨额财务回报，在中国科技与创投圈引发了热烈讨论。这被视为中国大陆学历背景创业者在海外获得的并购金额史上最大的成功案例之一，创造了历史。
110亿美元交易细节披露，瞄准AI时代数据核心
根据双方达成的最终协议，IBM将以每股31美元的现金收购Confluent所有已发行和流通在外的普通股。此交易的企业价值约为110亿美元。交易预计将于2026年中期完成，目前已获得双方董事会以及持有Confluent约62%投票权的主要股东的支持。
IBM董事长兼首席执行官Arvind Krishna表示，实时数据对企业运营至关重要，Confluent的技术能够解锁数据的实时价值，将成为IBM软件部门的一部分。他强调，此次收购旨在强化IBM的人工智能产品组合，以应对全球数据量激增和AI代理加速发展的趋势。Confluent提供的平台能够实时连接、处理和管理数据，是部署人工智能的基础设施。
二、清华校友创业传奇，个人财富或超8亿美元
本次收购最受国内关注的焦点，无疑是Confluent的三位联合创始人之一——饶军（Jun Rao）。公开资料显示，饶军于1994年获得清华大学计算机科学与技术、应用数学双学士学位，后赴美深造，于2000年获得哥伦比亚大学计算机科学博士学位。
饶军与Confluent的创业故事始于LinkedIn。他与当时的同事Jay Kreps、Neha Narkhede共同开发了开源项目Apache Kafka，并在2014年将项目独立出来，共同创立了Confluent公司以实现其商业化。根据纳斯达克相关网站的数据，在本次收购前，饶军是Confluent的最大个人股东，持有约8.6%的公司股份。
若以110亿美元的交易估值计算，饶军所持股份的价值接近9.5亿美元。即便扣除相关税费，其个人现金收益也无疑将达到数亿美元量级，这无疑是中国大陆高校培养的科技人才在海外创业并取得巨额财务成功的标杆性事件。
Confluent的核心是基于Apache Kafka构建的企业级数据流平台。在数据驱动和AI爆发的时代，能够实时处理海量数据流的技术变得至关重要。Confluent的平台正好满足了这一需求，帮助客户连接各类应用程序、数据系统，并为AI模型提供实时数据流。
此次收购被视作IBM混合云与AI战略的关键一步。IBM期望通过整合Confluent的技术，打造一个面向企业级生成式AI的智能数据平台，从而在预计到2028年将翻倍的数据增长和数以亿计的新应用市场中占据有利位置。这延续了IBM近年来持续收购开源领域领导者的策略，此前它已收购了Red Hat和HashiCorp等公司。
对于这起震动业界的收购，有评论认为，这不仅是对Confluent技术和团队的高度认可，也标志着清华等中国顶尖学府培养的计算机人才，正在全球科技创新和商业转化的最前沿扮演着不可或缺的角色，并创造了令人瞩目的价值。
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