在创新药研发与投资领域，每天都有大量时间被耗费在重复的数据检索和整理上。尤其是在ADC、双多抗、小核酸等热门赛道，信息分散、口径不一、关键参数缺失，让调研工作变得低效且容易出错。
为此，医药魔方NextPharma全球新药数据库对 数据标签体 系进行了系统升级，围绕七大热门技术领域，新增和优化了数十个专业标签与字段，以解决客户真实调研痛点。
ADC
不止于“是ADC”，更要看清是“哪种ADC”
过去的问题
当你想看ADC管线时，只能一次性看到所有项目，无法快速区分传统ADC和新兴的免疫刺激抗体偶联物（ISAC）
Payload（载荷）名称混乱，面对陌生payload名称，不清楚具体类别，容易遗漏重要项目
评估项目时，想要看药物关键的DAR值，还需要额外查找文献才能获得，费时费力
现在的解决方式
1、新增ISAC标签：
将ISAC从传统ADC中单独区分出来，帮助您快速识别哪些公司已布局新一代ADC技术。
2、DAR值直接展示：
在药物详情页清晰展示DAR值，帮助您在初筛阶段即可评估项目的“载药量”设计，快速排除不在策略范围内的项目。
3、规范Payload分类：
对Payload进行标准化归类，支持按机制类别筛选（如喜树碱类、海兔毒素衍生物等），也避免因名称不一导致的遗漏。
小核酸
从分散检索到一键总览
过去的问题
小核酸药物类型多样（siRNA、ASO、Aptamer等），需要分别检索后再手动汇总，不仅耗时，还无法快速获得赛道全貌，不同技术路线的竞争态势也难以直观对比。
现在的解决方式
1、设立“小核酸”总标签：
一键覆盖siRNA、ASO、Aptamer、saRNA、AOC等主流小核酸疗法，快速掌握赛道全貌。
2、细分RNAi类型：
在总标签下，还可进一步按siRNA、miRNA、shRNA等细分类型筛选，看清各技术路线的拥挤程度。
3、标注载体类型：
增加LNP、病毒载体等载体信息，支持“药物+载体”的复合竞争格局分析。
放射性药物
分清诊断与治疗，支持布局决策
过去的问题
放射性药物中诊断用与治疗用项目混杂，难以快速分析某一靶点上的诊疗布局情况。
现在的解决方式
新增“诊断用放射性药物”和“治疗用放射性药物”标签，可分别查看或对比同一靶点上诊断与治疗管线的数量与临床阶段，为“先做诊断还是先做治疗”的决策提供清晰数据支持。
PROTAC&分子胶
聚焦真正的降解机制
过去的问题
“分子胶”概念宽泛，既包含降解型也包含非降解型，想针对性筛选“真正降解”的分子胶项目比较困难
E3 ligase是降解药物机制研究的核心，但往往调研时缺失这部分信息，难以分析不同ligase竞争情况，判别合作机会
现在的解决方式
1、区分分子胶类型：
新增“降解型分子胶”与“非降解型分子胶”标签，让专注蛋白降解的团队能快速聚焦目标项目。
2、新增独家E3连接酶标签：
标注项目所使用的E3连接酶（如CRBN、VHL），帮助您清晰看到不同E3连接酶的“热度”与布局空白。
双/三/多特异性抗体
快速锁定T/NK细胞衔接器
过去的问题
在双/三/多特异性抗体中，具有重要前景的T细胞衔接器(TCE)和NK细胞衔接器(NKCE)项目淹没在海量信息中，若没有标签只能翻阅文献挨个查看，筛选效率极低。
现在的解决方式
对双/三/多特异性抗体中的T cell engager和NK cell engager进行专门清洗并打上标签（独家）。药企IO团队、投资机构可迅速了解这两个细分领域的项目数量、阶段与公司分布，明确蓝海所在。
癌症疫苗
归拢分散的个性化新抗原疫苗
过去的问题
个性化新抗原疫苗可能分散在mRNA药物、基因治疗等多个分类中，按传统疾病或技术分类检索极易遗漏。
现在的解决方式
新增“个性化新抗原疫苗”标签，无论其技术平台是mRNA、DNA还是病毒载体，均可被归拢至同一视图下，帮助您高效跟踪这一前沿领域的所有活跃管线。
环肽
覆盖更全，减少遗漏
过去的问题
环肽类药物分散在各药物类别中，缺乏专门标识，个人调研时极其复杂且可能遗漏大量项目。
现在的解决方式
新增“环肽”专属标签，通过系统规则与人工维护，收拢了更全面的环肽管线，为投资和BD扫描提供更完整的标的池。
本次升级的本质，是将以往需要大量人工完成的“数据整理”工作，转化为系统内置的“标准动作”。对于研发、BD、战略和投资团队而言，这意味着：
更快：原来需要数天完成的赛道梳理，现在可缩短至几小时甚至几分钟。
更全：规范的标签体系减少了因名称混乱、分类分散导致的项目遗漏。
更深：关键维度（如Payload机制、E3连接酶、载体类型）的拆解，让分析能从“有没有”深入到“好不好”、“如何布局”。
我们相信，当数据被更科学地组织，决策者就能更专注于真正的洞察与判断。NextPharma将持续优化数据产品，帮助您在药物研发与投资的竞争中，赢得效率与深度的双重优势。
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