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图灵奖得主、Meta前首席AI科学家YannLeCun最近宣布年底离职创业，这事在AI圈。
毕竟在Meta干了12年，从首席AI科学家做到副总裁，说走就走，背后可不是简单的“想换个环境”。
大家都在猜，到底为啥走？LeCun自己倒是没藏着掖着，说白了就是跟MetaCEO扎克伯格在AI往哪走的问题上，想法差太远。
一个想走“世界模型”的长远路子，一个非要allin大语言模型（LLM），这分歧可不是一天两天了。
LeCun上个月公开说离职的时候，小扎还出来“撑场面”，说“支持LeCun的新探索”。
听着挺仗义，结果呢？LeCun自己在巴黎的AI活动上透了底，“Meta不是投资者。”
这话就有意思了。
口头支持谁不会？真要掏钱的时候，小扎却打了退堂鼓。
为啥？看看Meta最近的动作就知道。
又是挖角OpenAI的核心团队，又是砸几十亿搞LLM，恨不得把所有资源都堆到这上面。
LeCun在Meta这12年，说起来也算元老了。
可这两年，他在公司里的话语权明显变小。
毕竟小扎眼里，LLM能快速出成果，能赚钱，至于LeCun念叨的“世界模型”，听着就像“画大饼”。
之前有消息说，LeCun离职那几天，Meta股价跌了2%。
有人说，这市场是在用脚投票比起Meta的LLM狂热，大家好像更信LeCun的技术眼光。
小扎这波操作也能理解。
商人嘛，总想着短期回报。
可LeCun不一样，人家是图灵奖得主，脑子里想的是“AI到底该咋发展”这种终极问题。
道不同，自然不相为谋。
LeCun为啥这么看不上LLM？上个月在布鲁克林演讲，他倒是说得挺明白，“LLM是很棒，能考律师证，能写代码，但它就是个资源黑洞。”
他说的“黑洞”，意思是LLM吸走了太多钱和关注，搞得其他AI方向连口汤都喝不上。
更关键的是，LeCun觉得LLM根本不算“智能”。
“它就会预测下一个词，懂啥物理世界？连基本的因果关系都搞不清。”
那LeCun推崇的“世界模型”是啥？这概念其实不新，1943年有个心理学家Craik就提过，说智能就是“在脑子里模拟外部事件”。
LeCun从2014年就开始琢磨这个，想让机器也有“物理直觉”。
打个比方，婴儿看见杯子掉地上会碎，下次就知道轻拿轻放。
这就是通过观察和交互学到的物理直觉。
机器人学家HansMoravec有句话说得挺对，“让电脑下棋容易，让它有五岁孩子的动手能力难。
”LLM就像下棋厉害但不会系鞋带的电脑，看着厉害，其实离真正的智能差远了。
LeCun想搞的JEPA架构，就是想让机器通过“观察+交互”学本事。
比如看到一个场景，能预判“如果我推一下这个桌子，杯子会怎么动”。
这种能力，LLM拍马也赶不上。
既然Meta不支持，LeCun干脆自己干。
他打算去巴黎创业，避开硅谷的LLM狂热。
“硅谷现在眼里只有生成式模型，跟邪教似的。
”他这话虽然冲，但也说出了不少AI研究者的心声。
现在AI圈最大的问题，就是资源太集中。
大家都觉得LLM能赚钱，就一股脑往里扎，谁还关心“智能到底是啥”？LeCun这一闹，说不定能让更多人冷静下来想想，除了LLM，AI就没别的路可走了？
LeCun的创业项目能不能成，现在还不好说。
但至少他敢站出来，跟主流路线叫板。
这种“不撞南墙不回头”的劲儿，在现在的AI圈，还真挺少见的。
小扎不愿真金白银投LeCun，说到底还是商业利益和技术理想的冲突。
一个要短期回报，一个想长期突破。
这事没对错，但AI的未来，肯定不能只靠一种技术包打天下。
LeCun带着“世界模型”去了巴黎，接下来就看他能不能用真东西证明，LLM不是智能的终点，世界模型才是AI该走的路。
不管结果咋样，至少他让大家看到了另一种可能这就挺有意义的。
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