如下图是通过Power BI模拟麦肯锡可视化分析制作的增长率分析图。在这张图片中，上方应用了Power BI的切片器，这样可以灵活分析不同月份的增长率情况，例如这里将日期筛选为2023年1月到9月，下方数据透视表与条形图中就是对应的1月9月的同比分析情况。

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除了对比一段时间段，还需要对比某一个月，例如下方的10月，在Power BI中，这时候就需要用到编辑交互的功能，将切片器与某些数据分析表达式不进行动态交互，例如下方的2023年10月YoY，

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10月的同比分析可以通过单独书写度量值进行表达，如下，在这段表达式中，度量值是销售额，然后筛选年份与月份，完成特定年份与月份的计算，最后进行月份同比的计算。

2023年10月YoY =

varcurrentMonthSales=

CALCULATE([销售额],'时间表'[年份]=2023,'时间表'[月份]=10)

varLastYearMonthSales=

CALCULATE([销售额],'时间表'[年份]=2022,'时间表'[月份]=10)

RETURNDIVIDE(currentMonthSales-LastYearMonthSales,LastYearMonthSales)

同时，数据条的颜色，这里通过Power BI的单元格元素进行设计，如下

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点击数据条，能看到具体的数据条颜色设计的样式与自定义调整

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最后一点是在这里的2023年10月YoY同比增长率中，标题与值都需要将文本自动换行去掉，这样才能将一级品类隐藏，对2023年1到9月同用一个一级品类，如下图

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