高校实验室作为科研创新的重要阵地，其安全管理水平与实验效率直接关系科研成果产出质量。然而传统实验室常面临“人工巡检效率低、违规操作难追溯、安全预警滞后”等痛点。北京欧倍尔以“AI监控+行为分析”双引擎为核心，构建了覆盖实验室全流程的智慧化解决方案，通过多类型摄像头网络、智能图像分析算法、动态风险评估模型三大技术模块，实现从实验室到云端的全场景安全防护与效率提升，成为高校智慧实验室建设的标杆案例。
智能图像分析系统就是在实验室不同角度安装监控设备用来远程监控实验室的使用情况，是实验室安全的有效保障。监控的实时画面和声音可自动上传服务器进行保存，对实验过程、实验环境、实验规范的实时监测和预警。通过枪式、半球、温感等多类型摄像头构建无死角监控网络，搭载智能分析算法：
一、AI智能监测
利用AI智能分析网关内部署的AI算法模型，对视频流进行实时检测与分析，通过对实验室的人，物、行为进行抓拍、检测与识别，对异常情况进行智能提醒和通知。可实现如下异常监控：
二、异常报警推送
系统一旦识别到安全异常事件它能够迅速作出反应，及时弹出告警窗口，并将告警事件推送至平台。除了自动弹出告警窗口，AI智能监控系统还能够将告警事件及时推送给相关负责人。通过短信、邮件推送方式，系统能够确保负责人在第一时间接收到告警信息，并提醒他们及时查看处理。同时，相同报警信息推送时间间隔可根据客户要求进行调整。这种智能化的通知机制有效避免信息传递的延误和遗漏，提高处理问题的效率。
三、信息汇总分析
本系统支持部署算法平台，教师可在平台上直接查看报警信息，可对信息进行汇总和分类。在平台上可以查看异常行为出现次数的排行，数据自动标注，平台可对报警情况的危险程度进行分析，数据自动生成实验室操作风险评估报告，该报告同步至责任教师与管理员，作为教师授课重点调整和后期实验室设施配备的参考标准。在平台上可对不同摄像头调整绑定算法，实现摄像头利用最大化与检测精度最大化。
四、实验室操作规范性自动评定
利用计算机视觉（CV）、深度学习、姿态识别和知识图谱技术打造的综合性考评平台。通过部署全局顶置摄像头、第一视角摄像头、关键操作特写摄像头以及音频采集设备，确保实验全流程、全细节监控，在学生操作过程中识别学生的动作，从“做的对不对”、“做的好不好”、“结果对不对”、“是否安全环保”四个维度构建一个立体的、远超人工能力的评价体系，实现对考生操作过程的全自动、高精度、多维度、可追溯的客观评价。
五、实验资源精准推送
（一）具体功能
搭配机器人或者大屏，可实时监控实验环境和实验操作不规范行为。系统可根据学生表现，智能分析实验环境和实验进度，在重要节点推荐对应的学习资料与实验操作的注意事项，丰富学生实验操作过程中的学习体验，加深学习印象。
（二）建设成效
将事后追溯的传统安全模式升级为事前预警、事中干预的主动智能模式。通过实验室现场多角度摄像头实时捕捉学生实验操作画面，并进行分析。消除操作犹豫与流程错误，大幅提升实验效率与规范性。能够自动识别视野内的关键信息。
将人工智能从“辅助”提升至“赋能”层面。将其与内置的化学知识图谱和历史成功数据进行比对分析。一旦检测到异常偏差，会主动给出推理和建议。
北京欧倍尔的实践证明，“AI监控+行为分析”双引擎模式不仅能解决高校实验室的安全管理痛点，更能通过数据驱动实现实验效率与科研质量的双重提升。随着《“十四五”生物经济发展规划》等政策对智慧实验室建设的持续推动，这一模式有望在更多高校落地生根，成为培育新质生产力的重要基础设施。高校管理者若想抢占科研创新先机，不妨从这套“双引擎”方案开始，开启实验室智慧化升级的新篇章。
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